AI WAVE SHOW 2025

{"userLanguage":"zh-TW","waveTopMenu":{"latestNews":{"menuGroup":{"captionZhTw":"最新消息","captionEnUs":"Latest News","urlZhTw":"/News/List","urlEnUs":"/News/List","componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false},"menuList":null},"exhibition":{"menuGroup":{"captionZhTw":"觀展資訊","captionEnUs":"Visit","urlZhTw":null,"urlEnUs":null,"componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false},"menuList":[{"captionZhTw":"展覽資訊","captionEnUs":"About WAVE","urlZhTw":"/exhibition/Info","urlEnUs":"/exhibition/Info","componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false},{"captionZhTw":"觀展申請","captionEnUs":"Pre-Registration","urlZhTw":"/exhibition/RegistrationInfo","urlEnUs":"/exhibition/RegistrationInfo","componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false},{"captionZhTw":"展覽平面圖","captionEnUs":"Floor Plan","urlZhTw":"/exhibition/FloorPlan","urlEnUs":"/exhibition/FloorPlan","componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false},{"captionZhTw":"參展商列表","captionEnUs":"Exhibitor List","urlZhTw":"/exhibition/ExhibitorList","urlEnUs":"/exhibition/ExhibitorList","componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false},{"captionZhTw":"交通資訊","captionEnUs":"Transportation","urlZhTw":"/exhibition/Transportation","urlEnUs":"/exhibition/Transportation","componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false}]},"exhibit":{"menuGroup":{"captionZhTw":"參展報名","captionEnUs":"Exhibit","urlZhTw":"/Exhibitor/Application","urlEnUs":"/Exhibitor/Application","componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false},"menuList":[]},"Event":{"menuGroup":{"captionZhTw":"活動資訊","captionEnUs":"Event","urlZhTw":null,"urlEnUs":null,"componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false},"menuList":[{"captionZhTw":"舞台活動","captionEnUs":"Stage Agenda","urlZhTw":"/Event/StageAgenda","urlEnUs":"/Event/StageAgenda","componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false},{"captionZhTw":"演講貴賓","captionEnUs":"Speakers","urlZhTw":"/Event/Speakers","urlEnUs":"/Event/Speakers","componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false},{"captionZhTw":"導覽","captionEnUs":"Guided Tour","urlZhTw":"/Event/GuidedTours","urlEnUs":"/Event/GuidedTours","componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false}]},"pressCenter":{"menuGroup":{"captionZhTw":"新聞中心","captionEnUs":"Press Center","urlZhTw":null,"urlEnUs":null,"componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false},"menuList":[{"captionZhTw":"展覽新聞","captionEnUs":"News","urlZhTw":"/PressCenter/ExpoNewsList","urlEnUs":"/PressCenter/ExpoNewsList","componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false},{"captionZhTw":"展覽相簿","captionEnUs":"Official Photography","urlZhTw":"/PressCenter/ExpoPhotosList","urlEnUs":"/PressCenter/ExpoPhotosList","componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false},{"captionZhTw":"展覽影音","captionEnUs":"Videos","urlZhTw":"/PressCenter/ExpoVideoList","urlEnUs":"/PressCenter/ExpoVideoList","componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false},{"captionZhTw":"展後報告","captionEnUs":"Post-Show Report","urlZhTw":"/PressCenter/AfterEventReport","urlEnUs":"/PressCenter/AfterEventReport","componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":true}]},"login":{"menuGroup":{"captionZhTw":"登入","captionEnUs":"Login","urlZhTw":null,"urlEnUs":null,"componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false},"menuList":[{"captionZhTw":"展商登入","captionEnUs":"Exhibitor Login","urlZhTw":"/Exhibitor/My","urlEnUs":"/Exhibitor/My","componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false},{"captionZhTw":"觀展登入","captionEnUs":"Visitor Login","urlZhTw":"/Visitor/My","urlEnUs":"/Visitor/My","componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false}]},"contact":{"menuGroup":{"captionZhTw":"聯絡我們","captionEnUs":"Contact","urlZhTw":"/Home/ContactInfo","urlEnUs":"/Home/ContactInfo","componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false},"menuList":[]}},"pageAsideMenuList":[{"captionZhTw":"展覽新聞","captionEnUs":"News","urlZhTw":"/PressCenter/ExpoNewsList","urlEnUs":"/PressCenter/ExpoNewsList","componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false},{"captionZhTw":"展覽相簿","captionEnUs":"Official Photography","urlZhTw":"/PressCenter/ExpoPhotosList","urlEnUs":"/PressCenter/ExpoPhotosList","componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false},{"captionZhTw":"展覽影音","captionEnUs":"Videos","urlZhTw":"/PressCenter/ExpoVideoList","urlEnUs":"/PressCenter/ExpoVideoList","componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false},{"captionZhTw":"展後報告","captionEnUs":"Post-Show Report","urlZhTw":"/PressCenter/AfterEventReport","urlEnUs":"/PressCenter/AfterEventReport","componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":true}],"languagePageFooterJsonString":"{\n \"slogan\": \"智匯共享・掌握未來\"\n\n , \"copyright\": \"Copyright © 台北市電腦商業同業公會版權所有\"\n\n}","languagePageSectionTitleJsonString":"{\n \"查看更多參展資訊\": \"查看更多參展資訊\",\n \"最新消息\": \"最新消息\",\n \"查看更多消息\": \"查看更多消息\",\n \"精選廠商\": \"精選廠商\",\n \"查看更多精選廠商\": \"查看更多精選廠商\",\n \"精選影片\": \"精選影片\",\n \"查看更多精選影片\": \"查看更多精選影片\",\n \"舞台活動\": \"舞台活動\",\n \"查看更多活動\": \"查看更多活動\",\n \"演講嘉賓\": \"演講嘉賓\",\n \"指導單位\": \"指導單位\",\n \"主辦單位\": \"主辦單位\",\n \"協辦單位\": \"協辦單位\",\n \"贊助單位\": \"贊助單位\",\n \"參觀者\": \"參觀者\", \n \"參觀資訊\": \"參觀資訊\", \n\n \"參展商列表\": \"參展商列表\",\n \"廠商列表\": \"廠商列表\"\n}","newsList":[{"seq":3,"createByUserName":"David_Liu","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"4465f588-56db-4049-9603-8e749a308730","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"日本AI創新動能集結！AI WAVE SHOW共創跨國合作新篇章","briefs":"隨著 AI 服務的快速成長和日本政府增加 AI 相關投資，日本 AI 市場逐漸擴大，生成式 AI 解決方案成為關注焦點。根據 JETRO 彙整JEITA 協會數據顯示，預估日本生成式 AI 市場將從 2023 年的 7.8 億美元迅速成長到 2030 年的 117.4 億美元，年複合成長率高達 47.2%。