{"userLanguage":"zh-TW","waveTopMenu":{"latestNews":{"menuGroup":{"captionZhTw":"最新消息","captionEnUs":"Latest News","urlZhTw":"/News/List","urlEnUs":"/News/List","componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false},"menuList":null},"exhibition":{"menuGroup":{"captionZhTw":"觀展資訊","captionEnUs":"Visit","urlZhTw":null,"urlEnUs":null,"componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false},"menuList":[{"captionZhTw":"展覽資訊","captionEnUs":"About WAVE","urlZhTw":"/exhibition/Info","urlEnUs":"/exhibition/Info","componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false},{"captionZhTw":"觀展申請","captionEnUs":"Pre-Registration","urlZhTw":"/exhibition/RegistrationInfo","urlEnUs":"/exhibition/RegistrationInfo","componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false},{"captionZhTw":"展覽平面圖","captionEnUs":"Floor Plan","urlZhTw":"/exhibition/FloorPlan","urlEnUs":"/exhibition/FloorPlan","componentZhTw":null,"componentEnUs":null,"disabled":false},{"captionZhTw":"參展商列表","captionEnUs":"Exhibitor 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Release","webNewsId":"a2816ed6-e2a6-41f1-a777-c1cb6a5db892","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"液冷技術升溫：AI時代驅動資料中心能源效率新標準","briefs":"隨著生成式AI和高效能運算推升資料中心計算密度，液冷（liquid cooling）技術正快速從小眾應用躍升為產業主流。多家市場分析機構指出，2025年全球資料中心液冷市場規模將達約14.5億至46.8億美元，並預期到2034年快速成長至225億至897億美元不等，年複合成長率高達19%至40%以上。","newsStory":"<p></p><p></p><p></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\"></span></font></p><span style=\"font-size: 18px;\">隨著生成式AI和高效能運算推升資料中心計算密度，液冷（liquid cooling）技術正快速從小眾應用躍升為產業主流。多家市場分析機構指出，2025年全球資料中心液冷市場規模將達約14.5億至46.8億美元，並預期到2034年快速成長至225億至897億美元不等，年複合成長率高達19%至40%以上。</span><p></p><p><b><span style=\"font-size: 18px;\">\n\nAI硬體進化迫使冷卻技術重構</span></b></p><p><span style=\"font-size: 18px;\">\nAI訓練與推論需求，使伺服器熱設計功耗（TDP）頻頻突破千瓦等級。現有空調冷卻出現瓶頸，直接液冷（DLC）、尾端熱交換（RDHX）、兩相液冷、沉浸式液冷等技術，成為高效能AI伺服器的新解方。Google於AI TPU導入液冷設計，單位空間計算密度提升四倍。全球AI資料中心與雲端服務商也正加速導入相似架構，台灣、美國、中國供應鏈積極提升自有液冷技術.\n</span></p><p><b><span style=\"font-size: 18px;\">\n</span><span style=\"font-size: 18px;\">法規與ESG推力同步轉強</span><span style=\"font-size: 18px;\">\n</span></b></p><p><span style=\"font-size: 18px;\">歐美多國監管機構已著手研擬更嚴格的冷卻能效法規，部分新建或高密度資料中心被要求必須配置液冷系統，並揭露PUE（水電使用效率）、WUE（水資源使用效率）等ESG指標。液冷技術的擴散不僅有助減緩能耗與碳排，還可提升用地利用與運維彈性，成為下一世代「綠色AI」落地關鍵。\n</span></p><p><b><span style=\"font-size: 18px;\">\n</span><span style=\"font-size: 18px;\">產業價值鏈重新洗牌</span><span style=\"font-size: 18px;\">\n</span></b></p><p><span style=\"font-size: 18px;\">液冷普及化帶動跨界合作與創新，如冷媒與材料供應、模組化工廠預組裝、AI冷卻監控系統整合等皆快速進化。國際品牌與地區廠商、系統整合商紛紛組建生態鏈，以搶佔AI資料中心升級潮帶來的商機。\n</span></p><p><span style=\"font-size: 18px;\">\n</span><span style=\"font-size: 18px;\"><b>挑戰與前景</b></span><span style=\"font-size: 18px;\">\n</span></p><p><span style=\"font-size: 18px;\">儘管液冷有高效率與降碳優勢，標準化、維護技術、初始投資與專門運維人才仍是待解課題。但產業普遍認為，隨著大型雲端場域與法規推動，液冷很快將成為AI時代資料中心的基礎標準，並引領全球數位基礎建設的綠色升級。</span></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250819181357.jpg","publishAt":"2025-08-19T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-08-19T10:10:18.97","updateDateTimeUtc":"2025-08-19T10:14:38.493","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-08-19T18:10:18.97","updateDateTimeUtc8":"2025-08-19T18:14:38.493"},{"seq":4,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"b5dcad7a-9d9e-4366-9b65-15e8bc6c07be","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"從算力到電力：資料中心迎接2026用電高峰","briefs":"人工智慧應用的快速普及，正把資料中心推向能源與基礎設施的新臨界點。多份權威研究顯示，生成式AI的推論與訓練工作負載，使資料中心的用電曲線明顯抬升。MIT與產業研究指出，單次AI查詢的用電量約為傳統搜尋的數倍，且大規模訓練集群的能耗密度遠高於一般工作負載；全球資料中心耗電量在2026年可能逼近約1,050 TWh，成為全球前五大用電體之一。國際能源機構與產業追蹤亦預估，本年代內資料中心總用電可能翻倍，突顯供電能力與電網韌性的重要性。","newsStory":"<p></p><p></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\"></span></font></p>人工智慧應用的快速普及，正把資料中心推向能源與基礎設施的新臨界點。多份權威研究顯示，生成式AI的推論與訓練工作負載，正明顯推高用電曲線。MIT與產業研究指出，單次AI查詢的用電量約為傳統搜尋的數倍，且大規模訓練集群的能耗密度遠高於一般工作負載；全球資料中心耗電量在2026年可能逼近約1,050 TWh，成為全球前五大用電體之一。國際能源機構與產業追蹤亦預估，本年代內資料中心總用電可能翻倍，突顯供電能力與電網韌性的重要性。<p></p><p><b>\n\n<span style=\"font-size: 18px;\">監管轉向「強制揭露」：效率與透明度並重</span>\n</b></p><p>在需求快速攀升的同時，政策與監管也同步調整。歐洲議會研究服務處指出，歐盟正推動≥500 kW資料中心定期回報能耗、水耗、再生能源使用、餘熱再利用等KPI，並將能源效率納入新建與擴建的審查條件，配合未來雲端與AI產能倍增的政策路線。法規方向由「自願揭露」走向「強制揭露與稽核」，目標是提升透明度、降低系統性風險與環境外部性。\n</p><p>\n<span style=\"font-size: 18px;\"><b>接電與基建瓶頸：能源策略走向「靠電就近」</b></span>\n</p><p>供應端的電力接入與輸電建設瓶頸日益凸顯，帶動資料中心能源策略的結構性改變。多份產業報告指出，未來數年新建資料中心將更傾向「靠電就近」選址與「場內電力」配置，包括再生能源長約、BESS儲能、需求回應、餘熱回收，以及液冷與浸沒式冷卻等高效率技術組合。部分研究預估，到2030年約三成新建資料中心將具主要或部分的場內供電能力，以緩解接電排隊與AI負載波動風險；同時，歐洲部分區域（如愛爾蘭都柏林）已出現接電等候與局部負載高度集中現象。\n</p><p></p><p>\n<span style=\"font-size: 18px;\"><b>區域不對稱影響<span style=\"font-size: 18px;\">：</span></b></span><b><span style=\"font-size: 18px;\">地方治理與產業協作加深</span>\n</b></p><p>對產業而言，永續與韌性成為並行目標。從企業永續評等到供應鏈減碳要求，能源透明化與效率KPI已被納入雲端與AI服務的合約與評估之中。同時，區域性影響呈現不對稱特徵：歐洲部分都會圈（如都柏林、阿姆斯特丹、法蘭克福）因資料中心聚集而承受更高的電網與用地壓力，促使地方政府與營運方探索更緊密的協作，包括餘熱供暖、用水管理與噪音/空污標準等配套。</p><p><b>\n<span style=\"font-size: 18px;\">新競爭邏輯：從「算力競賽」到「電力競賽」</span></b></p><p>\n總體而言，AI驅動的算力需求正把雲端產業帶入「電力競爭」的新階段。未來幾年，能否同時滿足用電成長、達標減碳承諾、並維持服務可用性，將取決於三項關鍵：一是資料中心效率技術的落地速度，二是區域電網與輸配電升級的進展，三是跨法域的能源與資料治理協同。市場觀察顯示，能源策略已從成本項轉為競爭要素，並可能成為下一輪雲端基礎設施洗牌的核心變量。</p><p></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250812094026.png","publishAt":"2025-08-12T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-08-12T01:44:23.697","updateDateTimeUtc":"2025-08-12T01:50:34.803","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-08-12T09:44:23.697","updateDateTimeUtc8":"2025-08-12T09:50:34.803"},{"seq":6,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"8e8a512a-d41d-453a-b534-3bc459ac0455","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"AI重塑材料科學：生成式技術發現220萬種新材料","briefs":"人工智慧正在徹底改變材料科學研究模式，從傳統的試誤法轉向精準的預測性設計。2025年，AI驅動的材料發現技術達到前所未有的突破，單一系統即可發現數百萬種新材料，為下一代電池、清潔能源和永續技術開啟無限可能。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">人工智慧正在徹底改變材料科學研究模式，從傳統的試誤法轉向精準的預測性設計。2025年，AI驅動的材料發現技術達到前所未有的突破，單一系統即可發現數百萬種新材料，為下一代電池、清潔能源和永續技術開啟無限可能。\n\n<span style=\"font-size: 18px;\"><b>材料發現進入AI時代，效率提升10倍成為常態</b></span>\n材料科學正經歷史上最大規模的技術革命。研究顯示，<b>AI驅動的自動化實驗室比傳統方法快10倍發現新材料</b>，同時大幅減少化學物質使用和實驗廢料。這種突破性效率提升源於機器學習演算法的即時預測能力，讓科學家能在數天內完成過去需要數年的材料探索工作。\n\n北卡羅來納州立大學的研究團隊開發出自主運作的實驗室系統，該系統收集的數據量比傳統穩態流動實驗多10倍，並能在第一次嘗試後就識別出最佳材料候選者。這項技術不僅加速發現過程，更重要的是減少了實驗所需的化學物質，推動更永續的研究實踐。\n\n世界經濟論壇在其2025年報告中指出，AI正在革命性地改變材料發現和應用新知識的方式，可能解鎖更高效太陽能電池、更大容量電池和關鍵碳捕捉技術所需的先進材料，加速實現碳中和目標。\n\n<span style=\"font-size: 18px;\"><b>生成式AI創造材料設計新典範，220萬種候選材料待開發</b></span>\n生成式AI技術正在重新定義材料設計方法論。Google DeepMind的GNoME系統已識別出220萬種新的穩定材料，其中38萬種材料已通過穩定性驗證，具備實際合成的可行性。這代表比以往方法增加10倍的發現效率，為清潔能源、電子產品等領域提供前所未有的材料選擇。\n\n微軟研究院發表於《自然》期刊的MatterGen工具展現另一種突破性方法，能夠根據特定設計需求直接生成新材料結構，而非僅僅篩選現有候選者。該系統可以整合化學、機械、電子或磁性等多重特性約束，在短時間內產生數千種具備特定性質的潛在材料。\n\n紐澤西理工學院的研究團隊運用雙重AI方法，成功發現5種全新的多孔過渡金屬氧化物結構，這些材料具備大型開放通道，非常適合多價離子的快速安全移動，為下一代電池技術帶來重大突破。研究團隊強調，這不僅是發現新電池材料，更建立了快速、可擴展的先進材料探索方法。\n\n<span style=\"font-size: 18px;\"><b>AI驅動電池技術市場爆發，十年內成長450%</b></span>\nAI在材料科學的應用正催生龐大的商業市場。AI驅動電池技術市場2024年價值35億美元，預計2034年將達到194億美元，十年間成長超過4.5倍，年複合成長率達18.9%。這個快速擴張的市場反映了產業對AI材料技術商業化前景的強烈信心。\n\n市場成長的主要驅動力包括電動車普及、再生能源儲存需求，以及對更高能量密度、安全性和永續性電池的迫切需要。AI演算法能夠即時監控電池健康狀況，預測異常並防止能源損失，同時透過機器學習模型檢測潛在故障，實現及時干預。\n\n去年全球材料科學家創造了超過5,000種不同類型的金屬有機框架材料(MOFs)，這些具有可調特性的多孔材料可應用於二氧化碳分離、藥物輸送和先進電子設備等多個領域。然而，一個重大挑戰是為特定目的合成的MOF經常發現其理想特性適用於完全不同的應用，AI預測系統正是解決這個問題的關鍵。\n<span style=\"font-size: 18px;\"><b>\n跨領域應用潛力無限，從清潔能源到醫療器械</b></span>\nAI材料科學的影響範圍遠超單一產業。在清潔技術領域，新發現的多孔材料可用於從廢氣流中分離二氧化碳，防止碳排放進入大氣層。在醫療應用方面，這些材料可用於藥物精準輸送到身體特定部位，或為先進醫療植入物提供新功能。\n\n多倫多大學的多模態AI工具能夠從材料創建的瞬間就預測其在真實世界條件下的表現，確保有前景的創新能發揮最大潛力。該系統專注於金屬有機框架材料，能夠解決一個困擾材料科學界的重大問題：為一個目的創造的材料往往具備另一個完全不同應用的理想特性，但這種發現可能延遲數年。\n\n在永續發展方面，AI驅動的材料發現顯著減少研發所需的化學物質和實驗廢料。傳統材料開發主要依賴經驗、直覺和試誤方法，不僅成本高昂且耗時，更產生大量化學廢料。AI方法透過精準預測大幅減少不必要的實驗，推動更環保的研究實踐。\n\n<span style=\"font-size: 18px;\"><b>產業競爭格局重塑，開放合作成為趨勢</b></span>\n全球科技領導者從微軟、Google到勞倫斯伯克利國家實驗室，都推出了如MatterGen和GNoME等大膽倡議，運用AI大幅擴展材料研究的規模和精度。同時，新興企業如XtalPi正在建構整合的數據生成和推理「飛輪」系統，結合自動化實驗室與先進AI，實現前所未有規模的加速疊代發現。\n\n2024年被認為是AI科學生態系統的轉型年，特別是在生物技術以及化學和材料科學的新興領域。在生技和製藥方面，XtalPi以25億美元估值上市，Terray Therapeutics和Iambic Therapeutics等知名公司完成重大融資輪，同時推進其藥物發現管線。\n\n產業專家指出，AI驅動的材料創新競賽已經成為全球性現象，各國政府和企業都在大力投資這個領域。然而，與傳統的技術競爭不同，材料科學領域更強調開放合作和知識共享，因為新材料的應用潛力往往跨越多個產業和學科界線。\n\n<span style=\"font-size: 18px;\"><b>未來展望：材料科學進入按需設計時代</b></span>\nAI材料科學正在開啟「按需設計」的新時代，科學家可以根據特定應用需求直接設計材料，而非依賴偶然發現。這種範式轉變將大幅縮短從實驗室到實際應用的時間，加速清潔能源、永續技術和先進電子設備的發展。\n\n預計未來五年內，AI驅動的材料發現將成為標準研發流程，自動化實驗室和機器學習預測將取代大部分傳統試誤實驗。這不僅提高效率，更重要的是讓材料科學研究變得更永續、更精準，為解決氣候變遷、能源轉型等全球挑戰提供關鍵技術支撐。\n\n隨著量子計算、區塊鏈和物聯網等新興技術的整合，AI材料科學將建立更強大的技術基礎，推動從能源儲存到太空探索等各個領域的革命性突破。\n\n參考資料\nWorld Economic Forum Materials Innovation Report - </span></font><a href=\"http://www.weforum.org\" target=\"_blank\">www.weforum.org</a></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">Google DeepMind Research Publications - </span></font><a href=\"http://www.deepmind.google\" target=\"_blank\">www.deepmind.google</a></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">Microsoft Research Materials Discovery - </span></font><a href=\"http://www.microsoft.com\" target=\"_blank\">www.microsoft.com</a></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">Nature Academic Journal - </span></font><a href=\"http://www.nature.com\" target=\"_blank\">www.nature.com</a></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">InsightAce Analytic Market Research - </span></font><a href=\"http://www.insightaceanalytic.com\" target=\"_blank\">www.insightaceanalytic.com</a></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">Precedence Research Battery Technology - </span></font><a href=\"http://www.precedenceresearch.com\" target=\"_blank\">www.precedenceresearch.com</a></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">University of Toronto Engineering Research - </span></font><a href=\"http://www.utoronto.ca\" target=\"_blank\">www.utoronto.ca</a></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">New Jersey Institute of Technology - </span></font><a href=\"http://www.njit.edu\" target=\"_blank\">www.njit.edu</a></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">North Carolina State University - </span></font><a href=\"http://www.ncsu.edu\" target=\"_blank\">www.ncsu.edu</a></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">Science Daily Materials Research - </span></font><a href=\"http://www.sciencedaily.com\" target=\"_blank\">www.sciencedaily.com</a></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">IDTechEx Technology Analysis - </span></font><a href=\"http://www.idtechex.com\" target=\"_blank\">www.idtechex.com</a></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">\n\n</span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250804160934.png","publishAt":"2025-08-04T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-08-04T08:11:27.99","updateDateTimeUtc":"2025-08-04T08:12:12.723","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-08-04T16:11:27.99","updateDateTimeUtc8":"2025-08-04T16:12:12.723"},{"seq":9,"createByUserName":"David_Liu","updateByUserName":"David_Liu","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"8792a148-00ed-438c-ba52-a0ab06d8401d","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"全台最大AI展 AI WAVE SHOW圓滿落幕 全方位探討AI發展 共創產業社會大利","briefs":"AI WAVE SHOW 為全方位探討 AI 發展趨勢，協助產業與社會迎接 AI 浪潮，共創 AI 商機，三天展期邀請 AI大聯盟會長吳漢章等60 位專家辦理 40 場各類 AI 主題論壇，深入剖析生成式 AI、大語言模型、資料治理、AI 法規、資安與 AI 應用實戰等議題，更吸引不少百工百業人士實際到場參與。三天展期超過 5 萬參觀人次，成功將 AI WAVE SHOW 打造成為全台最大 AI 專業展！","newsStory":"<p>由數位發展部指導，數位產業署與台北市電腦公會（TCA）共同主辦的亞太區指標 AI 科技應用展會 AI WAVE SHOW，於 8 月 2 日圓滿落幕，主辦單位之一 TCA（台北市電腦公會）表示，受惠於政府規劃「AI 新十大建設」政策，以及美國川普總統發布的 AI 行動計劃（AI Action Plan），使得廠商展出的 AI 伺服器、AI 算力中心、AI 機器人、保全機器狗、AI虛擬人、生成式 AI、AI Agent（AI 代理）、Physical AI（物理 AI，又稱實體 AI）等解決方案，獲得產業相關專業人士關注，四成展商提供AI場域應用現場體驗服務，真正達到一站式提供百工百業 AI 方案體驗暨採購服務之目標。</p><p>AI WAVE SHOW 為全方位探討 AI 發展趨勢，協助產業與社會迎接 AI 浪潮，共創 AI 商機，三天展期同步邀請 AI大聯盟會長吳漢章、和碩聯合技術長王炳欽、聯發創新基地郭嘉真博士、意藍資訊創辦人暨總經理楊立偉等60 位專家辦理 40 場各類 AI 主題論壇，深入剖析生成式 AI、大語言模型、資料治理、AI 法規、資安與 AI 應用實戰等議題，更吸引不少百工百業人士實際到場參與。三天展期超過 5 萬參觀人次，成功將 AI WAVE SHOW 打造成為全台最大 AI 專業展！</p><p><b><font style=\"\" color=\"#0000ff\">半導體造山 AI產業造浪 臺灣是全球AI發展中不可或缺的重要角色</font></b></p><p>數發部黃彥男部長於開幕致詞指出，臺灣已是全球 AI 發展中不可或缺的重要角色，台北市電腦公會榮譽理事長童子賢也在開幕致詞時表示，半導體為台灣造山，期許 AI 產業為台灣造浪。TCA 表示，AI WAVE SHOW 為展現台灣產業在軟硬整合、技術落地、創新應用整合實力的展會平台，包括 AMD、中華電信、友達數位、台智雲、台塑、台灣大哥大、佐臻、利凌、宏碁智通、所羅門、杰倫智能、耐能智慧、凌華、凌群、神通、華邦電、微星、微軟、意藍、新唐、新漢、義隆電、凱鈿、鈺創、精誠、緯創軟體、緯謙、叡揚、優必達、邁達特等 200 家 AI 展商所展出的各類 AI 軟硬體解決方案，搭配上政府「AI 新十大建設」、美國「AI 行動計劃」熱潮，使得 AI WAVE SHOW 首屆展覽就吸引到美國、日本、新加坡、南韓、香港、馬來西亞、越南、印度、加拿大、英國、法國、德國、巴西等 42 個海外國家與地區專業人士來台觀展。</p><p>AI WAVE SHOW 積極拓展國際合作，除了邀請日本與新加坡新創團隊與創新機構來台參與，展出涵蓋資安、資料治理、智慧製造與生成式 AI 等領域的最新應用，並與新加坡知名 AI 展會「Big Data & AI World」聯名展出，為臺灣 AI 產業注入更多國際對話與合作機會。展會也吸引沖繩 IT 創新策略中心常務理事、美國各州政府辦事處協會會長、駐台北以色列經濟貿易辦事處處長等各國駐臺代表一同共襄盛舉。</p><p><b><font color=\"#0000ff\">「場域為體、AI為用」 四成展商提供AI場域落地應用現場體驗 加速AI造浪！</font></b></p><p>TCA 指出，AI 科技只是技術，必須要結合場域需求、落地關鍵與人性特質，才能真正展現與人類共創的 AI 應用優勢。為讓與會產業人士與社會大眾更加了解 AI 應用實際情況，現場有四成展商提供各類 AI 場域落地應用現場體驗，包括：台灣大哥大「AI 聽寫大哥」、凌群電腦 Systalker 多模態智慧助理、中光電智能物流自主移動機器人（AMR）、卡德爾機器狗 P105E、優必達人機互動 AI 人型機器人、帝濶智慧（鈺創旗下）隱私感知智慧機器狗、義隆電 ADAS 解決方案、毫米波科技毫米波感測系統、優豈 AI 智能餐飲自販機、王一互動科技 NAVI 智慧導覽機、環球睿視 AIspeakin 雙向多語 AI 同步語譯代理人、瑪斯特頓科技美學 AI 拍貼機「Pistick」、錨點影音動動拍貼棚、能火動畫高擬真虛擬人解決方案、凱鈿電子簽章點點簽、豐漁水產智慧無人養殖船、富萱科技 CamModule - AI 智慧攝影機模組等，展現 AI 企業、智慧導覽、智慧製造、安防監控、智慧行車、智慧餐飲、AI 翻譯、互動娛樂、智慧農業等各類場域 AI 科技應用，並展現食衣住行育樂等各類實際體驗，加速 AI 浪潮普及！</p><p><b><font color=\"#0000ff\">分享日本AI、半導體創新驅動產業策略 「2025日本AI趨勢論壇」8月1日登場</font></b></p><p>為了讓台灣產業了解來自日本的 AI 創新動能與 AI 半導體最新趨勢，主辦單位於 8 月 1 日舉辦「2025 日本 AI 趨勢論壇」（2025 Japan AI Next Forum），邀請四位來自日本創投、半導體、車廠與電信通訊等產業專家，分享日本 AI 驅動產業實際策略，吸引超過兩百位產業人士到場聆聽，現場反應十分熱絡。</p><p>論壇中，東京大學創新平台公司（UTokyo IPC) 合夥人古川圭祐，分享日本新創產業最新現況，以及東京大學如何結合學校與產業創投力量，協助 AI 新創如何拓展日本與其他國家市場。晶片設計大廠 Tenstorrent 日本法人代表取締役社長中野守，則展現 Tenstorrent 涵蓋高中低階不同規格的 AI 處理器晶片，同時分享在不同應用場域下，對應 AI 處理器選擇策略與實際應用架構。</p><p>SUBARU 株式會社執行役員 CDCO（Chief Digital Car Officer，汽車數位開發最高負責人）柴田英司，則以「數位驅動！開啟 SUBARU 未來之路」為題發表專題演講，分享包括「EyeSight 智能助駕安全輔助系統」在內的一系列先進安全系統的開發過程，以及未來如何使用 AI 提高行車安全，進而希望在 2030 年實現交通零致命事故的願景。KDDI 經營戰略本部 Core Staff of Data & AI Center 柏本幸俊，則以「AI 共創未來！KDDI 與生成式 AI 開啟工作新樣態」為主題，分享 KDDI 如何以生成式 AI 科技進行 KDDI 電信商 AI 轉型，並分享 KDDI 為何要建置 AI 資料中心，成立 AI 創投基金，為 KDDI 與日本企業提供各類生成式 AI 解決方案，進而協助日本產業進行 AI 數位轉型。</p><p><b><font color=\"#0000ff\">數發部數產署《AI產業人才認定指引》對外發布 為百工百業AI人才培訓提供實用方針</font></b></p><p>因應 AI 應用需求日增，為協助產業辨識 AI 人才與能力，數位發展部與台灣人工智慧學校合作，搜集產學研意見，於 AI WAVE SHOW 開幕當天首度對外發布「AI 產業人才認定指引」。數發部林宜敬次長於致詞時表示，指引提出「AI 應用」、「AI 開發」與「AI 研究」三種人才，並區分 AI 應用素養、工具應用、程式語言應用、模型訓練與服務開發五種能力分類，以對接產業人才需要，並作為 AI 能力認證與規劃課程資源依據。未來這份指引也將作為公務人員 AI 培訓參考。發布儀式現場還有資策會、電腦技能基金會、經濟部 iPAS 等認證單位，巨匠、聯成、資展、緯育及恆逸等民間培訓機構，及 104 與 1111 人力媒合平台，齊聚一堂認同將 AI 能力辨識運用於認證、培訓與就業媒合。