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">台北市電腦公會（TCA）表示，日本政府為全面推動 AI 相關技術研究與應用發展，進一步提升民眾生活品質及確保國家經濟穩健發展，於 2025 年 2 月底，內閣會議上決議通過確保 AI 使用安全並促進發展之 AI 相關技術研究開發及活用促進法案（AI 関連技術の研究開発・活用推進法案），確保廠商 AI 技術能朝正向發展且不會受到法律限制干擾，加速日本企業與政府進行 AI 數位轉型；此法案已於 6 月 4 日正式公告施行。\n\n隨著 AI 服務的快速成長和日本政府增加 AI 相關投資，日本 AI 市場逐漸擴大，生成式 AI 解決方案成為關注焦點。根據 JETRO（日本振興貿易機構）彙整日本電子資訊技術產業協會（JEITA）數據顯示，預估日本生成式 AI 市場將從 2023 年的 7.8 億美元（約 1188 億日元）迅速成長到 2030 年的 117.4 億美元（約 17,774 億日元），年複合成長率高達 47.2%。\n\n<b>展現日本創新能量涵蓋生成式 AI、資安防護、邊緣運算、非接觸控制等多重應用</b>\nAI WAVE SHOW 即將於 7 月 31 日起在台北世貿一館盛大登場，延續 COMPUTEX 帶動國際 AI 關注焦點，台灣正以 AI 供應鏈核心之姿，打造連結全球的 AI 運算基礎平台，成為亞洲最重要的 AI 創新樞紐。今年亮點之一為日本積極參與 AI WAVE SHOW，從札幌到沖繩由北到南貫穿，橫跨石川到筑波，共同展現前沿技術與跨國合作潛力。本次參與日本廠商包括 JITERA、札幌市 Sapporo Transnational Expansion & Partnership（STEP）、沖繩縣 IT Innovation and Strategy Center Okinawa（ISCO）、石川 Ishikawa Innovation Base（IIB）、筑波 ZenmuTech、熊本 XOSS POINT（X）等多家創新單位組成，涵蓋 AI 軟體開發平台、生成式 AI、資安防護、邊緣運算、非接觸控制等多面向，完整呈現日本如何將 AI 落地應用於產業與城市，並與台灣及亞洲市場深度對接。\n\n<b>「2025 日本 AI 趨勢論壇」8 月 1 日登場深入探討 AI 驅動未來圖像</b>\n為了讓台灣 AI 產業相關人士，聚焦 AI 在半導體、汽車、生成式 AI 等關鍵領域，了解來自日本的 AI 創新動能與產業趨勢，8 月 1 日上午舉辦的「2025 日本 AI 趨勢論壇」（2025 Japan AI Next Forum），邀請來自東京大學 IPC、Tenstorrent、SUBARU 與 KDDI 等日本重量級代表，分享最新 AI 研發成果與跨國合作實例，全面揭示 AI 如何驅動企業轉型與產業升級，深入探討 AI 驅動的未來圖像，讓與會來賓立即掌握日本產業動向與合作契機。\n\n東京大學創新平台公司（UTokyo IPC) 合夥人古川圭祐，將在論壇中分享如何結合學校與創投力量，合作 AI 新創擴展海內外市場；IC 設計大廠 Tenstorrent 日本法人代表取締役社長中野守，將以「AI 時代來臨！日本半導體產業變革與國際合作」為題發表專題演講。Tenstorrent 以 RISC-V 開放架構處理器技術聞名，不僅與 Rapidus 展開合作，共同投入 2nm 世代邊緣 AI 加速器開發，更參與 NEDO 國家級計畫，推動晶片設計人才育成，為日本半導體復興的重要推手。\n\nSUBARU 株式會社執行役員 CDCO（Chief Digital Car Officer，汽車數位開發最高負責人）柴田英司，則以「數位驅動！開啟 SUBARU 未來之路」，分享 SUBARU 如何在數位化浪潮中開拓全新路徑，打造更智慧且安全的未來移動體驗；KDDI 經營戰略本部 Core Staff of Data & AI Center 柏本幸俊，將以「AI 共創未來！KDDI 與生成式 AI 開啟工作新樣態」為主題，分享 KDDI 如何以日本領導電信商的產業地位，驅動以生成式 AI 解決方案帶領日本企業進行數位轉型與產業升級。\n\nTCA 表示，2025 Japan AI Next Forum 論壇活動將於 8 月 1 日（五）上午 10:00 於台北國際會議中心盛大舉行，自即日起開放線上報名，歡迎產業人士踴躍報名。\n\n<b>●AI WAVE SHOW（World AI Vision Exhibition）2025概要●</b>\n展覽日期：2025/07/31（四）- 2025/08/02（六）\n展覽地點：台北世貿一館1樓 B區（台北市信義路五段5號）\n展覽時間：每日09:30 – 17:30\n官方網站：https://ai-wave.tw/\n臉書粉專：https://www.facebook.com/profile.php?id=61573549936005&locale=zh_TW\n指導單位：數位發展部\n主辦單位：數位發展部數位產業署、台北市電腦公會\n協辦單位：資策會、工研院\n預先登錄網址：https://ai-wave.tw/exhibition/RegistrationInfo\n導覽報名網址：https://seminars.tca.org.tw/D10m01473.aspx\n展商列表與展品查詢網址：https://ai-wave.tw/exhibition/ExhibitorList\n\n<b>●日本AI趨勢論壇（Japan AI Next Forum）概要●</b>\n活動日期：2025年8月1日（五）\n活動時間：10:00 - 12:00（09:30開始報到）\n活動地點：台北國際會議中心 TICC 101會議室（台北市信義區信義路五段1號1F）\n發表語言：英文或日文（現場備有中日文口譯）\n論壇議程與報名網址：http://www.tippc.tw/UI_layout/SinglePage.aspx?pageid=32\n備註：名額有限，立即卡位，與日本AI領航者零距離對話！</span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250715171622.jpg","publishAt":"2025-07-15T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-07-15T09:16:49.5","updateDateTimeUtc":"2025-07-15T09:24:48.753","createBy":"8b34664c-7978-485f-a518-b2d710d997ce","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-07-15T17:16:49.5","updateDateTimeUtc8":"2025-07-15T17:24:48.753"},{"seq":8,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"f1d165fb-70a5-42bf-9dac-67e2586a6293","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"AI重塑創意產業：製作成本驟降90%，藝術家面臨轉型挑戰","briefs":"「AI是一個令人驚豔的工具，但它無法取代人類的創造力。」皮克斯動畫工作室創意長Pete Docter的這番話，正好點出當前創意產業面臨的核心議題。隨著AI技術讓動畫製作成本驟降90%，整個產業正經歷前所未有的變革。\n","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">「AI是一個令人驚豔的工具，但它無法取代人類的創造力。」皮克斯動畫工作室創意長Pete Docter的這番話，正好點出當前創意產業面臨的核心議題。隨著AI技術讓動畫製作成本驟降90%，整個產業正經歷前所未有的變革。\n\n<b><span style=\"font-size: 18px;\">製作成本大幅轉變</span></b>\nAI技術正在徹底改變動畫製作的經濟模式。以Toonstar為例，該公司透過AI將製作速度提升80%，成本降低90%。從中間幀製作到背景生成，AI在各個製作環節都展現驚人效能，使整體製作成本平均下降70%。\n\n<b><span style=\"font-size: 18px;\">人才衝擊現實</span></b>\n技術進步帶來的另一面是對從業人員的直接衝擊。調查顯示，77%的藝術家對AI取代工作表達擔憂，而這並非杞人憂天：\n\n</span></font></p><ul><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">26%插畫師已實際失去工作機會\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">36%譯者收入來源減少\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">22%入門級動畫職位預計轉為AI協作型角色\n\n</span></font></li></ul><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">傳統重複性工序正被大量自動化，但同時也重新定義了創意工作的核心價值。<b>AI雖然能快速生成圖像，但它無法理解「這個設計要傳達什麼故事」、「這份創作能否觸動觀眾情感」。未來的創意工作者，將從單純的技術執行者轉為故事敘述者，</b>需要深度理解市場需求、觀眾心理、品牌定位，並善用AI作為創作助手，專注於創意決策與內容整合。\n\n<b><span style=\"font-size: 18px;\">轉型機會與市場前景</span></b>\n變革也帶來全新機會。AI普及催生了多種新興職位，如AI藝術策展師、技術藝術總監等。成功的關鍵在於：\n\n</span></font></p><ol><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">掌握AI協作工具\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">強化創意策略思維\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">發展跨域整合能力\n\n</span></font></li></ol><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">從市場數據來看，2025年全球AI藝術市場價值達6.2億美元，年複合成長率42.4%。這個快速成長的市場為台灣創意工作者提供了參與國際競爭的新機會，關鍵在於及早掌握AI工具並將其與本土創意結合。\n\n<b><span style=\"font-size: 18px;\">未來展望</span></b>\n回到Pete Docter的觀點：當AI幫助降低90%製作成本時，真正決定作品價值的仍是創作者的獨特視角和情感深度。面對這波變革，台灣創作者有機會在AI創意市場中找到屬於自己的位置。\n\n未來的創意產業，將屬於那些能駕馭AI工具、同時保持人文關懷的創作者。<b>AI是工具，創造力才是靈魂。</b></span></font></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\"><b><br></b></span></font></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve; font-size: 18px;\"><b>參考資料</b></span></font></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\"><a href=\"https://educationalvoice.co.uk/ai-animation-cost-reduction/\" target=\"_blank\" style=\"\">Educational Voice (2025年4月). \"AI Animation Cost Reduction: Budget-Friendly Technology\". </a><b>\n</b></span></font><br></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><a href=\"https://www.nytimes.com/2025/05/21/business/media/ai-cartoons-animation.html\" target=\"_blank\">The New York Times (2025年5月21日). \"What if Making Cartoons Becomes 90% Cheaper?\". </a><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\"><b>\n\n</b><a href=\"https://magichour.ai/blog/ai-art-statistics\" target=\"_blank\" style=\"\">Magic Hour (2025年1月). \"35+ AI Art Statistics: Key Insights and Trends To Watch in 2025\".