</p><p><b>>>《AI產業人才認定指引》下載連結：<a href=\"https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611\" target=\"_blank\">https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611</a></b></p><p><b>●AI WAVE SHOW（World AI Vision Exhibition）2025概要●</b><br>展覽日期：2025/07/31（四）- 2025/08/02（六）<br>展覽地點：台北世貿一館1樓 B區（台北市信義路五段5號）<br>展覽時間：每日09:30 – 17:30<br>官方網站：<a href=\"https://ai-wave.tw/\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/</a><br>臉書粉專：<a href=\"https://www.facebook.com/profile.php?id=61573549936005&locale=zh_TW\" target=\"_blank\">https://www.facebook.com/profile.php?id=61573549936005&locale=zh_TW</a><br>指導單位：數位發展部<br>主辦單位：數位發展部數位產業署、台北市電腦公會<br>協辦單位：資策會、工研院<br>論壇舞台活動一覽表：<a href=\"https://ai-wave.tw/Event/StageAgenda\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/Event/StageAgenda</a><br>展商列表與展品查詢網址：<a href=\"https://ai-wave.tw/exhibition/ExhibitorList\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/exhibition/ExhibitorList</a></p><p><b>AI WAVE SHOW 展覽亮點：</b><br>• 四大垂直領域展區＋四大AI科技展區，完整展現AI落地場景<br>• 兩大國際論壇，聚焦產業趨勢與技術創新<br>• 打造亞太區指標 AI 科技應用展會，200家展商使用近 400 個展位，展出超過 300 項產品<br>• 政府資源專區，助力企業AI轉型<br>• 國際新創與大廠齊聚，媒合商機無限<br><b>展區分類：金融暨數位行銷區、智慧移動與教育區、健康與生活區、智慧製造區、視覺辨識專區、語言模型專區、AI核心與硬體區、邊緣與雲端運算專區、政府部會主題館、國際展區</b></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250802182427.jpg","publishAt":"2025-08-02T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-08-02T10:24:32.007","updateDateTimeUtc":"2025-08-02T10:25:40.353","createBy":"8b34664c-7978-485f-a518-b2d710d997ce","updateBy":"8b34664c-7978-485f-a518-b2d710d997ce","createDateTimeUtc8":"2025-08-02T18:24:32.007","updateDateTimeUtc8":"2025-08-02T18:25:40.353"},{"seq":14,"createByUserName":"David_Liu","updateByUserName":null,"categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"0f1a5495-0226-4c4d-a171-0a98f605de9e","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"迎接AI新十大建設 全台最大AI展 AI WAVE SHOW盛大開幕 體驗300+項AI產品 展現亞太區指標 AI 科技應用展會實力！","briefs":"由數位發展部指導，數位產業署與台北市電腦公會共同主辦的AI WAVE SHOW，7 月 31 日於台北世貿一館 B 區正式揭開帷幕！三天展期將有200家AI展商、使用近 400 個展位，同步展示智慧製造、智慧移動、健康生活、金融科技等四大領域，超過300項AI產品與解決方案，包括AI伺服器、AI算力、AI機器人、生成式AI、代理式AI、AI行銷科技等，一站式提供百工百業AI方案體驗暨採購服務，並辦理 40 場各類 AI 主題論壇，成功塑造全台最大AI專業展！","newsStory":"<p>由數位發展部指導，數位產業署與台北市電腦公會（TCA）共同主辦的AI WAVE SHOW（World AI Vision Exhibition），7 月 31 日於台北世貿一館 B 區正式揭開帷幕！三天展期將有200家AI展商、使用近 400 個展位，同步展示智慧製造、智慧移動、健康生活、金融科技等四大領域，超過300項AI產品與解決方案，包括AI伺服器、AI算力、AI機器人、生成式AI、代理式AI（Agentic AI）、AI行銷科技等，一站式提供百工百業AI方案體驗暨採購服務，並辦理 40 場各類 AI 主題論壇，成功塑造全台最大AI專業展！</p><p><b><font color=\"#0000ff\" style=\"\">以台灣為世界 AI 中心 成功打造AI WAVE SHOW為亞太指標AI科技應用展會</font></b></p><p>主辦單位表示，AI WAVE SHOW主軸為「Connecting Worlds, Visualizing Futures（鏈結世界，預視未來）」，以台灣為世界 AI 中心，打造亞太區指標 AI 科技應用展會；規劃四大垂直領域展區與四大 AI 科技展區，以及政府部會主題館和國際展區，為亞太區企業提供各類 AI 軟硬體解決方案採購服務，加速百工百業 AI 應用落地。</p><p>TCA指出，AI WAVE SHOW聚集200家 AI 軟硬體供應鏈廠商，涵蓋半導體與晶片設計（AMD、華邦電子、鈺創、耐能智慧）、AI 系統（微星、凌華、新唐、緯謙、新漢、凌群、神通、利凌、台塑、佐臻）、AI 平台與 AI 解決方案（微軟、台智雲、意藍、宏碁智通、台灣大哥大、中華電信、友達數位、杰倫智能、緯創軟體、叡揚、邁達特、精誠、洞視科技）、AI 機器人（所羅門、優必達、偉康）、數位轉型顧問服務（PwC 資誠、Deloitte 勤業眾信、EY 安永），展現台灣 AI 供應鏈從底層硬體到應用整合的 AI 生態系實力。</p><p>為讓與會產業人士皆能成為未來AI造浪者，主辦單位與各大公協會合作，透過「未竟之地」與「無限舞台」雙舞台，邀請60位AI領域專業講師，辦理 40 場各類 AI 主題論壇，深入剖析生成式AI、語言模型、資料治理、AI法規、資安與AI應用實戰，完整串聯AI產官學研與未來AI產業趨勢。</p><p><b><font color=\"#0000ff\">迎接AI新十大建設 AI WAVE SHOW將帶動台灣產業進行AI數位轉型 前進亞太AI應用市場</font></b></p><p>數位發展部黃彥男部長開幕致詞時表示，臺灣在AI造浪上有很好的基礎與硬體技術，接下來就是結合應用、資料，以及很多方面的應用服務。臺灣很有機會成為AI應用的大國，所以有不少推動工作需要做，其中大家有聽過的就是行政院所提出來的AI新十大建設。在新的十大建設中，數發部主要負責主責AI軟體產業，以及智慧政府與資料治理兩大項目，另外還有協辦六項任務。在推動策略中，第一個就是算力，目前已經跟台智雲合作，有40片GPU提供給中小企業使用，讓廠商進行POC（Proof of Concept）驗證。再來是資料方面，數發部過往推動很多Open Data計畫，而透過Open Data可以拿到更多資料，並透過促進AI發展相關條例，讓更多單位拿出資料，而且台灣要發展主權AI，最重的就是資料。在人才部分，AI訓練部分，數發部與經濟部、教育部、勞動部一起合作，數發部主要是在訓練產業人才，比如現在在高中，就會有以戰代訓，讓高中生能夠學習AI，以後甚至可以到不同的工業與產業去做實際訓練；在大學也有類似的課程，讓大學生去接觸AI甚至是研究開發，希望從這裡培養出很多台灣需要的AI人才，尤其是AI軟體人才。再來是行銷，也就是透過今天這樣的活動，讓臺灣供給端可以展示各類AI技術，讓國內外的廠商看到，進而讓臺灣廠商走到國際市場。最後是資金，我們感謝國發基金百億資金的協助，讓我們有辦法投資新創，協助台灣AI新創團隊走出去，而AI WAVE SHOW是重要的里程碑。</p><p>台北市電腦公會榮譽理事長童子賢致詞指出，如果半導體產業替台灣造山，那麼我們期許AI產業會在下一個階段造浪。今天我們迎接第一屆AI WAVE SHOW，在造浪的過程，相信台灣會深度地參與，在場所有產業朋友都會一起攜手同行，乘風破浪前進。AI會改變生活，也會改變產業，將會觸動產業的神經，而這個神經會促使百工百業重新佈局，並產生不一樣的面貌。AI只是技術，必須要結合人類特有的感情、夢想跟企圖心，AI的應用，才能夠把現代人類的產業、生活跟現代文明，帶向一個完全不一樣的視野。我們感謝行政院即將推出新的AI十大建設，滿懷期待主管機關的大力支持，能夠引領產業走向不一樣的境界。AI的未來發展，也要深度重視AI應用流行之後帶來的信任挑戰，牽涉到隱私、個人資料安全等內容，並會觸及人類科技的應用跟倫理價值的討論，但是這樣的AI潮流是不會改變。近期會接觸到另一個話題，那就是工作的性質，會因為AI潮流有很大的改變與衝擊，我們期待AI帶給人類、現代社會、產業更多的效率、便利性與貢獻，人類會因為AI的應用，解放人的生產力，讓生活更加便利、更加美好，而不是讓AI搶走人類的工作。希望這一波AI大浪，台灣能夠有更好的參與，因為AI的浪潮，現階段只是剛開始，未來會有更強、更高、更大的浪潮要面對，而AI WAVE SHOW標誌著我們對AI潮流的肯定，滿懷希望迎向AI潮流，希望台灣繼半導體跟電腦產品之後，繼續以AI應用，能夠迎向世界，連結世界。</p><p>開幕典禮中，主辦單位特別邀請參與數發部「AI應用實作營」，AI高中生代表靜心高中張祺煒同學，以【與AI一同成長，我們掀起新世代的浪】為主題，分享他的造浪主張，包括使用AI提升學習效率、手刻RAG模型AI聊天機器人開發應用、參與AI競賽等經驗，他認為使用Google Gemini或ChatGPT，如同站在巨人的肩膀上，加速學習，並提到AI應用開發過程中，碰觸到顯示卡記憶體不足跑不動AI大語言模型，後來尋求雲端算力的過程。並希望政府能夠整合資源，推出教育版的ChatGPT，讓學生應用在學習上，也希望未來有更多資源讓學生取得，加速學生突破AI應用開發瓶頸。</p><p><b><font color=\"#0000ff\">AI WAVE SHOW十大 AI 主題館 現場提前體驗未來 AI 新生活</font></b></p><p>為讓與會者提前體驗未來 AI 新生活，AI WAVE SHOW特別規劃了十大 AI 主題館，包括：數產署未來 AI 館、adi15 數位經濟新創館、數產署電子簽章實境館、數發部 5G 館、台灣微軟主題館、日本館、樺康智雲智慧餐飲解決方案主題館、AMD 主題館、TADA 先進車用科技主題館、產業發展署 AI 人才課程主題館等，以實際產品搭配 AI 應用情境方式進行現場展示。</p><p>以數發部數產署的未來 AI 館為例，今年以「我用 AI 升級了！」為主題，透過「遊戲互動體驗 × 能力進化」概念，打造一場人人皆可參與的 AI 升級冒險；現場並設有 AI 拍貼機，讓民眾體驗 AI 生成影像趣味，並可與 AI 智慧珍奶機器人互動，探索 AI 如何走入日常零售服務。</p><p>數發部數產署「5G專網AI應用館」（P5G × AI in Action），匯集中華電信、台灣大哥大、英菲達、智宏網、中興保全、辰隆等多家業者，展示5G專網結合AI於智慧展演、工安、工廠、教育等領域的創新應用，包含元宇宙沉浸體驗、AI攝影機、智慧工廠及智能監控等多元互動亮點。</p><p>台灣先進車用技術發展協會（TADA）規劃的「先進車用科技主題館（Smart Mobility Pavilion）」，集結台灣關鍵車電技術、AI應用與創新研發實力，匯聚義隆電子、奇美電子、凌陽科技、研揚科技、科絡達、毫米波、科飛、環球睿視，以及智慧載具研發中心與陽明交大AI系統檢測中心等，展示智慧座艙、人機互動、ADAS、艙內/艙外感測、AI晶片與邊緣運算、V2X、OTA等車用AI應用，涵蓋從晶片到整車的完整技術鏈，共同展現台灣智慧移動的研發與產業潛力。</p><p><b>●AI WAVE SHOW（World AI Vision Exhibition）2025概要●</b><br>展覽日期：2025/07/31（四）- 2025/08/02（六）<br>展覽地點：台北世貿一館1樓 B區（台北市信義路五段5號）<br>展覽時間：每日09:30 – 17:30<br>官方網站：<a href=\"https://ai-wave.tw/\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/</a><br>臉書粉專：<a href=\"https://www.facebook.com/profile.php?id=61573549936005&locale=zh_TW\" target=\"_blank\">https://www.facebook.com/profile.php?id=61573549936005&locale=zh_TW</a><br>指導單位：數位發展部<br>主辦單位：數位發展部數位產業署、台北市電腦公會<br>協辦單位：資策會、工研院<br>預先登錄網址：<a href=\"https://ai-wave.tw/exhibition/RegistrationInfo\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/exhibition/RegistrationInfo</a><br>論壇舞台活動一覽表：<a href=\"https://ai-wave.tw/Event/StageAgenda\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/Event/StageAgenda</a><br>導覽報名網址：<a href=\"https://seminars.tca.org.tw/D10m01473.aspx\" target=\"_blank\">https://seminars.tca.org.tw/D10m01473.aspx</a><br>展商列表與展品查詢網址：<a href=\"https://ai-wave.tw/exhibition/ExhibitorList\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/exhibition/ExhibitorList</a></p><p><b>AI WAVE SHOW 展覽亮點：</b><br>• 四大垂直領域展區＋四大AI科技展區，完整展現AI落地場景<br>• 兩大國際論壇，聚焦產業趨勢與技術創新<br>• 打造亞太區指標 AI 科技應用展會，200家展商使用近 400 個展位，展出超過 300 項產品<br>• 政府資源專區，助力企業AI轉型<br>• 國際新創與大廠齊聚，媒合商機無限<br><b>展區分類：金融暨數位行銷區、智慧移動與教育區、健康與生活區、智慧製造區、視覺辨識專區、語言模型專區、AI核心與硬體區、邊緣與雲端運算專區、政府部會主題館、國際展區</b></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250731190318.jpg","publishAt":"2025-07-31T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-07-31T11:03:23.043","updateDateTimeUtc":null,"createBy":"8b34664c-7978-485f-a518-b2d710d997ce","updateBy":null,"createDateTimeUtc8":"2025-07-31T19:03:23.043","updateDateTimeUtc8":null},{"seq":17,"createByUserName":"David_Liu","updateByUserName":"David_Liu","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"fddd7f4f-482d-4ee6-a938-44a3e1aff14f","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"迎接AI新十大建設與主權AI商機 AI WAVE SHOW – 全台最大AI展 7月31日世貿一館即將登場 展現台灣AI高度整合能力與國際影響力","briefs":"包括 AMD、台智雲、台塑、台灣大哥大、宏碁智通、所羅門、微星、微軟、新漢、義隆電、精誠、優必達、PwC 資誠、Deloitte 勤業眾信、EY 安永等國內外科技大廠與諮詢顧問機構，將同步展出 AI 伺服器、AI 算力、AI 人形機器人、邊緣 AI、ADAS等超過 300 項 AI 產品；並提供智慧製造、智慧移動、健康生活、金融科技等四大領域 AI 應用解決方案，展現台灣 AI 產業高度整合能力與國際市場影響力。","newsStory":"<p>由數位發展部指導，數位產業署與台北市電腦公會（TCA）共同主辦的全台最大 AI 展 - AI WAVE SHOW（World AI Vision Exhibition），將在 7 月 31 日至 8 月 2 日於台北世貿一館登場。