</a><b>\n\n</b><a href=\"https://societyofauthors.org/2024/04/11/soa-survey-reveals-a-third-of-translators-and-quarter-of-illustrators-losing-work-to-ai/\" target=\"_blank\" style=\"\">Society of Authors (2024年4月). \"Survey reveals a third of translators and quarter of illustrators losing work to AI\". </a><b>\n\n</b><a href=\"https://www.researchandmarkets.com/reports/6009300/generative-artificial-intelligence-ai-in-art\" target=\"_blank\" style=\"\">Research and Markets (2025年). \"Generative AI in Art Market Report\".</a><b>\n<br></b></span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250714093742.png","publishAt":"2025-07-14T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-07-14T01:35:04.253","updateDateTimeUtc":"2025-07-14T01:47:24.09","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-07-14T09:35:04.253","updateDateTimeUtc8":"2025-07-14T09:47:24.09"},{"seq":11,"createByUserName":"David_Liu","updateByUserName":null,"categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"1db49b0f-3fde-4f7f-833d-99ce799c9ef6","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"站上AI浪頭！AI WAVE SHOW 匯聚200家企業打造亞太指標AI應用平台全台最大AI展！三天看懂300項AI產品如何改變產業與生活！","briefs":"IDC（國際數據資訊）全球 AI 和 GenAI 支出指南顯示，亞太地區 AI 和 GenAI 軟體、服務及硬體投資支出，2028 年將可上看 1,750 億美元，2023 到 2028 年複合成長率（CAGR）高達 33.6%；並預估到 2028 年，單單 GenAI 投資就可達到 545 億美元，CAGR 高達 59.2%，成長速度更快。","newsStory":"<p>面對全球 AI 浪潮持續來襲，企業如何整合 AI 軟硬體與各類大語言模型（Large Language Model，LLM），將生成式 AI（Generative AI，GenAI）科技納入營運已成為必然趨勢。IDC（國際數據資訊）全球 AI 和 GenAI 支出指南（Worldwide AI and Generative AI Spending Guide）顯示，亞太地區 AI 和 GenAI 軟體、服務及硬體投資支出，2028 年將可上看 1,750 億美元，2023 到 2028 年複合成長率（CAGR）高達 33.6%；並預估到 2028 年，單單 GenAI 投資就可達到 545 億美元，CAGR 高達 59.2%，成長速度更快。</p><p><b>近200家AI科技大廠齊聚AI WAVE SHOW 四大亮點協助企業快速掌握AI趨勢</b><br>由數位發展部指導，數位產業署與台北市電腦公會（TCA）共同主辦的AI WAVE SHOW（World AI Vision Exhibition），即將在 7 月 31 日至 8 月 2 日在台北世貿一館 B 區舉行，使用近 400 個展位，預計將吸引近 5 萬人次觀展。</p><p>TCA 表示，AI WAVE SHOW主軸為「Connecting Worlds, Visualizing Futures」，以台灣為世界 AI 中心，打造亞太區指標 AI 科技應用展會；規劃四大垂直領域展區與四大 AI 科技展區，以及政府部會主題館和國際展區，為企業提供一站式 AI 軟硬體解決方案採購服務，加速百工百業 AI 應用落地。</p><p><b>AI WAVE SHOW四大亮點搶先看：</b></p><p><b>（1）亞太區首次以 AI 科技應用為主題的獨立展會聚集近200家 AI 展商<br></b>AI 科技發展日新月異，企業與民眾皆面臨 AI 科技導入與學習壓力！為協助企業能跟上 AI 浪潮，讓民眾能獲得最新 AI 知識，AI WAVE SHOW聚集近 200 家廠商，展示四大垂直領域 AI 應用，並規劃四大 AI 科技展區，搭配政府部會 AI 主題館和國際 AI 科技展區，為企業提供一站式 AI 軟硬體解決方案採購服務，進而加速 AI 應用落地，提升全民 AI 能力，並帶動 AI 產業商機。</p><p><b>（2）AI 科技火力全面展示超過 300 項 AI 軟硬體與 AI 解決方案同場亮相<br></b>TCA 指出，從雲端到地端，從軟體到硬體，AI 科技在百工百業的應用方式十分多樣化，企業實際導入 AI 科技情境，也會因資安要求與場域特性而有所不同，沒有固定答案。因此 AI WAVE SHOW特別以 AI 產業鏈方式，邀請廠商在展覽實際展示各項 AI 軟硬體與 AI 解決方案，讓企業與產業專業人士現場體驗。已知將有超過 300 項產品同場展出，為企業提供一站式 AI 軟硬體解決方案採購服務。</p><p><b>（3）十大 AI 主題館提前體驗未來 AI 新生活<br></b>為讓參觀者提前體驗未來 AI 新生活，AI WAVE SHOW特別規劃了十大 AI 主題館，包括：數產署未來 AI 館、adi15 數位經濟新創館、數產署電子簽章實境館、數發部 5G 館、台灣微軟主題館、日本館、樺康智雲智慧餐飲解決方案主題館、AMD 主題館、TADA 智慧移動主題館、產業發展署 AI 人才課程主題館等，以實際產品搭配 AI 應用情境方式進行現場展示。</p><p>以數發部數產署的未來 AI 館為例，今年以「我用 AI 升級了！」為主題，透過「遊戲互動體驗 × 能力進化」概念，打造一場人人皆可參與的 AI 升級冒險。觀展民眾可親身體驗語意理解、視覺辨識、人機互動、智慧判斷等 AI 應用如何協助個人能力升級；現場並設有 AI 拍貼機，讓民眾體驗 AI 生成影像趣味，並可與 AI 智慧珍奶機器人互動，探索 AI 如何走入日常零售服務。</p><p><b>（4）三日双舞台超過40場 AI 主題論壇串聯產官學研專家觀點與 AI 產業趨勢<br></b>三日展會期間，將在「未竟之地舞台」與「無限舞台」双舞台，辦理超過 40 場各類 AI 主題論壇，串連產官學研領袖觀點與產業趨勢。首日主打「AI Pulse 領航趨勢全球脈動」，從宏觀層面結合政策與產業，由多位政策、產業代表分享台灣在語言模型、資料治理與 AI 安全布局的最新進展，並針對「台灣 AI 戰略下一步」進行深入探討。</p><p>第二天以「Prompt the Future 生成時代技術破譯」為主題，聚焦 AI 導入策略、企業營運與轉型布局、法規治理、技術趨勢，以及未來應用場景，協助企業掌握發展方向並強化產業韌性；第三天則是「Embodied AI 具形智慧落地應用」為核心，探討製造、物流、醫療、服務等行業 AI 轉型經驗及心得，並邀請 AI 應用代表業者分享「百工百業 AI 化」的創新案例，推動 AI 進入日常生活與地方場域，促進全民參與。</p><p>>>AI WAVE SHOW預先登錄網址為 <a href=\"https://ai-wave.tw/exhibition/RegistrationInfo\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/exhibition/RegistrationInfo</a>。</p><p><b>掌握 AI 最新趨勢！AI WAVE SHOW導覽開放報名<br></b>本次展覽特別提供【展期導覽活動】，將帶領探索 AI 各領域的創新應用與亮點廠商，助您掌握市場脈動。名額有限，歡迎各界先進及學研單位即刻報名參加！導覽包括「智慧製造與機器人應用」、「AI運算整體解決方案」、「AI數位經濟」、「智慧生活」等主題，部分場次提供英文導覽，歡迎海內外專業人士多多利用！</p><p>>>AI WAVE SHOW導覽報名網址為 <a href=\"https://seminars.tca.org.tw/D10m01473.aspx\" target=\"_blank\">https://seminars.tca.org.tw/D10m01473.aspx</a>。</p><p><b>附件：四大AI技術展區重點展商與亮點AI技術簡介</b></p><p><b>「AI核心與硬體區」：展示最新AI核心技術與對應AI軟硬體解決方案<br></b>在「AI核心與硬體區」，超過30家廠商將展出AI伺服器、AI PC、AI 邊緣運算 IPC、AI平台與生成式AI應用等解決方案，完整呈現從晶片、地端、雲端到應用的AI供應鏈。</p><p>參展廠商包括 AMD（超微）、台灣微軟、中華電信、友達數位、台智雲、伊雲谷、安永諮詢、池安量子資安、耐能智慧、凌群電腦、微星、新唐科技、資誠創新、精誠軟體、精誠資訊、邁達特數位、愛卡拉、緯謙科技等，將同步展出包括 AMD Instinct MI350 GPU 系列、Azure 雲平台、AI Foundry Service、AI 邊緣 GPT 產品、智慧醫療 AI 照護、Systalker 多模態助理、AI 企業戰情室等多項創新應用，協助企業掌握 AI 技術新趨勢。</p><p><b>「語言模型專區」：提供多樣且在地化的AI、GenAI語言模型選擇性<br></b>在「語言模型專區」，多家業者將展出多元且在地化的 AI 與生成式 AI（GenAI）語言模型應用，協助企業導入繁體中文語系專屬的大型語言模型（LLM）解決方案，優化對話服務流程、提升數據處理效率，並降低 AI 幻覺（hallucination）風險。</p><p>參展廠商包括人工智能、台灣人工智慧實驗室、台灣專家模型、立達軟體、吉格線、峻魁智慧、凱鈿、意藍資訊、緯創軟體、叡揚資訊、優必達、環球睿視、聲麥無線等。展出亮點包括FedGPT 台灣在地化繁體中文語言模型、繁中語音虛擬客服模組、私有化生成式 AI 平台、企業一站式 AI 應用平台、AI Model 企業專屬模型、AI 即時語音轉譯工具、智慧客服機器人、AI 對話平台與多模態語言互動服務等，全面展現在地化語言模型應用實力，協助企業打造專屬 AI 服務。</p><p><b>「視覺辨識專區」：展示新一代AI視覺在擴增實境、AI影像分析與智慧農業創新應用<br></b>在「視覺辨識專區」，業者將展示新一代 AI 視覺技術於擴增實境（AR）、AI 影像分析及智慧農業領域的創新應用，結合生成式 AI 與模型演進，拓展視覺技術的實務應用場景。</p><p>參展廠商包括所羅門、富萱科技、豐漁養殖等；展出亮點包含 Meta-aivi 擴增智慧解決方案、AiUnion 影像辨識應用、模組化無人養殖船等，實現 AI 在工業、工安與農業中的多元落地場景，展現視覺 AI 技術的最新成果與跨域潛力。</p><p><b>「邊緣與雲端運算專區」：聚焦雲地端AI架構建置高效能企業AI運算解決方案<br></b>在「邊緣與雲端運算專區」，聚焦雲地端混合架構下的 AI 解決方案，協助企業依據資安規範與運算強度，靈活建構高效能 AI 系統。邊緣AI運算因可在地端即時處理且符合資安要求，已逐漸成為企業導入AI未來趨勢；而可依需求增加算力的雲端AI運算，則仍為主流AI應用架構。</p><p>參展廠商包括台灣用友、凌華科技、統一資訊、華邦電子、萬里雲、鈺立微電子、碩網資訊、櫛構科技等，展出亮點包括內建 YonGPT 2.0 與 YonAI 智慧的用友 BIP 3 R6 平台、DLAP Edge AI 地端部署方案、UNI-PIC AI 服務機器人、TrustME 安全快閃記憶體、AI Edge Computing 感測運算系統、企業生成式 AI 應用開發、Admin Portal 企業級生成式 AI 管理平台、CHAP 一站式碳排管理平台等雲端與邊緣 AI 運算解決方案等，提供企業在導入 AI 應用時的多樣化選擇。</p><p>>>AI WAVE SHOW展商列表與展品查詢網址：<a href=\"https://ai-wave.tw/exhibition/ExhibitorList\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/exhibition/ExhibitorList</a></p><p><b>●AI WAVE SHOW（World AI Vision Exhibition）2025概要●<br></b>展覽日期：2025/07/31（四）- 2025/08/02（六）<br>展覽地點：台北世貿一館1樓 B區（台北市信義路五段5號）<br>展覽時間：每日09:30 – 17:30<br>官方網站：<a href=\"https://ai-wave.tw/\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/</a><br>指導單位：數位發展部<br>主辦單位：數位發展部數位產業署、台北市電腦公會<br>協辦單位：資策會、工研院<br>預先登錄網址：<a href=\"https://ai-wave.tw/exhibition/RegistrationInfo\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/exhibition/RegistrationInfo</a><br>導覽報名網址：<a href=\"https://seminars.tca.org.tw/D10m01473.aspx\" target=\"_blank\">https://seminars.tca.org.tw/D10m01473.aspx</a><br>展商列表與展品查詢網址：<a href=\"https://ai-wave.tw/exhibition/ExhibitorList\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/exhibition/ExhibitorList</a></p><p><b>AI WAVE SHOW 展覽亮點：</b><br>• 四大垂直領域展區＋四大AI科技展區，完整展現AI落地場景<br>• 兩大國際論壇，聚焦產業趨勢與技術創新<br>• 打造亞太區指標 AI 科技應用展會，近200家展商使用近 400 個展位，展出超過 300 項產品<br>• 政府資源專區，助力企業AI轉型<br>• 國際新創與大廠齊聚，媒合商機無限<br>展區分類：金融暨數位行銷區、智慧移動與教育區、健康與生活區、智慧製造區、視覺辨識專區、語言模型專區、AI核心與硬體區、邊緣與雲端運算專區、政府部會主題館、國際展區</p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250711182031.jpg","publishAt":"2025-07-11T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-07-11T10:20:37.35","updateDateTimeUtc":null,"createBy":"8b34664c-7978-485f-a518-b2d710d997ce","updateBy":null,"createDateTimeUtc8":"2025-07-11T18:20:37.35","updateDateTimeUtc8":null},{"seq":15,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":null,"categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"78a61d81-aa16-437b-8b4f-8c30bb159869","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"工業5.0浪潮：當智慧工廠的決勝點從「技術」轉向「人才」與「信任」","briefs":"隨著第一波工業4.0的自動化與數據化浪潮趨於成熟，全球製造業正迎來一個更深刻的轉捩點。2025年的產業趨勢顯示，當導入AI與物聯網技術已成為企業共識後，競爭的決勝點已不再是擁有多少先進技術，而是如何有效解決其所衍生的兩大核心挑戰：「數位人才的技能落差」與「營運科技（OT）的數位信任」。這股趨勢正推動產業思維從強調自動化的「工業4.0」，走向更注重人機協作與營運韌性的「工業5.0」新紀元。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">隨著第一波工業4.0的自動化與數據化浪潮趨於成熟，全球製造業正迎來一個更深刻的轉捩點。2025年的產業趨勢顯示，當導入AI與物聯網技術已成為企業共識後，競爭的決勝點已不再是擁有多少先進技術，而是如何有效解決其所衍生的兩大核心挑戰：「數位人才的技能落差」與「營運科技（OT）的數位信任」。這股趨勢正推動產業思維從強調自動化的「工業4.0」，走向更注重人機協作與營運韌性的「工業5.0」新紀元。\n<b>\n人才的挑戰：從「人力短缺」到「技能落差」\n</b>智慧製造的價值已無庸置疑。根據Deloitte的2025年調查，高達92%的製造業高階主管認為，智慧製造是未來企業競爭力的主要驅動力。然而，同份調查也指出，「人才」是企業在智慧轉型中成熟度最低、也最渴望改善的一環。\n\n當前的核心問題，已從過去的「找不到人」，轉變為「找不到具備對應技能的人」。企業需要的不再是傳統的產線操作員或單一領域的工程師，而是能駕馭數據分析、機器人協作、並理解AI模型的跨領域人才。為應對此一「技能落差」，全球頂尖的學術機構已開始與產業協會合作，推出整合性的「智慧學習工廠」與線上課程，專注於培養能管理人機協作、具備數位思維的新一代工業人才。\n<b>\n信任的挑戰：保衛高度互聯工廠的資安韌性\n</b>當工廠內所有設備皆透過IT與OT（營運技術）網路高度互聯，過去相對封閉的產線環境便暴露於巨大的網路威脅之下，建立「數位信任」成為營運韌性的基石。\n\n此一挑戰的嚴峻性不容小覷。根據最新的OT網路威脅報告，因網路攻擊而導致實體營運中斷的工業場域數量，年增率高達146%；製造業更已成為全球駭客攻擊的頭號目標。傳統的IT防火牆思維，已不足以保護複雜的OT環境。為此，產業安全策略正從過去的邊界防護，全面轉向「零信任（Zero Trust）」架構。此架構的核心精神在於「永不信任，永遠驗證」，透過對每一台聯網設備、每一次數據存取進行持續的身份驗證與權限控管，來確保工廠在高度互聯的狀態下，依然能安全、可信地運作。<b>\n\n擁抱工業5.0，邁向以人為本的永續製造\n</b>總結而言，智慧工廠的下一階段賽程，已不再是單純的技術採購競賽，而是一場關於人才培育與信任建立的深度變革。企業的成功，將取決於能否同步建立起與先進技術匹配的人才梯隊與安全韌性。那些能深刻理解工業5.0「以人為本」的核心價值，將科技視為賦能員工、創造永續與韌性營運工具的企業，才能在這波浪潮中脫穎而出，成為真正的贏家。</span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250707094251.png","publishAt":"2025-07-07T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-07-07T01:42:53.163","updateDateTimeUtc":null,"createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":null,"createDateTimeUtc8":"2025-07-07T09:42:53.163","updateDateTimeUtc8":null},{"seq":19,"createByUserName":"David_Liu","updateByUserName":"David_Liu","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"c541b07d-f9da-4576-b59d-35fd0eed1f48","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"WAVE 2025 一次看見完整 AI 生態系！7月31日台北世貿一館將登場","briefs":"因應全球 AI 科技快速發展，包含基礎模型與大語言模型等核心技術持續演進，生成式 AI所帶動的運算需求也不斷攀升，推動企業對 AI 應用落地的軟硬體需求快速成長。Gartner 研究報告顯示，2025 年全球生成式 AI整體支出將達 6,440 億美元，較 2024 年增加 76.4%。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">因應全球人工智慧（AI）科技快速發展，包含基礎模型（Foundation Model, FM）與大語言模型（Large Language Model, LLM）等核心技術持續演進，生成式 AI（GenAI）所帶動的運算需求也不斷攀升，推動企業對 AI 應用落地的軟硬體需求快速成長。根據市調機構 Gartner 在 2025年3月發布的「全球生成式 AI 支出預測（Worldwide GenAI Spending Forecast）」顯示，2025 年全球生成式 AI（GenAI）整體支出將達 6,440 億美元，較 2024 年增加 76.4%；Gartner 指出，隨著市場上可用的 GenAI 服務與功能日益完善，企業資訊長（CIO）正逐步減少自行開發 GenAI 應用的比例，改採購專業供應商的 GenAI 服務或整合既有軟體中的 GenAI 新功能，以加速推動企業 AI 數位轉型。<b>\n\nAI WAVE SHOW匯聚完整AI生態系 7月31日台北世貿一館將登場\n\n</b>為呼應企業在生成式 AI 與多元 AI 技術上的需求，數位發展部數位產業署與台北市電腦公會（TCA）共同籌劃「AI WAVE SHOW（World AI Vision Exhibition）2025」，活動將於暑假期間 7 月 31 日至 8 月 2 日在台北世貿一館舉行。AI WAVE SHOW 聚焦 AI 生態系鏈結與百工百業應用，預計匯聚超過百家國內外 AI 科技廠商，現場展示生成式 AI 應用、雲端 AI 運算平台、地端 AI 解決方案、AI 機器人、企業 AI 服務等多元創新技術，並結合三日國際論壇，從產業需求、政策資源到人才培育多面向切入，協助企業加速導入 AI，讓全民共同提升迎接未來 AI 浪潮的能力。<b>\n\n以下為亞洲指標AI展「AI WAVE SHOW」三大亮點：\n\n●AI供應鏈完整集結百工百業應用展現\n</b>超過百家 AI 軟硬體供應鏈廠商，涵蓋半導體與晶片設計（AMD、華邦電子、鈺創、耐能智慧）、AI 系統（微星、凌華、新唐、緯謙、新漢、凌群、神通、利凌、台塑、佐臻）、AI 平台與 AI 解決方案（微軟、台智雲、意藍、宏碁智通、台灣大哥大、中華電信、友達數位、杰倫智能、緯創軟體、叡揚、邁達特、精誠、洞視科技）、AI 機器人（所羅門、優必達、偉康）、數位轉型顧問服務（PwC 資誠、Deloitte 勤業眾信、EY 安永），展現台灣 AI 供應鏈從底層硬體到應用整合的 AI 生態系實力。<b>\n\n●AI技術 × 虛擬人 × 機器人跨越現在與未來\n</b>首次規模化呈現「語言模型」、「視覺辨識」、「邊緣／雲端運算」、「AI 核心硬體」等四大 AI 技術專區，完整呈現生成式 AI 從訓練到部署的發展趨勢。中央與地方政府亦攜手展示政策資源與輔導成果，數發部數產署更打造可體驗創新應用的「未來 AI 館」。今年國際展區更邀集日本與新加坡等亞太企業與代表性新創團隊進駐，打造技術、政策與國際鏈結兼具的 AI 專業場域。<b>\n\n●全球脈動 × 技術破譯 × 落地應用國際產業專家現場分享\n</b>WAVE 2025 論壇聚焦 AI 未來戰略、產業數位轉型、創新解決方案、決策與 AI 投資、AI 人才等多元關鍵議題，串聯國際級專家，共同探索全球 AI 發展脈動與台灣未來 AI 投資機會。包含邀請東京大學創新平台公司（UTokyo IPC) 合夥人古川圭祐，分享如何結合學校與創投力量合作 AI 新創擴展海內外市場。同場邀請 IC 設計大廠 Tenstorrent 日本法人代表取締役社長中野守、SUBARU 株式會社執行役員 CDCO（Chief Digital Car Officer，汽車數位開發最高負責人）柴田英司、KDDI 經營戰略本部 Core Staff of Data & AI Center 柏本幸俊等日本知名企業來台發表演說。\n<b>\nAI WAVE SHOW展會已開放預先登錄\n\n</b>TCA 表示，AI WAVE SHOW 將集結四大垂直應用領域、四大 AI 科技展區，以及政府部會主題館與國際展區，同步舉辦多場專題論壇，全面呈現最新 AI 技術成果，為各行各業打造一站式軟硬體解決方案，創造更多合作與商機。\n\n因應 AI 正成為全民趨勢，企業全面導入 AI 已是數位轉型的關鍵。現在就預先登錄 AI WAVE SHOW，與我們一起掌握未來 AI 浪潮！\n<b>\nAI WAVE SHOW 展會預先登錄網址：https://ai-wave.tw/exhibition/RegistrationInfo\n</b></span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250711182242.jpg","publishAt":"2025-07-01T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-07-01T06:40:26.917","updateDateTimeUtc":"2025-07-11T10:24:22.48","createBy":"8b34664c-7978-485f-a518-b2d710d997ce","updateBy":"8b34664c-7978-485f-a518-b2d710d997ce","createDateTimeUtc8":"2025-07-01T14:40:26.917","updateDateTimeUtc8":"2025-07-11T18:24:22.48"},{"seq":22,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"2672fdcd-db47-4c31-bdb9-92f7c8bc9584","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"AI防禦陣線：從被動偵測到主動預測，新一代AI技術如何改寫全球防詐騙戰局","briefs":"隨著生成式AI技術的普及，AI驅動的詐騙手法（如Deepfake聲音或影像）正以前所未有的速度和規模衝擊全球，傳統基於固定規則的防禦系統已顯得力不從心。