TCA 表示，展會主軸為「Connecting Worlds, Visualizing Futures（鏈結世界，預視未來）」，集結 200 家科技廠商，使用近 400 個展位，展示多樣化生成式 AI（GenAI）、大語言模型（LLM）、代理 AI（Agent AI）、物理 AI（Physical AI）等 AI 科技與 AI 解決方案，打造亞太區指標 AI 科技應用展會。</p><p>TCA 指出，包括 AMD、台智雲、台塑、台灣大哥大、宏碁智通、所羅門、微星、微軟、新漢、義隆電、精誠、優必達、PwC 資誠、Deloitte 勤業眾信、EY 安永等國內外科技大廠與諮詢顧問機構，將同步展出 AI 伺服器、AI 算力、AI 人形機器人、邊緣 AI、ADAS（先進駕駛輔助系統）等超過 300 項 AI 產品；並提供智慧製造、智慧移動、健康生活、金融科技等四大領域 AI 應用解決方案，展現台灣 AI 產業高度整合能力與國際市場影響力。</p><p>AI WAVE SHOW 與 AI 大聯盟、工研院、資策會、產業情報研究所（MIC）等專業機構，合作辦理「AI Pulse 領航趨勢 全球脈動」、「Prompt the Future 生成時代 技術破譯」、「Embodied AI 具形智慧 落地應用」等三日 40 場各類 AI 主題論壇，完整串聯 AI 產官學研觀點與未來 AI 趨勢，場場免費參加，歡迎踴躍入場！</p><p><b><font color=\"#0000ff\">>>AI WAVE SHOW論壇舞台活動一覽（免費參加）：<a href=\"https://ai-wave.tw/Event/StageAgenda\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/Event/StageAgenda</a></font></b></p><p><b>迎接「AI新十大建設」與主權AI商機 協助台商AI解方進軍國際市場</b></p><p>TCA 表示，政府規劃中的「AI 新十大建設」涵蓋智慧應用、關鍵技術及基礎建設等三大面向，並在其中融入 AI 元素，結合科技與產業的未來發展，希望達到「AI 產業化、產業 AI 化」。由於台灣有很多 AI 技術實力強的中小企業與新創廠商，需要一個讓世界看見台灣 AI 解方的舞台，因此 AI WAVE SHOW 的規劃，就是讓企業能在國內外買主、資金、技術與採購等需求者面前，完整呈現 AI 軟硬整合的創新解決方案，進而促成商機媒合與海內外場域跨界合作。</p><p>TCA 也指出，美國川普總統所宣布的「美國 AI 行動計畫（America's AI Action Plan）」，除了鬆綁相關 AI 法規之外，也跟 NVIDIA 執行長黃仁勳所認為的「主權 AI（Sovereign AI）」將成為下一個 AI 浪潮中的關鍵力量相符合，因此協助世界各國建置主權 AI 伺服器與提供 AI 解決方案，已成為台灣 AI 供應鏈未來重要商機，尤其是國際市場。而 AI WAVE SHOW 除了透過展示之外，更將利用專業論壇辦理，進而分享世界各國主權 AI 市場趨勢，與台商 AI 解決方案拓展海外市場可行商機。</p><p><b>以AI科技解決各行各業場域問題 將為AI廠商創造可觀藍海商機</b></p><p>TCA 指出，AI 科技發展快速，從早期的「AI 無所不在」到「AI 應用落地」，調研機構 IDC 數據顯示，預估到 2030 年，AI 解決方案和服務的投資將為全球經濟貢獻 22.3 兆美元，約佔全球 GDP（國民生產毛額）總值的 3.7%，顯見場域落地應用已成為近年來 AI 科技解決方案的主旋律，也成為 AI 廠商未來藍海商機。</p><p>樺康智雲林建志董事長表示，這次由樺康智雲攜手樺漢科技，聯合展出一站式 AI 智慧餐飲解決方案，以「AI 賦能，智慧節能」為核心理念，協助餐飲業者實現綠色數位轉型。現場展示樺康智慧管理方案於餐廳、零售與超商等場域的實際應用，透過設備系統整合與 AI 技術導入，打造更高效、安全且智慧的餐飲空間。同時，樺漢科技聯合合作夥伴推出「智慧餐飲自點吧」中結合 AI 對話、影像辨識與虛擬人技術的創新應用，包括威霸 AI 自助點餐機、肚肚 POS 智慧收銀系統、AI 智慧調酒師等，充分展現 AI 技術如何深度融合於餐飲、零售等實際場域，推動營運效能提升與永續經營。林董事長認為，AI WAVE SHOW 透過匯聚最前沿的人工智慧應用與產業實例，可說是提供企業展示創新成果、交流技術應用與推動數位轉型的最佳平台。</p><p>義隆電子葉儀晧董事長指出，此次展出多項以 Edge AI 為核心的創新成果，強調自研 AI SoC 配套的影像辨識演算法，結合觸控晶片、ADAS 駕駛輔助與智慧交通系統，全面推動 AI 於智慧終端的實際應用，已有多項展出成果榮獲 COMPUTEX BC Award 肯定。其中，AI 防水觸控技術突破傳統觸控限制，即使於雨雪或配戴手套環境下仍能精準操作，廣泛應用於工業電腦、醫療設備及戶外公共裝置，提升設備耐候性與操作體驗。ADAS 系統則透過整合生成式 AI 與深度學習技術，強化影像辨識與路況預測能力，有效應用於物流車、工程車等特殊車種，提升行車安全。義隆亦推出具即時行人偵測功能的 AI 交通攝影機，結合邊緣運算與大數據分析，實現智慧號誌與交通流量控制，助力智慧城市發展。義隆認為，透過 AI WAVE SHOW，不僅能強化與全球產業鏈的連結，更進一步彰顯台灣 AI 技術自主創新的實力與國際競爭力，為 AI 賦能產業轉型開啟嶄新局面。</p><p>新漢林茂昌董事長表示，NEXCOM 新漢集團本次展出結合 AI 邊緣運算與 IoT 技術的智慧應用，聚焦智慧製造與智慧城市等多元場景，包括環境監控、機台與產線監控、能源管理、人員與照明控制，以及交通及路燈監控等，並攜手摩絡人工智慧、憶象或智慧價值等新創公司，協助其進行數位轉型，打造客製化解決方案。以本次展出的 nDAS 系列產品為例，是一款結合邊緣 AI 與物聯網技術的資料收集裝置，能連接感測器，即時蒐集如溫濕度、光線、二氧化碳、流量、壓力等物理量，數據化並上傳至物聯網平台；nDAS 內建 AI 程式編輯環境，可於邊緣端即時進行資料處理與 AI 分析，減少對雲端依賴，並採用圖形化介面設計，大幅降低操作門檻。以智慧工廠為例，nDAS 搭配電表使用，可精準記錄設備與產線的耗電資訊，為節能調度與碳盤查的重要依據。此外，nDAS 蒐集的感測數據也能與企業內部系統整合，透過 AI 代理人與 AutoML 打造以數據驅動的智慧製造解決方案，協助企業建立私有的資料湖與生成式 AI 大腦，作為未來營運與決策的核心。新漢認為，此次 AI WAVE SHOW 提供了一個聚焦智慧製造、語言模型應用，以及邊緣與雲端運算整合等主題的實務應用平台，協助業者加速 AI 技術落地。</p><p>台灣先進車用技術發展協會（TADA）沈舉三秘書長指出，近年來汽車產業發展有兩項重大的變化，一個是動力的電氣化，另外一個就是智慧化．所以車用 AI 勢必成為關注重點。因為車用電子已經從過去功率、照明等基本功能，轉變成感應技術（影像、雷達、光達），以及車載通訊、智駕軟體整合等尖端智慧科技應用，智慧化更是成為車用電子產品的基本功。而 TADA 協會規劃的「先進車用科技主題館（Smart Mobility Pavilion）」，匯聚義隆電子、奇美電子、凌陽科技、研揚科技、科絡達、毫米波、科飛、環球睿視，以及智慧載具研發中心與陽明交大 AI 系統檢測中心等單位，就是展現台灣 AI 科技在智慧車用電子完整解決方案。除了自駕高階運算外，在車輛駕駛安全及座艙智慧化、車用資通訊；車外路況（車對車 - V2V）、車對路（路邊設備 - V2I）以及甚至到智慧城市交通的相互結合（V2X）等應用，也都必須要透過 AI 的運用才能快速精準地達成。以上相關車用 AI 應用，有機會讓台灣產業能夠彎道超車，在全球智慧造車以及智慧移動的市場中扮演不可替代的角色。</p><p><b style=\"\"><font color=\"#0000ff\">>>AI WAVE SHOW展商列表與展品查詢網址：<a href=\"https://ai-wave.tw/exhibition/ExhibitorList\" target=\"_blank\" style=\"\">https://ai-wave.tw/exhibition/ExhibitorList</a></font></b></p><p><b>數發部數產署四大AI主題館 提前實地體驗未來 AI 新生活</b></p><p>為讓與會者提前實地體驗未來 AI 新生活，數發部數產署更在展中打造四大主題館－未來 AI 館、數位經濟新創館、電子簽章實境館與 5G 專網 AI 應用館，透過實體產品結合場域應用情境，讓民眾親身體驗 AI 如何進入日常、驅動產業，打造全民參與、零距離接軌 AI 生活。</p><p><b>●AI WAVE SHOW（World AI Vision Exhibition）2025概要●</b><br>展覽日期：2025/07/31（四）- 2025/08/02（六）<br>展覽地點：台北世貿一館1樓 B區（台北市信義路五段5號）<br>展覽時間：每日09:30 – 17:30<br>官方網站：<a href=\"https://ai-wave.tw/\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/</a><br>臉書粉專：<a href=\"https://www.facebook.com/profile.php?id=61573549936005&locale=zh_TW\" target=\"_blank\">https://www.facebook.com/profile.php?id=61573549936005&locale=zh_TW</a><br>指導單位：數位發展部<br>主辦單位：數位發展部數位產業署、台北市電腦公會<br>協辦單位：資策會、工研院<br>免費入場預先登錄網址：<a href=\"https://ai-wave.tw/exhibition/RegistrationInfo\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/exhibition/RegistrationInfo</a><br>論壇舞台活動一覽表：<a href=\"https://ai-wave.tw/Event/StageAgenda\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/Event/StageAgenda</a><br>展商列表與展品查詢網址：<a href=\"https://ai-wave.tw/exhibition/ExhibitorList\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/exhibition/ExhibitorList</a></p><p><b>AI WAVE SHOW 展覽亮點：<br></b>• 四大垂直領域展區＋四大AI科技展區，完整展現AI落地場景<br>• 兩大國際論壇，聚焦產業趨勢與技術創新<br>• 打造亞太區指標 AI 科技應用展會，200家展商使用近 400 個展位，展出超過 300 項產品<br>• 政府資源專區，助力企業AI轉型<br>• 國際新創與大廠齊聚，媒合商機無限<br><b>展區分類：金融暨數位行銷區、智慧移動與教育區、健康與生活區、智慧製造區、視覺辨識專區、語言模型專區、AI核心與硬體區、邊緣與雲端運算專區、政府部會主題館、國際展區</b></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250730100217.jpg","publishAt":"2025-07-29T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-07-30T02:02:21.99","updateDateTimeUtc":"2025-07-30T02:42:37.253","createBy":"8b34664c-7978-485f-a518-b2d710d997ce","updateBy":"8b34664c-7978-485f-a518-b2d710d997ce","createDateTimeUtc8":"2025-07-30T10:02:21.99","updateDateTimeUtc8":"2025-07-30T10:42:37.253"},{"seq":20,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"faf4ed42-ba3e-4664-9d09-086dd9db2086","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"AI家教時代來臨：個人化學習重塑教育產業，市場規模五年內爆增35倍","briefs":"人工智慧正在徹底改變教育學習模式，從傳統的一體適用轉向精準的個人化教學。2025年，AI驅動的適應性學習平台不僅讓學習效率大幅提升，更催生了一個規模驚人的新興市場，預示著教育產業即將迎來歷史性變革。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">人工智慧正在徹底改變教育學習模式，從傳統的一體適用轉向精準的個人化教學。2025年，AI驅動的適應性學習平台不僅讓學習效率大幅提升，更催生了一個規模驚人的新興市場，預示著教育產業即將迎來歷史性變革。\n\n<span style=\"font-size: 18px;\"><b>市場規模呈現爆發性成長，投資信心創新高</b></span>\nAI教育市場正經歷前所未有的快速擴張。根據InsightAce Analytic最新研究報告，<b>2024年全球AI教育市場規模達65億美元，預計2034年將激增至2,082億美元</b>，十年間成長超過30倍，年複合成長率高達41.4%。\n\n多家權威市場研究機構的數據均印證這一趨勢。Research and Markets預測2025年市場價值將達60.1億美元，到2029年擴展至153.2億美元，年複合成長率為26.4%。The Business Research Company的統計顯示，2024年基準規模47.4億美元，2025年預測達60.1億美元，歷史成長率達26.7%。\n\n這些數據反映出教育科技投資者對AI個人化學習前景的強烈信心，也預示著傳統教育模式正面臨根本性的數位轉型。\n\n<span style=\"font-size: 18px;\"><b>學生接受度超乎預期，AI學習工具成為日常</b></span>\n學生對AI學習工具的接受程度遠超業界預期。英國高等教育政策研究院（HEPI）2025年調查顯示，英國學生AI使用率達92%，較2024年的66%大幅成長26個百分點。全球範圍內，<b>86%學生在學習中使用AI工具。</b>\n\n更值得關注的是使用頻率的快速提升：54%學生每週使用AI，25%學生每日使用AI。在評估應用方面，88%學生在評估中使用生成式AI，較2024年的53%顯著增長35個百分點。這些數據顯示AI已從輔助工具轉變為學習的核心組成部分。\n\nDigital Education Council的研究進一步證實了這一趨勢，全球86%學生正在將AI整合到日常學習活動中，顯示個人化AI學習已成為主流教育模式。\n\n<span style=\"font-size: 18px;\"><b>技術效能達到實用標準，學習效果顯著提升</b></span>\nAI個人化學習平台在提升教育效果方面展現出令人矚目的表現。Gartner 2023年企業研究顯示，72%實施adaptive AI的組織報告至少35%的營運效率改善。在客戶服務應用中，AI系統將解決時間平均減少63%。\n\nDeveloper Economics Survey 2023的調查發現，84%軟體開發團隊使用adaptive AI工具，41%的除錯時間得到縮短。在製造業應用中，adaptive AI預測性維護系統達到89%準確率，遠超靜態AI模型的64%準確率。\n\n這些跨領域的應用成功為AI教育技術的可靠性提供了有力證明，顯示適應性AI已具備大規模商業化應用的技術成熟度。\n\n<span style=\"font-size: 18px;\"><b>智能輔導系統重新定義個人化教學</b></span>\n現代AI教育平台已發展出複雜的個人化教學機制。智能輔導系統能夠分析學生的學習風格、進度和知識缺口，提供即時回饋和客製化指導。代表性平台包括Squirrel AI、Carnegie Learning和Century Tech，這些系統運用機器學習演算法持續分析學生表現，動態調整內容難度和教學方式。\n\nCarnegie Learning 2025年對美國49州和波多黎各650名受訪者的調查顯示，AI正成為K-12教育的整合性工具，教師對AI潛力的整體樂觀情緒持續上升，越來越多學區開始提供AI培訓和支援。\n\n微軟2025年AI教育特別報告指出，這些技術的應用範圍已從提升包容性擴展到補充傳統學習方法，涵蓋教育領導者、教師和學生的全方位應用場景。\n\n<b><span style=\"font-size: 18px;\">地區發展差異化，北美亞太領先成長</span></b>\n不同地區的AI教育市場呈現差異化發展態勢。北美市場2025年規模預計達78億美元，年複合成長率38.2%，在技術創新和政策支持方面保持領先地位。亞太地區從2022年基準25億美元持續保持高速增長趨勢，顯示新興市場對教育科技的強烈需求。\n\n這種地區差異反映了不同教育體系對AI技術的接受程度和政策環境的差異，同時也為全球教育科技企業提供了多元化的市場機會。\n\n挑戰與機遇並存，產業轉型加速\n儘管AI個人化學習展現出巨大潛力，但產業發展仍面臨諸多挑戰：\n\n</span></font></p><ul><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">數據隱私保護：學生學習數據的收集和使用需要更嚴格的監管框架</span></font><span style=\"white-space-collapse: preserve; color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial, sans-serif;\"><br></span></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><span style=\"white-space-collapse: preserve; color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial, sans-serif;\">教師角色轉型：從知識傳授者轉向學習引導者，需要大規模的專業培訓</span><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><span style=\"white-space-collapse: preserve; color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial, sans-serif;\">技術整合障礙：AI系統與現有教育基礎設施的兼容性問題</span></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><span style=\"white-space-collapse: preserve; color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial, sans-serif;\">教育公平性：確保AI教育工具不會擴大數位落差</span></li></ul><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">\n同時，這些挑戰也催生了新的市場機會。風險預測與學習分析技術正在快速發展，基於機器學習的風險預測演算法能夠精確評估學習風險，實現教育管理流程的自動化。\n\n<span style=\"font-size: 18px;\"><b>未來展望</b></span>\nAI個人化學習已從概念驗證階段進入大規模商業化應用，92%的學生使用率和41.4%的年複合成長率顯示這一技術的巨大市場潛力。未來五年內，我們將看到更多智能輔導系統進入主流教育機構，適應性學習平台成為標準教育工具。\n\n這場由AI驅動的教育革命不僅將提高學習效率，更將重新定義師生關係和教育模式。對於教育工作者而言，擁抱AI技術、掌握人機協作能力，將成為在新時代教育環境中保持競爭力的關鍵。教育的未來，正在AI個人化學習的推動下加速到來。\n\n<b><span style=\"font-size: 18px;\">參考資料</span></b>\nInsightAce Analytic Market Research - </span></font><a href=\"http://www.insightaceanalytic.com\" target=\"_blank\">www.insightaceanalytic.com</a></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">Research and Markets Global Reports - </span></font><a href=\"http://www.researchandmarkets.com\" target=\"_blank\">www.researchandmarkets.com</a></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">The Business Research Company Analytics - </span></font><a href=\"http://www.thebusinessresearchcompany.com\" target=\"_blank\">www.thebusinessresearchcompany.com</a></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">Carnegie Learning AI Education Survey - </span></font><a href=\"http://www.carnegielearning.com\" target=\"_blank\">www.carnegielearning.com</a></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">Microsoft Education AI Research - </span></font><a href=\"http://www.microsoft.com\" target=\"_blank\">www.microsoft.com</a></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">Higher Education Policy Institute (HEPI) - </span></font><a href=\"http://www.hepi.ac.uk\" target=\"_blank\">www.hepi.ac.uk</a></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">Digital Education Council Reports - </span></font><a href=\"http://www.digitaleducationcouncil.org\" target=\"_blank\">www.digitaleducationcouncil.org</a></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">Nature Academic Journal - </span></font><a href=\"http://www.nature.com\" target=\"_blank\">www.nature.com</a></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">Gartner Technology Research - </span></font><a href=\"http://www.gartner.com\" target=\"_blank\">www.gartner.com</a></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">Developer Economics Survey - </span></font><a href=\"http://www.developereconomics.com\" target=\"_blank\">www.developereconomics.com</a></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">Manufacturing Technology Insights - </span></font><a href=\"http://www.manufacturingtechnologyinsights.com\" target=\"_blank\">www.manufacturingtechnologyinsights.com</a></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250728185230.png","publishAt":"2025-07-28T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-07-28T10:47:44.39","updateDateTimeUtc":"2025-07-28T10:52:32.873","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-07-28T18:47:44.39","updateDateTimeUtc8":"2025-07-28T18:52:32.873"},{"seq":24,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"0e66e137-6fe9-41ac-9180-986e7c3d1b00","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"AI醫療診斷正式進入臨床應用：準確率突破99%，醫療產業迎來轉型","briefs":"人工智慧醫療診斷技術於2025年正式從實驗階段進入臨床應用，診斷準確率達到前所未有的水準。隨著監管機構批准和權威研究驗證，AI醫療正在重新定義現代醫學的診斷標準。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">人工智慧醫療診斷技術於2025年正式從實驗階段進入臨床應用，診斷準確率達到前所未有的水準。隨著監管機構批准和權威研究驗證，AI醫療正在重新定義現代醫學的診斷標準。\n\n<b>AI醫療設備獲得監管認證，臨床應用加速普及</b></span></font></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">\n美國食品藥物管理局（FDA）已批准903個AI醫療設備用於臨床應用，顯示監管機構對AI醫療技術安全性與有效性的認可。這些設備分布於多個專科領域：\n\n</span></font></p><ul><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">放射科：692個設備（76.6%），主要應用於醫學影像分析\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">心血管科：91個設備（10.1%），協助心臟疾病診斷\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">神經科：29個設備（3.2%），輔助神經系統疾病檢測\n</span></font></li></ul><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">\n值得注意的是，97.1%的設備均通過FDA嚴格的510(k)監管途徑獲得批准，確保臨床應用的安全標準。\n\n<b><span style=\"font-size: 18px;\">診斷準確率達到臨床實用標準，多項研究驗證技術成熟度</span></b></span></font></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">\n最新研究數據顯示，AI醫療診斷在多個領域均達到或超越傳統診斷方法的準確率。澳洲查理達爾文大學發表於《Computer Methods and Programs in Biomedicine Update》的研究指出：\n\n癌症診斷準確率表現：\n\n</span></font></p><ul><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">子宮內膜癌：99.26%（現有自動化系統僅78-80%）\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">結腸直腸癌：98.57%\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">乳癌：98.20%\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">口腔癌：97.34%\n</span></font></li></ul><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">\n香港大學醫學院開發的甲狀腺癌AI模型同樣展現優異表現，在癌症風險分類的準確率達88.5%-100%，癌症分期判斷準確率為92.9%-98.1%，同時將醫師診斷準備時間減少50%。\n\n<span style=\"font-size: 18px;\"><b>政策支持與市場前景推動產業轉型</b></span>\n<b><br></b></span></font></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\"><b>政府層級戰略投資</b>\n美國國立衛生研究院（NIH）正式發布《2025-2030數據科學戰略計劃》，將AI列為轉型生物醫學研究的核心技術。英國癌症研究基金會亦投入1000萬英鎊發展AI癌症檢測計劃，涉及18個研究機構。\n\n<b>臨床效能與經濟效益</b>\n美國癌症學會年會數據顯示，AI技術將病理醫師診斷一致性從73.5%提升至86.4%，在HER2癌症檢測中減少65%的誤分類。從經濟層面而言，AI系統預計每年可為全球醫療體系節省2000-3600億美元成本，患者等待時間減少30%。\n\n<b>市場發展預測</b>\nAI診斷領域預計至2033年將達到101.5億美元市場規模，反映醫療產業對AI技術商業化應用的信心。\n\n<b><span style=\"font-size: 18px;\">技術應用擴展至預防醫學，個人化醫療成為趨勢</span></b></span></font></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">\nAI醫療的應用範圍已從診斷擴展至預防醫學領域。現行AI模型能夠預測胰腺癌等高風險疾病患者，準確度等同於基因檢測但成本更為經濟。未來醫療模式將朝向：\n</span></font></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">\n</span></font></p><ul><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">預測性診斷：結合影像、血液、基因數據進行風險評估\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">個人化醫療方案：基於個人數據提供客製化預防建議\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">醫療資源優化配置：AI處理重複性分析，醫師專注於複雜決策與患者溝通\n</span></font></li></ul><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">\n<b>待解決的關鍵議題</b></span></font></p><ul><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">數據隱私保護：建立完善的患者資料保護機制\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">監管框架完善：制定適應快速技術發展的審批標準\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">醫療系統整合：確保AI技術與現有醫療基礎設施的兼容性\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">專業人才培育：培養醫護人員與AI協作的專業能力\n<b><br></b></span></font></li></ul><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\"><b>未來展望</b>\nAI醫療診斷技術已從概念驗證階段進入實際臨床應用，99%以上的診斷準確率和政府政策支持顯示其技術成熟度和發展前景。