然而，道高一尺，魔高一丈。根據2025上半年產業趨勢觀察，新一代的AI防禦技術正從根本上改變戰局，其核心趨勢是從「被動偵測」走向「主動預測」，一場由AI主導的防禦革命正在上演。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\"><b>AI代理人崛起：從「規則判斷」到「即時自學」\n</b>傳統防詐系統高度依賴工程師預先設定的規則（例如：短時間內異地多次交易），這種方式反應慢，且容易被新型態的詐騙手法繞過。2025年的關鍵轉變，是「AI代理人（Agentic AI）」的導入。\n\n這些AI代理人不僅是分析工具，更是能自主決策、執行任務並從每次互動中持續學習的數位防禦專家。它們能7x24小時不間斷地分析全球交易數據，即時識別並學習新出現的詐騙模式，自主更新防禦邏輯。這種「自主演進」的能力，大幅縮短了防禦的反應時間。在金融科技領域的實際案例中，導入AI代理人進行詐欺偵測，已成功將平均處理時間縮短了40%，從過去的數分鐘壓縮至數十秒內。\n<b>\n多模態AI發威：從「單點數據」到「全域視角」\n</b>現代詐騙攻擊是立體的，犯罪者可能在不同平台留下多種類型的數位足跡。為此，「多模態AI」成為防禦方的利器。它能同時處理並關聯多種不同類型的數據，建立起更全面的風險視角。\n\n這意味著防禦系統不再只看單一的交易數據。它能同時：\n\n</span></font></p><ul><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">分析交易模式（結構化數據）。\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">驗證用戶上傳的身份證件（視覺辨識）。\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">輔助分析用戶在驗證過程中的聲音特徵（語音辨識），以識別AI合成語音的細微破綻。\n\n</span></font></li></ul><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">透過融合這些多維度資訊，AI能更精準地識別出試圖使用偽造身份開戶或進行交易的異常行為，從源頭阻斷詐騙。<b>\n\n邊緣運算賦能：從「事後分析」到「即時阻斷」\n</b>在金融交易中，毫秒之差即是成敗關鍵。傳統將數據傳回雲端分析再做出決策的模式，其延遲可能已讓詐騙交易完成。因此，將AI運算能力推向「邊緣端」（如銷售點終端機POS、個人手機或網路閘道器）成為必然趨勢。\n\n權威機構Gartner預測，到了2025年，將有高達75%的企業數據在邊緣端進行處理。在防詐騙領域，這意味著AI模型可以直接在交易發生的當下，於本地端進行即時風險評估並做出阻斷決策，無需等待與雲端的往返通訊。這場由新一代AI晶片（NPU）所驅動的硬體革新，為實現「零時差」防禦提供了堅實的基礎。<b><br></b></span></font></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\"><b>\n以AI對抗AI，建立可信賴的防禦生態\n</b>總結而言，全球防詐騙戰爭已演變為一場「AI對抗AI」的技術軍備競賽。防禦方的未來，繫於能否成功整合「AI代理人」的自主學習能力、「多模態AI」的全域分析能力以及「邊緣運算」的即時反應能力。當犯罪者利用AI降低詐騙成本時，產業的應對之道，便是透過部署更先進、更智慧、且更負責任的AI防禦系統，以更高的效率與精準度，共同守護數位經濟的安全與信任。</span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250630095750.png","publishAt":"2025-06-30T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-06-30T01:49:36.413","updateDateTimeUtc":"2025-06-30T03:40:32.743","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-06-30T09:49:36.413","updateDateTimeUtc8":"2025-06-30T11:40:32.743"},{"seq":24,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"eda2a40a-773a-4138-b3ed-8b268d5fe2d4","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"AI信任的赤字：深度解析2025年全球AI治理的挑戰與應對","briefs":"進入2025年，人工智慧（AI）已深度融入全球職場與日常，然而其技術的飛速發展與公眾的信任之間，正浮現一道巨大的鴻溝。根據2025年5月最新發布的《全球人工智慧信任、態度與應用調查報告》，儘管全球有66%的受訪者規律性地使用AI，但僅有46%的人表示願意信任AI系統。這份涵蓋47國、超過4.8萬名受訪者的研究揭示了一個核心矛盾：人們享受AI帶來的便利，卻對其決策的可靠性與安全性抱持深刻疑慮。在此背景下，全球七成的公眾呼籲建立國家級乃至國際級的AI治理框架，使得「AI治理」不再是技術圈的空談，而是維繫社會穩定的關鍵議題。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\"><b>能力與信任的巨大鴻溝</b>\n進入2025年，人工智慧（AI）已深度融入全球職場與日常，然而其技術的飛速發展與公眾的信任之間，正浮現一道巨大的鴻溝。根據2025年5月最新發布的《全球人工智慧信任、態度與應用調查報告》，儘管全球有66%的受訪者規律性地使用AI，但僅有46%的人表示願意信任AI系統。這份涵蓋47國、超過4.8萬名受訪者的研究揭示了一個核心矛盾：人們享受AI帶來的便利，卻對其決策的可靠性與安全性抱持深刻疑慮。在此背景下，全球七成的公眾呼籲建立國家級乃至國際級的AI治理框架，使得「AI治理」不再是技術圈的空談，而是維繫社會穩定的關鍵議題。\n\n<b>AI治理的核心：從抽象原則到具體實踐</b>\n可信賴的AI治理並非單一的技術問題，而是一個涵蓋技術、流程與法規的系統性工程。綜合近期研究，其核心實踐可歸納為以下幾點：\n\n</span></font></p><ol><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">透明度與可解釋性 (XAI)：隨著AI模型日益複雜，其「黑盒子」特性引發了對公平與問責的擔憂。可解釋性AI（XAI）的崛起，正是為了解決此問題，它旨在提供清晰的技術與方法，讓使用者能理解AI為何及如何做出特定決策。這對於需要驗證AI決策並確保其符合道德與法律標準的開發者、監管者和企業領袖至關重要。\n\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">公平性與偏見緩解：AI的偏見源自於數據與演算法，若不加以控制，可能導致歧視性的招聘或不公平的信貸審核。為此，權威機構正推出具體的指導原則。例如，美國醫療保健研究與品質局（AHRQ）在2025年第二季發布了新框架，提供識別、衡量和緩解AI風險預測工具中偏見的具體步驟。這標誌著偏見緩解已從理論探討，走向有明確指引的實務操作。\n\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">安全性與穩健性：保護AI系統免受惡意攻擊與濫用，是治理的關鍵一環。近期法規更新特別強調了對網路安全的強化要求。同時，大型AI服務提供商也開始強制要求開發者遵守其「可接受使用政策」，禁止將AI用於惡意假冒、政治微觀鎖定或散播不實資訊等高風險行為。\n\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">問責制與獨立監督：當AI出錯時，責任誰屬？對此，產業的共識是需要建立獨立的監督與驗證機制。根據PwC的2025年AI商業預測，企業應從風險最高的領域著手，建立一套獨立且可持續的驗證流程。這可以來自於內部稽核團隊，或引入第三方專家，以確保AI的治理與控制是客觀且有效的。</span></font></li></ol><p style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><span style=\"color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial, sans-serif; white-space-collapse: preserve;\"><b>全球治理現況：法規加速落地與挑戰</b>\n2025年第二季，全球AI監管進入了加速落地期，呈現出清晰的行動路徑：\n\n高風險應用禁令生效：歐盟的《人工智慧法案》第一階段已開始實施，明確禁止了部分高風險AI應用，例如：由公共機構進行的社會評分、利用潛意識技術扭曲人類行為，以及在公共場所進行無差別的即時遠端生物辨識。\n</span></p><p style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><span style=\"color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial, sans-serif; white-space-collapse: preserve;\"><br></span></p><p style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><span style=\"color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial, sans-serif; white-space-collapse: preserve;\">通用模型納入監管：針對能力強大的通用AI模型（如GPT-4），監管機構已提出七項關鍵義務的初步指南，包括風險評估與緩解、模型評估測試、文件與透明度要求，以及網路安全保護措施等。\n</span></p><p style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><span style=\"color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial, sans-serif; white-space-collapse: preserve;\"><br></span></p><p style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><span style=\"color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial, sans-serif; white-space-collapse: preserve;\">強制性事故報告機制：為了讓政策制定者能有效追蹤AI風險趨勢並協調應對，建立AI相關事故（如偏見事件、安全漏洞）的強制性報告制度已成為新的治理重點。</span></p><hr><p style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><span style=\"color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial, sans-serif; white-space-collapse: preserve;\">\n<b>以當責治理，回應信任的呼喚</b>\n綜合近期發展，全球AI產業正站在一個關鍵的十字路口。技術的進步已毋庸置疑，但信任的赤字卻日益擴大。從國際組織的倫理倡議，到各國具體的法規實施，再到企業內部建立的獨立監督機制，一個多層次、跨領域的AI治理體系正在形成。未來，能夠在市場中勝出的，將不再只是技術最先進的企業，更是那些能夠透過具體、可驗證的治理行動，向世界證明其AI值得信賴的企業。唯有如此，才能回應社會的深切期盼，真正釋放AI對人類社會的正面潛力。