這項技術革新將促使醫療產業從治療導向轉向預防導向，實現更精準、更個人化的醫療服務模式，為現代醫學發展開創新的里程碑。\n\n<b>參考資料</b>\nFDA AI/ML-Based Medical Devices - www.fda.gov\nNIH 2025-2030 Data Science Strategic Plan - www.nih.gov\nComputer Methods and Programs in Biomedicine Update - www.sciencedirect.com\nnpj Digital Medicine - www.nature.com\nUK Cancer Research Programme - www.cancerresearchuk.org\nASCO Annual Meeting 2025 Proceedings - www.asco.org\nNSF Smart Health and Biomedical Research Program - www.nsf.gov\nAI Medical Diagnostic Market Research - www.researchandmarkets.com</span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250721120102.png","publishAt":"2025-07-21T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-07-21T04:01:05.523","updateDateTimeUtc":"2025-07-21T04:01:42.8","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-07-21T12:01:05.523","updateDateTimeUtc8":"2025-07-21T12:01:42.8"},{"seq":26,"createByUserName":"David_Liu","updateByUserName":"David_Liu","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"3d9d965d-fa50-492d-aa44-b8ebdebad1ac","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"AI WAVE SHOW全台最大AI展 三天40+場論壇全盤看懂AI未來趨勢！","briefs":"近年來GenAI、LLM、VLM、AI Agent等各類 AI 科技快速發展，企業如何尋找AI人才進行數位轉型，利用AI科技提升企業競爭力，已成為各個企業乃至於各個國家重要政策。顧問機構麥肯錫公司年初發布的 Superagency in the Workplace 研究報告就點出，AI 帶來的長期發展機會上看4.4兆美元，企業必須要透過AI投資，創造主管與員工AI超能工作力，進而提升企業AI數位轉型產業競爭力。","newsStory":"<p>近年來生成式 AI（GenAI）、大型語言模型（LLM）、視覺語言模型（VLM）、代理AI（AI Agent）等各類 AI 科技快速發展，企業如何尋找AI人才進行數位轉型，利用AI科技提升企業競爭力，已成為各個企業乃至於各個國家重要政策。顧問機構麥肯錫公司（McKinsey & Company）年初發布的 Superagency in the Workplace 研究報告就點出，AI 帶來的長期發展機會上看4.4兆美元，企業必須要透過AI投資，創造主管與員工AI超能工作力，進而提升企業AI數位轉型產業競爭力。</p><p><b>AI WAVE SHOW三日雙舞台超過40場 AI 主題論壇 完整串聯AI產官學研觀點與未來AI趨勢</b><br>由數位發展部指導，數位產業署與台北市電腦公會（TCA）共同主辦的AI WAVE SHOW（World AI Vision Exhibition），即將在 7 月 31 日至 8 月 2 日在台北世貿一館 B 區舉行，使用近 400 個展位，展示超過300項AI產品與解決方案。</p><p>為讓與會產業人士與社會大眾快速站上AI浪頭，主辦單位將在三日展會期間，透過「未竟之地」與「無限舞台」雙舞台，辦理超過 40 場各類 AI 主題論壇，深入剖析生成式AI、語言模型、資料治理、AI法規、安全與應用實戰，完整串聯AI產官學研觀點與未來AI趨勢。</p><p>首日論壇主打「AI Pulse 領航趨勢 全球脈動」，從宏觀層面揭示台灣 AI 發展布局與戰略關鍵！第二天以「Prompt the Future 生成時代 技術破譯」為主題，聚焦企業導入策略 × 法規 × 技術應用，全面破譯生成式AI未來藍圖！第三天則是「Embodied AI 具形智慧 落地應用」為核心，探討製造、物流、醫療、服務產業AI實戰經驗行業與「百工百業 AI 化」創新案例心得。場場免費參加，歡迎踴躍入場！</p><p><b>>>AI WAVE SHOW論壇舞台活動一覽表：<a href=\"https://ai-wave.tw/Event/StageAgenda\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/Event/StageAgenda</a></b></p><p><b>【臺灣 AI 戰略下一步】論壇：生成式 AI 帶來全球轉變，臺灣該如何走出自己的 AI 路？</b><br>隨著生成式AI興起為全球帶來社會變革，使得AI技術在地應用挑戰也隨之浮現，如何有效結合在地語言模型與應用場景，發展具可持續的在地AI應用，已成為各國AI政策布局與產業發展的核心議題。</p><p>在展會首日（7/31）上午舉辦的【臺灣 AI 戰略下一步】論壇，將邀請台灣智慧雲端總經理吳漢章、和碩聯合技術長王炳欽、聯發創新基地高級技術經理郭嘉真博士、意藍資訊創辦人暨總經理楊立偉等AI科技專家，透過在地模型 × 應用場域 × 政策佈局三大面向，聚焦台灣本土語言模型發展挑戰與機會，探索如何打造可持續的台灣生成式AI生態與在地AI應用。</p><p><b>>>【臺灣 AI 戰略下一步】論壇報名網址：<a href=\"https://seminars.tca.org.tw/D15r01162.aspx\" target=\"_blank\">https://seminars.tca.org.tw/D15r01162.aspx</a></b></p><p><b>【2025智慧創新高峰會 Bold Futures Summit】論壇：驅動決策新視界，啟動 AI 轉型行動力！</b><br>面對生成式AI、數位轉型與永續發展等關鍵浪潮，企業如何從技術創新走向策略革新，成為決策者當前的核心課題。在展會第二天（8/1）舉辦的「2025 智慧創新高峰會 Bold Futures Summit」，由AI大聯盟、台北市電腦公會、資策會MIC聯合主辦，以趨勢前瞻 × 實務洞察為主軸，議程涵蓋生成式AI應用、數位治理架構、ESG科技解方、AI商業化落地策略等，協助企業高階經營者與數位轉型推動者，掌握全球最新科技動向，並汲取第一手企業實戰經驗。</p><p>本場論壇邀請到美國 Andra Capital 安卓樂資本科技私募基金合夥人林家振、鴻海科技集團鴻海研究院人工智慧研究所創所所長栗永徽博士、凱鈿行動科技產品暨策略長蘇俊欽博士、AI 驅動策略顧問劉依語、台灣大哥大資訊長蔡祈岩博士、中國信託銀行數位科技處處長/資深副總經理王俊權、中研院資訊科學研究所副研究員黃瀚萱博士、安永管理顧問總經理萬幼筠等產業專家，分享第一線轉型經驗與洞察，以雙軌議程設計，深入營運轉型與技術應用實戰。現場亦安排跨域座談、實例分享與產業對談，促進策略思維交流與跨產業合作契機。</p><p><b>>>【2025 智慧創新高峰會 Bold Futures Summit】論壇報名網址：<br><a href=\"https://www.accupass.com/event/2505211422259819723790\" target=\"_blank\">https://www.accupass.com/event/2505211422259819723790</a></b></p><p><b>AI．浪潮．未來式：Qualcomm AI WAVE 論壇 2025</b><br>AI的浪潮正在對大眾的生活方式帶來排天倒海的影響。從鍵盤、滑鼠、觸控螢幕，到如今的個人化多模態輸入，具備生成式AI功能的裝置和應用正不斷進化，逐步成為全新的使用者介面（UI），能理解自然語言、圖像、聲音與周圍的世界，並以驚人速度驅動各行各業的創新與成長。</p><p>高通公司身為全球裝置上AI的領導者，正透過其先進的邊緣運算技術優勢推動轉型，讓AI模型能直接在裝置本機執行，或彈性連結到雲端進行進階推論，最大化 AI 助理的回應能力，實現更快速、更高效、更智慧的 AI 運算體驗。</p><p>8月1日早上，別錯過這個在展會第二天的重磅論壇：「AI．浪潮．未來式：Qualcomm AI WAVE 論壇」，邀請來自政府、產業與學術界的重量級講者，從制度、技術到產業生態系，全方位剖析如何加速 AI 在台灣百工百業的導入與應用，以及如何掌握全球AI浪潮下的轉型契機、引領新局。</p><p><b>>>【Qualcomm AI WAVE 論壇 2025】報名網址：<a href=\"https://seminars.tca.org.tw/D15r01211.aspx\" target=\"_blank\">https://seminars.tca.org.tw/D15r01211.aspx</a></b></p><p><b>【Embodied AI 具形智慧 × 落地應用】論壇：AI 不只在雲端，更走入現場，驅動生產力革命！</b><br>在全球數位轉型浪潮中，AI技術已逐步走入企業實務，從生產線、倉儲管理到決策優化，AI正改變我們看待效率與創新的方式。生成式 AI 不再只是模型演算法，而是嵌入流程、強化決策、放大營運效率的「現場戰力」。</p><p>在展會第三天（8/2）舉辦的【Embodied AI 具形智慧 × 落地應用】論壇，將邀請新漢策略品牌協理羅仕昀、台灣用友資訊軟體銷售總監張濤、昕力資訊副總經理林秀明、行動貝果商業發展副總經理朱培珍、沛星互動科技產品副總張智翔、台灣大哥大企業事業發展暨行銷處處長張煜均、中光電智能物流智能搬運事業處資深處長王嘉傳、APMIC 共同創辦人暨產品負責人林益弛、網威智慧科技產品經理李柔嫻等來自 AI 平台、應用服務、製造、防詐等領域的頂尖企業，實戰分享如何將 AI 技術嵌入工作流程與產品服務，實現營運效率飛躍與創新突破！</p><p><b>>>【Embodied AI 具形智慧 × 落地應用】論壇報名網址：<a href=\"https://seminars.tca.org.tw/D15r01187.aspx\" target=\"_blank\">https://seminars.tca.org.tw/D15r01187.aspx</a></b></p><p><b>【百工百業 AI 化・帶動新商機】論壇：感受最潮 AI Vibe，見證產業 X 科技的跨界碰撞！</b><br>AI 正在改變我們的生活與工作方式，在展會第三天（8/2）舉辦的【百工百業 AI 化・帶動新商機】論壇，勤業眾信資深執行副總溫紹群將以「浪潮下百工百業的轉型與變革」，分享AI對產業之影響；並聚焦照護、觀光、教育、品牌行銷等關鍵場域，邀請滙嘉健康董事長楊淑貞、宇萌數位執行長白璧珍、雲書苑教育科技總經理林政宏、iKala 商務發展顧問蔡佳軒等產業專家，帶來一場真實應用 × 跨界合作的精彩分享！</p><p><b>>>【百工百業 AI 化・帶動新商機】論壇報名網址：<a href=\"https://seminars.tca.org.tw/D15t02414.aspx\" target=\"_blank\">https://seminars.tca.org.tw/D15t02414.aspx</a></b></p><p><b>數發部數產署「5G專網AI應用館」 現場體驗5G專網垂直場域AI創新應用</b><br>數發部數產署為展示臺灣5G專網與AI結合的應用解決方案，AI WAVE SHOW今年特別設立「5G專網AI應用館」（P5G × AI in Action），匯集中華電信、台灣大哥大、英菲達、智宏網、中興保全、辰隆等多家業者，展示5G專網結合AI於智慧展演、工安、工廠、教育等領域的創新應用，包含元宇宙沉浸體驗、AI攝影機、智慧工廠及智能監控等多元互動亮點，對於尚不知如何實現應用落地的企業與場域負責人，將可具體了解5G專網協助產業數位轉型的成功案例。</p><p><b>●AI WAVE SHOW（World AI Vision Exhibition）2025概要●</b><br>展覽日期：2025/07/31（四）- 2025/08/02（六）<br>展覽地點：台北世貿一館1樓 B區（台北市信義路五段5號）<br>展覽時間：每日09:30 – 17:30<br>官方網站：<a href=\"https://ai-wave.tw/\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/</a><br>臉書粉專：<a href=\"https://www.facebook.com/profile.php?id=61573549936005&locale=zh_TW\" target=\"_blank\">https://www.facebook.com/profile.php?id=61573549936005&locale=zh_TW</a><br>指導單位：數位發展部<br>主辦單位：數位發展部數位產業署、台北市電腦公會<br>協辦單位：資策會、工研院<br>預先登錄網址：<a href=\"https://ai-wave.tw/exhibition/RegistrationInfo\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/exhibition/RegistrationInfo</a><br>論壇舞台活動一覽表：<a href=\"https://ai-wave.tw/Event/StageAgenda\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/Event/StageAgenda</a><br>導覽報名網址：<a href=\"https://seminars.tca.org.tw/D10m01473.aspx\" target=\"_blank\">https://seminars.tca.org.tw/D10m01473.aspx</a><br>展商列表與展品查詢網址：<a href=\"https://ai-wave.tw/exhibition/ExhibitorList\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/exhibition/ExhibitorList</a></p><p><b>AI WAVE SHOW 展覽亮點：</b><br>• 四大垂直領域展區＋四大AI科技展區，完整展現AI落地場景<br>• 兩大國際論壇，聚焦產業趨勢與技術創新<br>• 打造亞太區指標 AI 科技應用展會，近200家展商使用近 400 個展位，展出超過 300 項產品<br>• 政府資源專區，助力企業AI轉型<br>• 國際新創與大廠齊聚，媒合商機無限<br>展區分類：金融暨數位行銷區、智慧移動與教育區、健康與生活區、智慧製造區、視覺辨識專區、語言模型專區、AI核心與硬體區、邊緣與雲端運算專區、政府部會主題館、國際展區</p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250718155402.jpg","publishAt":"2025-07-18T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-07-18T07:54:23.783","updateDateTimeUtc":"2025-07-18T07:56:48.493","createBy":"8b34664c-7978-485f-a518-b2d710d997ce","updateBy":"8b34664c-7978-485f-a518-b2d710d997ce","createDateTimeUtc8":"2025-07-18T15:54:23.783","updateDateTimeUtc8":"2025-07-18T15:56:48.493"},{"seq":29,"createByUserName":"David_Liu","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"4465f588-56db-4049-9603-8e749a308730","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"日本AI創新動能集結！AI WAVE SHOW共創跨國合作新篇章","briefs":"隨著 AI 服務的快速成長和日本政府增加 AI 相關投資，日本 AI 市場逐漸擴大，生成式 AI 解決方案成為關注焦點。根據 JETRO 彙整JEITA 協會數據顯示，預估日本生成式 AI 市場將從 2023 年的 7.8 億美元迅速成長到 2030 年的 117.4 億美元，年複合成長率高達 47.2%。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">台北市電腦公會（TCA）表示，日本政府為全面推動 AI 相關技術研究與應用發展，進一步提升民眾生活品質及確保國家經濟穩健發展，於 2025 年 2 月底，內閣會議上決議通過確保 AI 使用安全並促進發展之 AI 相關技術研究開發及活用促進法案（AI 関連技術の研究開発・活用推進法案），確保廠商 AI 技術能朝正向發展且不會受到法律限制干擾，加速日本企業與政府進行 AI 數位轉型；此法案已於 6 月 4 日正式公告施行。\n\n隨著 AI 服務的快速成長和日本政府增加 AI 相關投資，日本 AI 市場逐漸擴大，生成式 AI 解決方案成為關注焦點。根據 JETRO（日本振興貿易機構）彙整日本電子資訊技術產業協會 （JEITA） 數據顯示，預估日本生成式 AI 市場將從 2023 年的 7.8 億美元（約 1188 億日元）迅速成長到 2030 年的 117.4 億美元（約 17,774 億日元），年複合成長率高達 47.2%。\n\n<b>展現日本創新能量 涵蓋生成式 AI、資安防護、邊緣運算、非接觸控制等多重應用</b>\nAI WAVE SHOW 即將於 7 月 31 日起在台北世貿一館盛大登場，延續 COMPUTEX 帶動國際 AI 關注焦點，台灣正以 AI 供應鏈核心之姿，打造連結全球的 AI 運算基礎平台，成為亞洲最重要的 AI 創新樞紐。今年亮點之一為日本積極參與 AI WAVE SHOW，從札幌到沖繩由北到南貫穿，橫跨石川到筑波，共同展現前沿技術與跨國合作潛力。本次參與日本廠商包括 JITERA、札幌市 Sapporo Transnational Expansion & Partnership（STEP）、沖繩縣 IT Innovation and Strategy Center Okinawa（ISCO）、石川 Ishikawa Innovation Base（IIB）、筑波 ZenmuTech、熊本 XOSS POINT（X）等多家創新單位組成，涵蓋 AI 軟體開發平台、生成式 AI、資安防護、邊緣運算、非接觸控制等多面向，完整呈現日本如何將 AI 落地應用於產業與城市，並與台灣及亞洲市場深度對接。\n\n<b>「2025 日本 AI 趨勢論壇」8 月 1 日登場 深入探討 AI 驅動未來圖像</b>\n為了讓台灣 AI 產業相關人士，聚焦 AI 在半導體、汽車、生成式 AI 等關鍵領域，了解來自日本的 AI 創新動能與產業趨勢，8 月 1 日上午舉辦的「2025 日本 AI 趨勢論壇」（2025 Japan AI Next Forum），邀請來自東京大學 IPC、Tenstorrent、SUBARU 與 KDDI 等日本重量級代表，分享最新 AI 研發成果與跨國合作實例，全面揭示 AI 如何驅動企業轉型與產業升級，深入探討 AI 驅動的未來圖像，讓與會來賓立即掌握日本產業動向與合作契機。\n\n東京大學創新平台公司（UTokyo IPC) 合夥人古川圭祐，將在論壇中分享如何結合學校與創投力量，合作 AI 新創擴展海內外市場；IC 設計大廠 Tenstorrent 日本法人代表取締役社長中野守，將以「AI 時代來臨！日本半導體產業變革與國際合作」為題發表專題演講。Tenstorrent 以 RISC-V 開放架構處理器技術聞名，不僅與 Rapidus 展開合作，共同投入 2nm 世代邊緣 AI 加速器開發，更參與 NEDO 國家級計畫，推動晶片設計人才育成，為日本半導體復興的重要推手。\n\nSUBARU 株式會社執行役員 CDCO（Chief Digital Car Officer，汽車數位開發最高負責人）柴田英司，則以「數位驅動！開啟 SUBARU 未來之路」，分享 SUBARU 如何在數位化浪潮中開拓全新路徑，打造更智慧且安全的未來移動體驗；KDDI 經營戰略本部 Core Staff of Data & AI Center 柏本幸俊，將以「AI 共創未來！KDDI 與生成式 AI 開啟工作新樣態」為主題，分享 KDDI 如何以日本領導電信商的產業地位，驅動以生成式 AI 解決方案帶領日本企業進行數位轉型與產業升級。\n\nTCA 表示，2025 Japan AI Next Forum 論壇活動將於 8 月 1 日（五）上午 10:00 於台北國際會議中心盛大舉行，自即日起開放線上報名，歡迎產業人士踴躍報名。\n\n<b>●AI WAVE SHOW（World AI Vision Exhibition）2025概要●</b>\n展覽日期：2025/07/31（四）- 2025/08/02（六）\n展覽地點：台北世貿一館1樓 B區（台北市信義路五段5號）\n展覽時間：每日09:30 – 17:30\n官方網站：https://ai-wave.tw/\n臉書粉專：https://www.facebook.com/profile.php?id=61573549936005&locale=zh_TW\n指導單位：數位發展部\n主辦單位：數位發展部數位產業署、台北市電腦公會\n協辦單位：資策會、工研院\n預先登錄網址：https://ai-wave.tw/exhibition/RegistrationInfo\n導覽報名網址：https://seminars.tca.org.tw/D10m01473.aspx\n展商列表與展品查詢網址：https://ai-wave.tw/exhibition/ExhibitorList\n\n<b>●日本AI趨勢論壇（Japan AI Next Forum）概要●</b>\n活動日期：2025年8月1日（五）\n活動時間：10:00 - 12:00（09:30開始報到）\n活動地點：台北國際會議中心 TICC 101會議室（台北市信義區信義路五段1號1F）\n發表語言：英文或日文（現場備有中日文口譯）\n論壇議程與報名網址：http://www.tippc.tw/UI_layout/SinglePage.aspx?pageid=32\n備註：名額有限，立即卡位，與日本AI領航者零距離對話！</span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250715171622.jpg","publishAt":"2025-07-15T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-07-15T09:16:49.5","updateDateTimeUtc":"2025-07-15T09:24:48.753","createBy":"8b34664c-7978-485f-a518-b2d710d997ce","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-07-15T17:16:49.5","updateDateTimeUtc8":"2025-07-15T17:24:48.753"},{"seq":34,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"f1d165fb-70a5-42bf-9dac-67e2586a6293","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"AI重塑創意產業：製作成本驟降90%，藝術家面臨轉型挑戰","briefs":"「AI是一個令人驚豔的工具，但它無法取代人類的創造力。」皮克斯動畫工作室創意長Pete Docter的這番話，正好點出當前創意產業面臨的核心議題。隨著AI技術讓動畫製作成本驟降90%，整個產業正經歷前所未有的變革。\n","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">「AI是一個令人驚豔的工具，但它無法取代人類的創造力。」皮克斯動畫工作室創意長Pete Docter的這番話，正好點出當前創意產業面臨的核心議題。隨著AI技術讓動畫製作成本驟降90%，整個產業正經歷前所未有的變革。\n\n<b><span style=\"font-size: 18px;\">製作成本大幅轉變</span></b>\nAI技術正在徹底改變動畫製作的經濟模式。以Toonstar為例，該公司透過AI將製作速度提升80%，成本降低90%。從中間幀製作到背景生成，AI在各個製作環節都展現驚人效能，使整體製作成本平均下降70%。\n\n<b><span style=\"font-size: 18px;\">人才衝擊現實</span></b>\n技術進步帶來的另一面是對從業人員的直接衝擊。調查顯示，77%的藝術家對AI取代工作表達擔憂，而這並非杞人憂天：\n\n</span></font></p><ul><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">26%插畫師已實際失去工作機會\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">36%譯者收入來源減少\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">22%入門級動畫職位預計轉為AI協作型角色\n\n</span></font></li></ul><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">傳統重複性工序正被大量自動化，但同時也重新定義了創意工作的核心價值。<b>AI雖然能快速生成圖像，但它無法理解「這個設計要傳達什麼故事」、「這份創作能否觸動觀眾情感」。未來的創意工作者，將從單純的技術執行者轉為故事敘述者，</b>需要深度理解市場需求、觀眾心理、品牌定位，並善用AI作為創作助手，專注於創意決策與內容整合。\n\n<b><span style=\"font-size: 18px;\">轉型機會與市場前景</span></b>\n變革也帶來全新機會。AI普及催生了多種新興職位，如AI藝術策展師、技術藝術總監等。成功的關鍵在於：\n\n</span></font></p><ol><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">掌握AI協作工具\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">強化創意策略思維\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">發展跨域整合能力\n\n</span></font></li></ol><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">從市場數據來看，2025年全球AI藝術市場價值達6.2億美元，年複合成長率42.4%。這個快速成長的市場為台灣創意工作者提供了參與國際競爭的新機會，關鍵在於及早掌握AI工具並將其與本土創意結合。\n\n<b><span style=\"font-size: 18px;\">未來展望</span></b>\n回到Pete Docter的觀點：當AI幫助降低90%製作成本時，真正決定作品價值的仍是創作者的獨特視角和情感深度。面對這波變革，台灣創作者有機會在AI創意市場中找到屬於自己的位置。\n\n未來的創意產業，將屬於那些能駕馭AI工具、同時保持人文關懷的創作者。<b>AI是工具，創造力才是靈魂。</b></span></font></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\"><b><br></b></span></font></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve; font-size: 18px;\"><b>參考資料</b></span></font></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\"><a href=\"https://educationalvoice.co.uk/ai-animation-cost-reduction/\" target=\"_blank\" style=\"\">Educational Voice (2025年4月). \"AI Animation Cost Reduction: Budget-Friendly Technology\". </a><b>\n</b></span></font><br></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><a href=\"https://www.nytimes.com/2025/05/21/business/media/ai-cartoons-animation.html\" target=\"_blank\">The New York Times (2025年5月21日). \"What if Making Cartoons Becomes 90% Cheaper?\". </a><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\"><b>\n\n</b><a href=\"https://magichour.ai/blog/ai-art-statistics\" target=\"_blank\" style=\"\">Magic Hour (2025年1月). \"35+ AI Art Statistics: Key Insights and Trends To Watch in 2025\".</a><b>\n\n</b><a href=\"https://societyofauthors.org/2024/04/11/soa-survey-reveals-a-third-of-translators-and-quarter-of-illustrators-losing-work-to-ai/\" target=\"_blank\" style=\"\">Society of Authors (2024年4月). \"Survey reveals a third of translators and quarter of illustrators losing work to AI\". </a><b>\n\n</b><a href=\"https://www.researchandmarkets.com/reports/6009300/generative-artificial-intelligence-ai-in-art\" target=\"_blank\" style=\"\">Research and Markets (2025年). \"Generative AI in Art Market Report\".</a><b>\n<br></b></span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250714093742.png","publishAt":"2025-07-14T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-07-14T01:35:04.253","updateDateTimeUtc":"2025-07-14T01:47:24.09","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-07-14T09:35:04.253","updateDateTimeUtc8":"2025-07-14T09:47:24.09"},{"seq":37,"createByUserName":"David_Liu","updateByUserName":null,"categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"1db49b0f-3fde-4f7f-833d-99ce799c9ef6","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"站上AI浪頭！