\n</span></p><div><span style=\"color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial, sans-serif; white-space-collapse: preserve;\"><br></span></div>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250623092702.png","publishAt":"2025-06-23T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-06-23T01:27:38.073","updateDateTimeUtc":"2025-06-23T06:49:42.75","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-06-23T09:27:38.073","updateDateTimeUtc8":"2025-06-23T14:49:42.75"},{"seq":26,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"5a60e125-6211-477d-8b3c-a4029c3af73d","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"AI Agents崛起：一場重塑產業核心的靜默革命","briefs":"全球產業正處於一個關鍵轉捩點：人工智慧已從「輔助工具」進化為能自主運作的 AI Agents。這不僅是技術名詞的更迭，更是一場深刻的產業變革。國際研究機構 Gartner 的預測印證了此趨勢：到了2026年，將有超過四分之一的企業設立Chief AI Officer一職，專職協調內部的AI Agents，標誌著該技術已從前瞻概念，正式納入企業的核心戰略。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">全球產業正處於一個關鍵轉捩點：人工智慧已從「輔助工具」進化為能自主運作的 AI Agents。這不僅是技術名詞的更迭，更是一場深刻的產業變革。國際研究機構 Gartner 的預測印證了此趨勢：到了2026年，將有超過四分之一的企業設立Chief AI Officer一職，專職協調內部的AI Agents，標誌著該技術已從前瞻概念，正式納入企業的核心戰略。\n\n此浪潮的核心驅動力，源於大型語言模型（LLM）與多模態技術的成熟。AI不再只是被動回應指令，而是具備了「目標導向」的自主性，能夠獨立規劃、執行並適應動態環境。\n\n在工業領域，這直接加速了「自主工廠」的實現。超越傳統集中於瑕疵檢測的AI應用，AI Agents扮演著更核心的角色。它能整合廠內的製造執行系統（MES）、供應鏈資訊與設備狀態，形成一個自主運行的神經網路。麥肯錫（McKinsey & Company）的分析便指出，AI驅動的預測性維護能將設備停機時間減少30%至50%，並延長設備壽命達20%至40%。部署於產線的智能體在偵測到潛在故障時，不僅是發出警報，更能自主執行比對庫存、安排維修、調整產程等一系列複雜任務，將人為介入的需求極小化。\n\n在商業與知識工作領域，「數位員工」正從科幻步入現實。過往由人力執行的重複性流程，如今正由AI Agents高效接手。市場研究機構 MarketsandMarkets 的報告預測，全球AI Agents市場規模將從2023年的58億美元，成長至2028年的291億美元，年複合成長率高達38.1%，商業流程自動化是其主要驅力。一個被賦予預算和業績目標的「行銷長」，即可自主完成市場分析、素材生成、廣告投放、成效監控，乃至預算重新分配的完整閉環，讓行銷策略能以超乎人類的速度迭代優化。\n\n總體來看，AI Agents的崛起並非為了取代人力，而是要建立一個更高效、更具韌性的人機協作新範式。它將人類從繁瑣的重複性任務中釋放，使我們能聚焦於策略、創新與需要複雜同理心的決策之上。這場從「工具」到「夥伴」的典範轉移，正為全球產業注入強勁的成長動能，也無疑是所有企業擘劃未來時，必須正視的核心趨勢。\n\n</span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250616112120.png","publishAt":"2025-06-16T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-06-16T03:05:11.663","updateDateTimeUtc":"2025-06-23T06:59:50.983","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-06-16T11:05:11.663","updateDateTimeUtc8":"2025-06-23T14:59:50.983"},{"seq":29,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"f0c7f9a9-5f58-4105-8335-e7e2737c9d39","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"生成式AI與語意理解創新應用，驅動產業智慧升級新浪潮","briefs":"隨著人工智慧（AI）技術的飛速發展，生成式AI（Generative AI）與大型語言模型（LLMs）已成為推動全球產業智慧升級的核心動力。根據市場研究機構Arizton的報告，全球生成式AI市場規模預計在2029年將達到963.5億美元，年複合成長率（CAGR）高達37.65%¹。此一爆發性成長預示著生成式AI在各產業的巨大應用潛力。\n","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">隨著人工智慧（AI）技術的飛速發展，生成式AI（Generative AI）與大型語言模型（LLMs）已成為推動全球產業智慧升級的核心動力。根據市場研究機構Arizton的報告，全球生成式AI市場規模預計在2029年將達到963.5億美元，年複合成長率（CAGR）高達37.65%¹。此一爆發性成長預示著生成式AI在各產業的巨大應用潛力。\n\n生成式AI不僅能自動生成文本、圖像與程式碼，其核心的語意理解技術更是實現高度個人化互動與服務的關鍵。在企業應用層面，AI正掀起營運效率革命。根據QSS Technosoft的數據，預計2024年將有65%的客服互動由AI驅動，其準確率可達90%²。企業導入AI對話機器人後，不僅能處理多語言客服，更能自動化生成行銷素材、輔助員工進行精準的知識查詢，顯著提升營運效率與客戶滿意度。\n\n企業對AI的投資力道正持續加大。Gartner預測，2025年全球在生成式AI上的總支出將達到驚人的6440億美元³，顯示出市場對其未來價值的強烈信心。這股浪潮已從單一領域擴展至跨產業整合，在智慧製造、零售、醫療到金融等領域，AI不僅能自動生成分析報表，更能結合企業內部知識庫，優化關鍵決策與核心流程。\n\n在這一波全球趨勢中，台灣產業亦展現出強勁的創新實力。多家科技公司已成功將生成式AI與語意理解技術應用於企業知識管理、智慧客服及內容行銷等場景，成果斐然。即將到來的WAVE 2025展會將特設「語言模型專區」，匯集國內外最新的生成式AI技術與應用案例，並邀請產業專家深度分享落地經驗與前瞻趨勢。\n\n展望未來，隨著AI模型持續進化與應用場景的不斷擴展，生成式AI與語意理解技術勢必將持續作為產業智慧化的主要引擎，為企業與社會創造前所未有的創新價值。</span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250609092448.png","publishAt":"2025-06-09T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-06-09T01:18:32.563","updateDateTimeUtc":"2025-06-09T01:24:59.16","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-06-09T09:18:32.563","updateDateTimeUtc8":"2025-06-09T09:24:59.16"},{"seq":31,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"a553e8b0-f71d-4096-a0e3-bd4d7c117ce2","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"AI硬核驅動未來：晶片與運算架構創新，賦能百工百業智慧轉型","briefs":"AI硬體創新，包括專用晶片與運算架構的持續突破，是驅動全球AI發展及百工百業智慧轉型的核心引擎。全球AI硬體市場與AI資料中心預期將高速增長，技術趨勢如晶片專用化、邊緣運算及神經形態運算，正加速AI在各領域的應用。台灣憑藉其在全球半導體產業的關鍵地位，積極投入此革新浪潮。展望未來，硬體的持續進步乃是實現普及化AI與智慧社會的基石。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">人工智慧（AI）的迅猛發展正深刻重塑全球產業格局，其核心驅動力來自AI硬體——專用晶片、處理器及加速器的持續突破。市場分析指出，全球AI硬體市場規模於2024年預計達250億美元，2025年更上看313.6億美元。預期市場將以超過20%的年複合成長率（CAGR）高速擴張，至2029年規模可達727.7億美元，2030年則有望突破767億美元。此基礎技術的革新，為智慧製造、未來交通等多元產業的AI應用注入關鍵動能。\n\nAI模型複雜度與數據量的爆炸性增長，對高效能、低功耗運算提出了空前需求。為此，AI晶片（GPU、ASIC、FPGA、TPU等）設計正朝專用化、異質整合及更高能源效率演進。企業亦從純粹依賴雲端，轉向投資自有AI基礎設施，尤重具成本效益的推論解決方案。同時，邊緣AI應用日趨普及，AI個人電腦及行動裝置出貨量料將擴大，例如支援神經處理單元（NPU）的處理器，其2025年銷量預計將較前一年倍增。\n\n除晶片本身，運算架構的革新同樣關鍵。AI資料中心市場規模在2024年估計為136.2億美元，預計2025至2030年間將以28.3%的CAGR增長。此類資料中心配備先進硬體、優化的冷卻與能源管理系統，以應對密集運算挑戰。業界亦積極探索新型運算典範，如受人腦啟發的神經形態晶片，期為下一代AI應用奠定堅實基礎。\n\n硬體層面的精進，直接賦能AI核心技術，並加速其滲透至智慧製造、醫療、金融科技及交通等垂直領域。研究（IBM報告，2022年數據）顯示，2022年全球已有35%的企業導入AI技術，年增4個百分點。AI核心與硬體的每一次迭代，均為整體AI產業生態的繁榮與創新夯實根基。\n台灣在全球半導體與資通訊硬體產業中位居樞紐。面對AI時代的機遇與挑戰，台灣產業界正積極投入AI晶片設計、先進製程及高效能運算解決方案的研發，力求在全球AI硬體革新浪潮中保持領先。\n\n展望未來，AI核心技術與硬體的持續創新，確為推動AI普及、深化產業應用，並最終實現全面智慧社會的關鍵引擎。\n</span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250602093046.png","publishAt":"2025-06-02T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-06-02T01:28:32.03","updateDateTimeUtc":"2025-06-02T01:31:51.363","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-06-02T09:28:32.03","updateDateTimeUtc8":"2025-06-02T09:31:51.363"},{"seq":37,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"a610bf6f-60ba-4dfa-a466-ee5daa2d42ba","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"AI感官再進化：語言模型與視覺辨識融合，開創產業智慧新局","briefs":"全球AI軟體市場蓬勃發展，預計2030年達4670億美元。其中，語言模型與視覺辨識深度融合的多模態AI，其市場規模至2034年將以32.7%年複合成長率擴大至270億美元，驅動產業智慧轉型。大型語言模型（LLMs）進化為能執行多步驟任務的「代理型AI」，視覺辨識則讓AI「看懂」世界，應用於工業、醫療等。兩者結合的多模態AI能生成圖文產品介紹、提供零售推薦、協助製造業異常回報，效能超越傳統模型。全球科技業積極投入，台灣憑藉AI晶片與硬體優勢扮演要角。儘管面臨計算效率與倫理挑戰，多模態AI賦予機器全面感知認知的能力，將持續開創產業智慧新局。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">全球人工智慧（AI）技術持續突破，整體AI軟體市場規模在2024年已達1220億美元，預計到2030年將增長至4670億美元，年複合成長率（CAGR）達25%。在此蓬勃發展的背景下，語言模型（Language Models）與視覺辨識（Visual Recognition）的深度融合，即多模態AI，正賦予AI更接近人類的理解與互動能力，為各行各業的智慧化轉型注入強勁動能。全球多模態AI市場規模在2024年已達到16億美元，預計從2025年到2034年將以32.7%的年複合成長率持續擴大，屆時市場規模可望達到270億美元。\n\n語言模型技術的進步，使AI能更精準地理解和生成自然語言。大型語言模型（LLMs）正從傳統的聊天機器人功能轉向能夠執行多步驟任務的「代理型AI（Agentic AI）」，應用於智能客服、內容創作、程式碼生成及教育輔助等領域。而視覺辨識技術則讓AI能夠「看懂」世界，廣泛應用於工業生產的瑕疵檢測、醫療影像的輔助判讀、安防監控的人臉識別，乃至於自駕車的環境感知。視覺語言模型（VLMs）的發展，使得AI在圖像描述、視覺問答和影片分析等任務上展現出令人印象深刻的能力。\n\n當這兩種強大的AI感官能力結合，多模態AI的應用潛力更為巨大。例如，AI能結合圖像與文字描述，自動生成產品介紹或場景解說；在智慧零售中，透過分析影像與顧客提問，提供更精準的商品推薦；在智慧製造領域，AI不僅能辨識產線異常，更能透過自然語言即時回報問題並提供解決建議。研究顯示，結合大型語言模型的視覺語言模型在零樣本分類任務上，其表現已能超越傳統的單模態視覺模型。\n\n目前，全球科技大廠與新創企業均積極投入視覺語言模型的研發，致力於提升AI在複雜情境下的理解、推理與生成能力。台灣產業憑藉其在AI晶片、硬體加速器及垂直應用領域的深厚基礎，在此波技術浪潮中亦扮演重要角色。\n\n儘管多模態AI的發展仍面臨如模型訓練的計算效率、數據融合的複雜性、資料偏見與模型濫用等倫理考量，但其賦予機器更全面感知與認知能力的潛力，將持續推動AI技術的邊界拓展，為人類社會帶來更智慧、便捷的解決方案。</span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250526101109.jpg","publishAt":"2025-05-26T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-05-26T02:10:51.457","updateDateTimeUtc":"2025-05-28T09:02:55.95","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-05-26T10:10:51.457","updateDateTimeUtc8":"2025-05-28T17:02:55.95"},{"seq":43,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"858dd67f-220c-4f53-99c9-8dff800dd921","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"AI賦能永續浪潮金融與數位行銷迎數位轉型新契機","briefs":"人工智慧（AI）正驅動金融與數位行銷領域的永續革新。透過高效數據分析，AI協助金融業提升ESG績效、強化風險控管，部分研究顯示其能顯著提升銀行作業效率與詐欺偵測率。在數位行銷方面，AI助力企業推廣永續理念並實現個性化互動。然而，AI的應用伴隨著數據品質、隱私保護、演算法偏見及倫理等多重挑戰。產業發展需審慎前行，在擁抱技術紅利的同時，必須積極應對潛在風險，確保AI真正服務於永續、公平的未來。平衡創新與風險控管將是成功的關鍵。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">隨著全球對永續發展的日益重視以及人工智慧（AI）技術的飛速進展，金融服務與數位行銷產業正站在數位轉型的關鍵十字路口。AI不僅被視為提升營運效率、優化客戶體驗的利器，更被寄望在推動環境、社會與治理（ESG）目標中扮演核心角色。然而，在這股浪潮之下，數據應用的嚴謹性、潛在風險及倫理挑戰亦不容忽視。\n\n<b>AI在永續金融領域的應用與實證</b></span></font></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">\n人工智慧正逐步滲透永續金融的各個層面。透過其強大的數據分析能力，AI能協助金融機構更有效地處理和解讀龐雜的ESG數據，從而提升風險評估的精準度、強化監管合規性並優化永續報告的質量。\n\n部分研究與特定案例顯示，導入AI驅動的文件自動化系統後，銀行在貸款審批速度上可望實現顯著提升——有報告指出最高可達70%。同時，AI在辨識複雜交易模式方面的能力，也使得詐欺偵測率有望提高約50%，並可能降低近40%的合規成本。這些數據突顯了AI在提升金融作業效率與安全上的潛力。\n\n此外，AI也被應用於反洗錢（AML）與客戶盡職調查（KYC）流程中，透過自動化與智能分析簡化程序。在辨識企業「漂綠」（Greenwashing）行為方面，AI演算法透過分析企業報告、公開聲明與實際營運數據間的差異，提供初步的警示信號，輔助投資者做出更明智的永續投資決策。然而，專家提醒，AI辨識漂綠的準確性仍高度依賴數據質量與演算法的成熟度。\n\n\n\n<b>數位行銷的AI賦能與責任</b>\n\n在數位行銷領域，AI的核心價值在於其洞察消費者行為、實現個性化互動的能力。企業正利用AI分析數據，以更精準地向目標客群推廣永續產品及理念，提升互動體驗，並引導綠色消費行為。\n\n生成式AI的興起，為創造符合永續價值的行銷內容提供了新工具，例如協助草擬永續發展報告的初稿、生成倡導環保理念的社群媒體文案等。這不僅有助於提升品牌在永續議題上的形象，也可能更有效地傳達企業的永續承諾。\n\n\n\n<b>挑戰與展望：審慎前行，確保AI永續發展</b>\n\n儘管AI賦能永續發展的潛力巨大，但其規模化應用仍面臨多重挑戰。數據的品質、來源的可靠性、用戶資料的隱私保護、AI模型的偏見與穩健性，以及演算法決策的透明度與倫理問題，都是業界必須嚴肅面對的課題。\n\n業界專家指出，確保AI模型不帶有偏見，避免因數據缺陷導致錯誤的金融決策或行銷誤導至關重要。同時，隨著AI技術的深度融合，相關的法規框架與倫理準則亦需與時俱進，以引導技術的健康發展。\n\n\n人工智慧無疑為金融與數位行銷領域的永續轉型注入了強勁動力。從提升營運效率到促進負責任的商業實踐，AI的應用前景廣闊。然而，唯有在充分理解並積極應對其伴隨的數據、技術與倫理挑戰，並持續進行嚴謹的效益評估與風險控管的前提下，AI才能真正成為引領產業邁向更高效、更公平、更永續未來的可靠夥伴。未來，跨領域的合作、技術的持續創新以及監管的智慧調適，將是釋放AI全部潛能的關鍵</span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250511171356.jpg","publishAt":"2025-05-11T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-05-11T09:14:02.233","updateDateTimeUtc":"2025-05-28T09:01:34.503","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-05-11T17:14:02.233","updateDateTimeUtc8":"2025-05-28T17:01:34.503"},{"seq":46,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"c34c34f8-71a8-4768-b9fe-07efc911cd60","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"AI 驅動智慧醫療創新──台灣健康產業邁向數位轉型關鍵時刻","briefs":"全球高齡化與醫療量能不足，推動 AI 智慧醫療成產業升級關鍵。研究估計 2029 年 AI 醫療市場達 728–1641 億美元，CAGR 31.7–42.4%。台灣憑 ICT 製造與醫療體系優勢，積極導入 AI 於影像診斷、健康管理與遠距照護。深度學習助 MRI/X 光診斷率升 10–25%；智慧手環與血糖貼片強化居家預防醫學。馬偕床位預測、北榮手術排程、臺大急診分流等案例縮短候診、優化資源；長照端 AI 預警與智慧藥盒提升慢病管理。政府將「精準健康」列戰略產業，開放健保資料並推動聯邦學習，但仍須克服資安、臨床驗證與系統互通。技術創新與政策扶植下， AI 將驅動台灣健康產業新一波成長。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">隨著全球人口高齡化，再加上疫情後逐漸浮出水面的醫療量能不足問題，AI 智慧醫療已成全球健康產業升級的核心動能。<i>The Business Research Company</i> 與 <i>Fortune Business Insights </i>2024年報告皆預測，全球 AI 醫療保健市場規模到 2029 年將介於 728.5 億至 1,641 億美元之間，年複合成長率（CAGR）約 31.7%–42.4%。雖估值落差頗大，仍一致反映出 AI 應用於醫療的高速擴張趨勢。\n\n台灣憑藉深厚的 ICT 設計製造實力與完整醫療體系，正加速 AI 導入臨床診斷、健康管理與遠距照護等多元場域，推動醫療服務走向數位化與精準化。\n\n<b>AI 應用版圖迅速擴張</b>\n</span></font></p><ul><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\"><b><span style=\"font-size: 14px;\">醫學影像與臨床決策</span></b><span style=\"font-size: 14px;\">\n深度學習模型早已協助醫師快速檢視 MRI、X 光等影像，部分病種診斷準的確率更在多國臨床實驗中提升 10–25%。然而專家提醒，效益仍受資料品質與臨床介面設計影響，須持續驗證與監管。</span>\n<span style=\"font-size: 14px;\"><br></span></span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\"><span style=\"font-size: 14px;\"><b>穿戴裝置與居家監測</b>\n結合 AI 的智慧手環、血糖貼片和遠距監測平臺，讓患者在家即能獲得即時健康建議，減輕醫院壓力並促進「預防醫學」落地。</span>\n<b><br></b></span></font></li></ul><p style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\"><b>台灣亮點案例：醫院到社區的一條龍服務</b>\n近年來，國內多家醫學中心已部署 AI 分流與排程系統，例如馬偕醫院的住院床位預測、北榮的智慧手術排程、臺大急診的 AI 分流模型，不僅縮短候診時間，也強化院內資源配置。在長照與社區端，AI 預警系統可即時偵測異常生理數據，協助護理人員提前介入；智慧藥盒與語音機器人則提升慢性病用藥依從性。\n\n<b>政策與資料優勢打造精準健康生態系</b>\n當前政府已把「精準健康」列為六大核心戰略產業之一，並透過全民健保資料庫（NHIRD）開放機制，為研究機構與新創提供高價值匿名醫療數據。然而，對於AI應用，資安與隱私仍是最大隱憂。因此，主管機關正研擬分層分級利用、聯邦學習等框架，以兼顧創新與保護個資。\n\n<b>展望未來</b>\n技術突破、資料應用深化與政策扶植將持續推動 AI 智慧醫療前行；唯有同時解決資料隱私、臨床驗證與跨系統互通三大挑戰，台灣才能把 ICT 與醫療整合優勢轉化為國際競爭力，引領健康產業邁向下一波成長高峰。</span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250502160921.jpg","publishAt":"2025-05-02T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-05-02T08:09:55.857","updateDateTimeUtc":"2025-05-28T08:59:39.48","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-05-02T16:09:55.857","updateDateTimeUtc8":"2025-05-28T16:59:39.48"},{"seq":49,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"09523b7a-2e47-43c2-a4f0-0ae4f56188a8","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"智慧移動與能源管理雙引擎　驅動台灣車電產業鏈加速全球布局","briefs":"台灣車電產業在智慧移動與能源管理雙引擎驅動下，正加速全球布局。隨著AI、自駕技術與充電基礎設施快速發展，智慧車電市場持續成長。台灣強化供應鏈自主化，提升在地製造率，並以中華汽車ET35等成果展現整合實力。產業聯盟如TARC推動智慧駕駛與資安等技術商品化。未來將結合AI、物聯網與數據應用，推動城市交通數位轉型，打造高效、永續的智慧移動生態系。\n\n\n\n\n\n\n\n\n","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">隨著全球智慧移動與能源管理技術快速進步，台灣車電產業正站在產業升級與全球布局的關鍵時刻。智慧移動不僅是新車市場的成長動力，更是城市交通與產業永續發展的核心驅力。\n\n<b>全球智慧車電市場規模與技術趨勢</b>\n根據工研院資料，2024年全球汽車銷量約為9,300萬輛，自駕車市場規模達6,400萬輛，預計2030年將維持2.2%的年複合成長率。市場主力仍以Level 1至Level 2自駕技術為主，但隨著AI與車用半導體技術進步，Level 3、Level 4等級的高階自駕車技術正逐步推展。車廠積極開發4D成像毫米波雷達、AI臉部表情分析、駕駛監控等關鍵技術，並將ADAS（先進駕駛輔助系統）作為新車標配，提升行車安全與智慧化程度。電動車領域則聚焦於充電基礎設施的智慧化與快速化發展，V2X（Vehicle-to-Everything）及雙向充電（V2G）技術逐漸普及，推動智慧電網與多元商業應用場景。\n\n<b>台灣產業鏈自主化與全球競爭力</b>\n台灣智慧車電產業近年積極強化供應鏈自主化，從底盤、電池、動力系統到ADAS與車聯網平台，實現高達九成以上的在地製造率。以中華汽車為例，其智慧電動商用車ET35，從底盤、動力系統到電池芯均由台灣廠商研發製造，並搭載Level 2 ADAS與車聯網平台，預計2025年量產，展現台灣在智慧物流與低碳運輸的整合能力。此外，台灣車輛移動研發聯盟（TARC）整合法人機構與企業研發資源，推動AI智慧駕駛、智慧座艙、資安防護等核心技術商品化，協助台灣車電產業搶攻全球智慧移動市場。\n\n<b>智慧移動產業未來展望</b>\n智慧移動產業的核心不僅在於技術突破，更來自於對高效率、永續發展的需求。未來，隨著市場需求提升與法規、基礎設施同步推進，智慧移動將持續推動城市交通數位化，並結合物聯網、大數據、人工智慧等技術，帶來多元創新服務，提升出行體驗。\n\n台灣車電產業具備完整的技術鏈結構與國際競爭力，正加速全球布局，朝向更智能、更安全、更永續的方向發展，搶占智慧移動產業先機。</span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250425143428.jpg","publishAt":"2025-04-25T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-04-25T06:34:45.523","updateDateTimeUtc":"2025-05-28T08:52:37.607","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-04-25T14:34:45.523","updateDateTimeUtc8":"2025-05-28T16:52:37.607"},{"seq":50,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"211c66ca-4587-48b0-b1dd-b421be972fc0","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"邊緣運算與AI整合驅動產業升級　半導體與智慧製造迎來全新動能","briefs":"全球科技產業加速轉型，邊緣運算結合AI成為2025年產業升級重點。市場預估，2025年全球工業邊緣運算市場規模將達564.6億美元，2030年突破千億美元，年複合成長率13.48%。AI運算能力正從雲端下放至終端，帶動半導體、工業電腦與智慧製造等產業鏈協同創新。\n隨著即時處理與資料安全需求提升，邊緣AI技術快速進步，AI模型可高效運行於邊緣設備，推動智慧工廠、醫療與城市加速導入。半導體產業受AI與高效能運算需求帶動，2025年市場規模預計達6277.6億美元，2034年上看1兆2075.1億美元。\n台灣產業鏈具備IC設計、晶圓製造等優勢，積極布局邊緣AI與智慧製造，強化全球競爭力。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">全球科技產業正加速轉型，邊緣運算結合AI技術成為2025年產業升級關鍵。根據市場研究，2025年全球工業邊緣運算市場規模預計達564.6億美元，並將於2030年增至1062.5億美元，年複合成長率達13.48%。AI運算能力正從雲端下放至終端裝置，推動半導體、工業電腦與智慧製造等產業鏈協同創新。\n\n傳統AI多依賴雲端伺服器，但隨著即時處理與資料安全需求提升，邊緣AI技術快速突破，模型壓縮與量化運算等的技術革新，AI模型已能高效運行於資源有限的邊緣設備，並降低運算負擔與延遲。這也促使智慧工廠、智慧醫療、智慧城市等領域加速導入邊緣AI，提升即時決策力與數據安全。\n\n半導體產業則因AI與高效能運算（HPC）需求攀升，迎來新一波成長。2025年全球半導體市場規模預計達到6277.6億美元，至2034年將成長至1兆2075.1億美元，年複合成長率7.54%。AI技術也加速晶片設計自動化、提升製程預測維護系統與材料的升級和創新，在縮短產品上市時程的同時，有效提升良率。\n\n此外，邊緣AI裝置的能耗管理成為競爭關鍵。隨著數據量持續增長，能效高的半導體方案將主導市場。台灣產業鏈具備IC設計、晶圓製造、工業電腦等優勢，正積極布局邊緣AI與智慧製造，強化全球競爭力。\n\n邊緣運算與AI整合不僅重塑產業結構，更為半導體與智慧製造帶來全新成長動能，驅動產業持續創新升級。\n\n</span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250417174501.jpg","publishAt":"2025-04-17T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-04-17T09:47:53.157","updateDateTimeUtc":"2025-05-28T08:44:58.733","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-04-17T17:47:53.157","updateDateTimeUtc8":"2025-05-28T16:44:58.733"},{"seq":51,"createByUserName":"Johnny","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"65b663b8-fb1a-46b4-adce-1e121727bbc3","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"人形機器人產業迎來高速增長，技術突破與應用場景拓展成焦點","briefs":"全球勞動力短缺與自動化需求推動下，人形機器人市場快速增長，預計規模將從2024年的21.4億美元增至2034年的696.5億美元。技術突破如人工智慧（AI）和生成式AI提升了人形機器人的效能，應用場景拓展至醫療、物流、教育和家庭服務等領域。儘管面臨高能耗與資安挑戰，人形機器人正成為解決勞動力短缺、提升效率及推動經濟增長的重要力量。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">面對全球勞動力短缺與自動化需求的雙重推動，人形機器人產業正以驚人的速度發展。根據最新市場研究報告，全球人形機器人市場規模預計將從2024年的21.4億美元增長至2034年的696.5億美元，年複合增長率達41.8%。這一產業的快速崛起，不僅依賴於人工智慧（AI）和機器學習的技術進步，也得益於各國政策支持和市場需求的擴大。\n<b>\n技術突破推動行業變革</b>\n有賴生成式AI、感知系統以及能效技術的突破人形機器人效能有了明顯的提升，克服原先難以在多樣化環境中執行複雜任務的窘境。近年來，歐洲與北美在推動人形機器人技術的應用面獲得顯著進展。例如，挪威1X Technologies公司展示了其NEO Beta人形機器人，該機器人具備先進的感測器和人工智慧技術，能夠回應人類的情感、語音指令及手勢。NEO Beta已於家庭環境中進行測試，未來計劃擴展大產量至數千台，並應用於家庭服務與個人助理。\n此外，協作型機器人（Cobots）的發展也進一步降低了中小企業採用自動化技術的門檻。這些機器人具備自主學習與即時適應環境變化的能力，能夠安全地與人類協作。\n\n<b>應用場景持續拓展</b>\n隨著技術成熟，人形機器人的應用範圍正從工業製造逐步延伸至醫療、物流、教育和家庭服務等領域。例如，在醫療領域，人形機器人已被用於輔助病患照護和手術支持；而在物流業，它們則能有效完成包裹分揀與運輸任務。\n日本作為全球重要的人形機器人市場之一，其技術創新和應用走在前列。根據市場數據，日本的人形機器人市場規模預計將從2023年的6360萬美元增長至2030年的2.27億美元，年複合增長率達19.9%。日本企業如本田、軟銀和川田工業等業界領導，亦持續推動以人工智慧結合硬體創新的發展。除此之外，日本政府也積極支持相關研發，例如大阪大學開發的「CB2仿生兒童」機器人，以其逼真的互動能力吸引全球關注。這些努力顯示日本在醫療、教育及服務領域的人形機器人應用深具潛力。\n\n<b>挑戰與未來展望</b>\n儘管行業前景廣闊，人形機器人在實現成本效益與多功能性方面仍面臨挑戰。例如，高能耗、結構脆弱性以及數據安全問題是目前亟需的瓶頸。不過，隨著更多資金投入研發，以及政策制定者對勞動力轉型的重視，人形機器人有望逐步克服這些障礙。\n\n總體而言，人形機器人的快速發展將為全球經濟帶來深遠影響。在老齡化社會和勞動力短缺日益加劇的背景下，它們不僅能提高生產效率，也有助於填補勞動力缺口，成為未來經濟增長的重要引擎。</span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250413181025.jpeg","publishAt":"2025-04-14T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-04-13T10:10:31.367","updateDateTimeUtc":"2025-05-28T08:25:43.71","createBy":"AC97761A-7CF5-4D67-A5B3-D78C24F5A79D","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-04-13T18:10:31.367","updateDateTimeUtc8":"2025-05-28T16:25:43.71"}],"webExpoNewsCategoryList":[{"rid":"535B2C9D-BC24-4D7A-8F63-99859961A3DF","codeType":"webExpoNewsCategory","codeNo":"01","captionZhTw":"大會新聞","captionEnUs":"Press Release","seq":1,"note":null,"_group":null,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-04-15T23:47:05.63","updateDateTimeUtc":null,"createBy":null,"updateBy":null,"createDateTimeUtc8":"2025-04-16T07:47:05.63","updateDateTimeUtc8":null},{"rid":"A3CAD435-7999-4E2D-8DCA-F762866ADB4A","codeType":"webExpoNewsCategory","codeNo":"02","captionZhTw":"參展商新聞","captionEnUs":"Exhibitor News","seq":1,"note":null,"_group":null,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-04-15T23:47:05.633","updateDateTimeUtc":null,"createBy":null,"updateBy":null,"createDateTimeUtc8":"2025-04-16T07:47:05.633","updateDateTimeUtc8":null}],"languageButtonsJsonString":"{\n \"next\": \"下一步\",\n \"ok\": \"確定\",\n \"cancel\": \"取消\",\n \"重新寄送\": \"重新寄送\",\n \"確認修改\": \"確認修改\",\n \"確定變更\": \"確定變更\",\n \"填寫資料\": \"填寫資料\",\n \"閱讀更多\": \"閱讀更多\",\n \"回上頁\": \"回上頁\", \n \"送出\": \"送出\", \n \"回上一頁\": \"回上一頁\", \n \"報名\": \"報名\", \n \"立即報名\": \"立即報名\"\n}","languageNewsJsonString":"{\n \"發佈時間\": \"發佈時間\",\n \"新聞中心\": \"新聞中心\", \n \"展覧新聞\": \"展覧新聞\", \n \"請選擇分類\": \"請選擇分類\",\n \"查詢新聞\": \"查詢新聞\",\n \"搜尋\": \"搜尋\", \n \"其他新聞\": \"其他新聞\", \n \"展覧影音\": \"展覧影音\", \n \"展覧相簿\": \"展覧相簿\"\n}"}