AI WAVE SHOW 匯聚200家企業 打造亞太指標AI應用平台 全台最大AI展！三天看懂300項AI產品如何改變產業與生活！","briefs":"IDC（國際數據資訊）全球 AI 和 GenAI 支出指南顯示，亞太地區 AI 和 GenAI 軟體、服務及硬體投資支出，2028 年將可上看 1,750 億美元，2023 到 2028 年複合成長率（CAGR）高達 33.6%；並預估到 2028 年，單單 GenAI 投資就可達到 545 億美元，CAGR 高達 59.2%，成長速度更快。","newsStory":"<p>面對全球 AI 浪潮持續來襲，企業如何整合 AI 軟硬體與各類大語言模型（Large Language Model，LLM），將生成式 AI（Generative AI，GenAI）科技納入營運已成為必然趨勢。IDC（國際數據資訊）全球 AI 和 GenAI 支出指南（Worldwide AI and Generative AI Spending Guide）顯示，亞太地區 AI 和 GenAI 軟體、服務及硬體投資支出，2028 年將可上看 1,750 億美元，2023 到 2028 年複合成長率（CAGR）高達 33.6%；並預估到 2028 年，單單 GenAI 投資就可達到 545 億美元，CAGR 高達 59.2%，成長速度更快。</p><p><b>近200家AI科技大廠齊聚AI WAVE SHOW 四大亮點協助企業快速掌握AI趨勢</b><br>由數位發展部指導，數位產業署與台北市電腦公會（TCA）共同主辦的AI WAVE SHOW（World AI Vision Exhibition），即將在 7 月 31 日至 8 月 2 日在台北世貿一館 B 區舉行，使用近 400 個展位，預計將吸引近 5 萬人次觀展。</p><p>TCA 表示，AI WAVE SHOW主軸為「Connecting Worlds, Visualizing Futures」，以台灣為世界 AI 中心，打造亞太區指標 AI 科技應用展會；規劃四大垂直領域展區與四大 AI 科技展區，以及政府部會主題館和國際展區，為企業提供一站式 AI 軟硬體解決方案採購服務，加速百工百業 AI 應用落地。</p><p><b>AI WAVE SHOW四大亮點搶先看：</b></p><p><b>（1）亞太區首次以 AI 科技應用為主題的獨立展會 聚集近200家 AI 展商<br></b>AI 科技發展日新月異，企業與民眾皆面臨 AI 科技導入與學習壓力！為協助企業能跟上 AI 浪潮，讓民眾能獲得最新 AI 知識，AI WAVE SHOW聚集近 200 家廠商，展示四大垂直領域 AI 應用，並規劃四大 AI 科技展區，搭配政府部會 AI 主題館和國際 AI 科技展區，為企業提供一站式 AI 軟硬體解決方案採購服務，進而加速 AI 應用落地，提升全民 AI 能力，並帶動 AI 產業商機。</p><p><b>（2）AI 科技火力全面展示 超過 300 項 AI 軟硬體與 AI 解決方案同場亮相<br></b>TCA 指出，從雲端到地端，從軟體到硬體，AI 科技在百工百業的應用方式十分多樣化，企業實際導入 AI 科技情境，也會因資安要求與場域特性而有所不同，沒有固定答案。因此 AI WAVE SHOW特別以 AI 產業鏈方式，邀請廠商在展覽實際展示各項 AI 軟硬體與 AI 解決方案，讓企業與產業專業人士現場體驗。已知將有超過 300 項產品同場展出，為企業提供一站式 AI 軟硬體解決方案採購服務。</p><p><b>（3）十大 AI 主題館 提前體驗未來 AI 新生活<br></b>為讓參觀者提前體驗未來 AI 新生活，AI WAVE SHOW特別規劃了十大 AI 主題館，包括：數產署未來 AI 館、adi15 數位經濟新創館、數產署電子簽章實境館、數發部 5G 館、台灣微軟主題館、日本館、樺康智雲智慧餐飲解決方案主題館、AMD 主題館、TADA 智慧移動主題館、產業發展署 AI 人才課程主題館等，以實際產品搭配 AI 應用情境方式進行現場展示。</p><p>以數發部數產署的未來 AI 館為例，今年以「我用 AI 升級了！」為主題，透過「遊戲互動體驗 × 能力進化」概念，打造一場人人皆可參與的 AI 升級冒險。觀展民眾可親身體驗語意理解、視覺辨識、人機互動、智慧判斷等 AI 應用如何協助個人能力升級；現場並設有 AI 拍貼機，讓民眾體驗 AI 生成影像趣味，並可與 AI 智慧珍奶機器人互動，探索 AI 如何走入日常零售服務。</p><p><b>（4）三日双舞台超過40場 AI 主題論壇 串聯產官學研專家觀點與 AI 產業趨勢<br></b>三日展會期間，將在「未竟之地舞台」與「無限舞台」双舞台，辦理超過 40 場各類 AI 主題論壇，串連產官學研領袖觀點與產業趨勢。首日主打「AI Pulse 領航趨勢 全球脈動」，從宏觀層面結合政策與產業，由多位政策、產業代表分享台灣在語言模型、資料治理與 AI 安全布局的最新進展，並針對「台灣 AI 戰略下一步」進行深入探討。</p><p>第二天以「Prompt the Future 生成時代 技術破譯」為主題，聚焦 AI 導入策略、企業營運與轉型布局、法規治理、技術趨勢，以及未來應用場景，協助企業掌握發展方向並強化產業韌性；第三天則是「Embodied AI 具形智慧 落地應用」為核心，探討製造、物流、醫療、服務等行業 AI 轉型經驗及心得，並邀請 AI 應用代表業者分享「百工百業 AI 化」的創新案例，推動 AI 進入日常生活與地方場域，促進全民參與。</p><p>>>AI WAVE SHOW預先登錄網址為 <a href=\"https://ai-wave.tw/exhibition/RegistrationInfo\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/exhibition/RegistrationInfo</a>。</p><p><b>掌握 AI 最新趨勢！AI WAVE SHOW導覽開放報名<br></b>本次展覽特別提供【展期導覽活動】，將帶領探索 AI 各領域的創新應用與亮點廠商，助您掌握市場脈動。名額有限，歡迎各界先進及學研單位即刻報名參加！導覽包括「智慧製造與機器人應用」、「AI運算整體解決方案」、「AI數位經濟」、「智慧生活」等主題，部分場次提供英文導覽，歡迎海內外專業人士多多利用！</p><p>>>AI WAVE SHOW導覽報名網址為 <a href=\"https://seminars.tca.org.tw/D10m01473.aspx\" target=\"_blank\">https://seminars.tca.org.tw/D10m01473.aspx</a>。</p><p><b>附件：四大AI技術展區重點展商與亮點AI技術簡介</b></p><p><b>「AI核心與硬體區」：展示最新AI核心技術與對應AI軟硬體解決方案<br></b>在「AI核心與硬體區」，超過30家廠商將展出AI伺服器、AI PC、AI 邊緣運算 IPC、AI平台與生成式AI應用等解決方案，完整呈現從晶片、地端、雲端到應用的AI供應鏈。</p><p>參展廠商包括 AMD（超微）、台灣微軟、中華電信、友達數位、台智雲、伊雲谷、安永諮詢、池安量子資安、耐能智慧、凌群電腦、微星、新唐科技、資誠創新、精誠軟體、精誠資訊、邁達特數位、愛卡拉、緯謙科技等，將同步展出包括 AMD Instinct MI350 GPU 系列、Azure 雲平台、AI Foundry Service、AI 邊緣 GPT 產品、智慧醫療 AI 照護、Systalker 多模態助理、AI 企業戰情室等多項創新應用，協助企業掌握 AI 技術新趨勢。</p><p><b>「語言模型專區」：提供多樣且在地化的AI、GenAI語言模型選擇性<br></b>在「語言模型專區」，多家業者將展出多元且在地化的 AI 與生成式 AI（GenAI）語言模型應用，協助企業導入繁體中文語系專屬的大型語言模型（LLM）解決方案，優化對話服務流程、提升數據處理效率，並降低 AI 幻覺（hallucination）風險。</p><p>參展廠商包括人工智能、台灣人工智慧實驗室、台灣專家模型、立達軟體、吉格線、峻魁智慧、凱鈿、意藍資訊、緯創軟體、叡揚資訊、優必達、環球睿視、聲麥無線等。展出亮點包括FedGPT 台灣在地化繁體中文語言模型、繁中語音虛擬客服模組、私有化生成式 AI 平台、企業一站式 AI 應用平台、AI Model 企業專屬模型、AI 即時語音轉譯工具、智慧客服機器人、AI 對話平台與多模態語言互動服務等，全面展現在地化語言模型應用實力，協助企業打造專屬 AI 服務。</p><p><b>「視覺辨識專區」：展示新一代AI視覺在擴增實境、AI影像分析與智慧農業創新應用<br></b>在「視覺辨識專區」，業者將展示新一代 AI 視覺技術於擴增實境（AR）、AI 影像分析及智慧農業領域的創新應用，結合生成式 AI 與模型演進，拓展視覺技術的實務應用場景。</p><p>參展廠商包括所羅門、富萱科技、豐漁養殖等；展出亮點包含 Meta-aivi 擴增智慧解決方案、AiUnion 影像辨識應用、模組化無人養殖船等，實現 AI 在工業、工安與農業中的多元落地場景，展現視覺 AI 技術的最新成果與跨域潛力。</p><p><b>「邊緣與雲端運算專區」：聚焦雲地端AI架構 建置高效能企業AI運算解決方案<br></b>在「邊緣與雲端運算專區」，聚焦雲地端混合架構下的 AI 解決方案，協助企業依據資安規範與運算強度，靈活建構高效能 AI 系統。邊緣AI運算因可在地端即時處理且符合資安要求，已逐漸成為企業導入AI未來趨勢；而可依需求增加算力的雲端AI運算，則仍為主流AI應用架構。</p><p>參展廠商包括台灣用友、凌華科技、統一資訊、華邦電子、萬里雲、鈺立微電子、碩網資訊、櫛構科技等，展出亮點包括內建 YonGPT 2.0 與 YonAI 智慧的用友 BIP 3 R6 平台、DLAP Edge AI 地端部署方案、UNI-PIC AI 服務機器人、TrustME 安全快閃記憶體、AI Edge Computing 感測運算系統、企業生成式 AI 應用開發、Admin Portal 企業級生成式 AI 管理平台、CHAP 一站式碳排管理平台等雲端與邊緣 AI 運算解決方案等，提供企業在導入 AI 應用時的多樣化選擇。</p><p>>>AI WAVE SHOW展商列表與展品查詢網址：<a href=\"https://ai-wave.tw/exhibition/ExhibitorList\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/exhibition/ExhibitorList</a></p><p><b>●AI WAVE SHOW（World AI Vision Exhibition）2025概要●<br></b>展覽日期：2025/07/31（四）- 2025/08/02（六）<br>展覽地點：台北世貿一館1樓 B區（台北市信義路五段5號）<br>展覽時間：每日09:30 – 17:30<br>官方網站：<a href=\"https://ai-wave.tw/\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/</a><br>指導單位：數位發展部<br>主辦單位：數位發展部數位產業署、台北市電腦公會<br>協辦單位：資策會、工研院<br>預先登錄網址：<a href=\"https://ai-wave.tw/exhibition/RegistrationInfo\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/exhibition/RegistrationInfo</a><br>導覽報名網址：<a href=\"https://seminars.tca.org.tw/D10m01473.aspx\" target=\"_blank\">https://seminars.tca.org.tw/D10m01473.aspx</a><br>展商列表與展品查詢網址：<a href=\"https://ai-wave.tw/exhibition/ExhibitorList\" target=\"_blank\">https://ai-wave.tw/exhibition/ExhibitorList</a></p><p><b>AI WAVE SHOW 展覽亮點：</b><br>• 四大垂直領域展區＋四大AI科技展區，完整展現AI落地場景<br>• 兩大國際論壇，聚焦產業趨勢與技術創新<br>• 打造亞太區指標 AI 科技應用展會，近200家展商使用近 400 個展位，展出超過 300 項產品<br>• 政府資源專區，助力企業AI轉型<br>• 國際新創與大廠齊聚，媒合商機無限<br>展區分類：金融暨數位行銷區、智慧移動與教育區、健康與生活區、智慧製造區、視覺辨識專區、語言模型專區、AI核心與硬體區、邊緣與雲端運算專區、政府部會主題館、國際展區</p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250711182031.jpg","publishAt":"2025-07-11T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-07-11T10:20:37.35","updateDateTimeUtc":null,"createBy":"8b34664c-7978-485f-a518-b2d710d997ce","updateBy":null,"createDateTimeUtc8":"2025-07-11T18:20:37.35","updateDateTimeUtc8":null},{"seq":40,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":null,"categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"78a61d81-aa16-437b-8b4f-8c30bb159869","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"工業5.0浪潮：當智慧工廠的決勝點從「技術」轉向「人才」與「信任」","briefs":"隨著第一波工業4.0的自動化與數據化浪潮趨於成熟，全球製造業正迎來一個更深刻的轉捩點。2025年的產業趨勢顯示，當導入AI與物聯網技術已成為企業共識後，競爭的決勝點已不再是擁有多少先進技術，而是如何有效解決其所衍生的兩大核心挑戰：「數位人才的技能落差」與「營運科技（OT）的數位信任」。這股趨勢正推動產業思維從強調自動化的「工業4.0」，走向更注重人機協作與營運韌性的「工業5.0」新紀元。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">隨著第一波工業4.0的自動化與數據化浪潮趨於成熟，全球製造業正迎來一個更深刻的轉捩點。2025年的產業趨勢顯示，當導入AI與物聯網技術已成為企業共識後，競爭的決勝點已不再是擁有多少先進技術，而是如何有效解決其所衍生的兩大核心挑戰：「數位人才的技能落差」與「營運科技（OT）的數位信任」。這股趨勢正推動產業思維從強調自動化的「工業4.0」，走向更注重人機協作與營運韌性的「工業5.0」新紀元。\n<b>\n人才的挑戰：從「人力短缺」到「技能落差」\n</b>智慧製造的價值已無庸置疑。根據Deloitte的2025年調查，高達92%的製造業高階主管認為，智慧製造是未來企業競爭力的主要驅動力。然而，同份調查也指出，「人才」是企業在智慧轉型中成熟度最低、也最渴望改善的一環。\n\n當前的核心問題，已從過去的「找不到人」，轉變為「找不到具備對應技能的人」。企業需要的不再是傳統的產線操作員或單一領域的工程師，而是能駕馭數據分析、機器人協作、並理解AI模型的跨領域人才。為應對此一「技能落差」，全球頂尖的學術機構已開始與產業協會合作，推出整合性的「智慧學習工廠」與線上課程，專注於培養能管理人機協作、具備數位思維的新一代工業人才。\n<b>\n信任的挑戰：保衛高度互聯工廠的資安韌性\n</b>當工廠內所有設備皆透過IT與OT（營運技術）網路高度互聯，過去相對封閉的產線環境便暴露於巨大的網路威脅之下，建立「數位信任」成為營運韌性的基石。\n\n此一挑戰的嚴峻性不容小覷。根據最新的OT網路威脅報告，因網路攻擊而導致實體營運中斷的工業場域數量，年增率高達146%；製造業更已成為全球駭客攻擊的頭號目標。傳統的IT防火牆思維，已不足以保護複雜的OT環境。為此，產業安全策略正從過去的邊界防護，全面轉向「零信任（Zero Trust）」架構。此架構的核心精神在於「永不信任，永遠驗證」，透過對每一台聯網設備、每一次數據存取進行持續的身份驗證與權限控管，來確保工廠在高度互聯的狀態下，依然能安全、可信地運作。<b>\n\n擁抱工業5.0，邁向以人為本的永續製造\n</b>總結而言，智慧工廠的下一階段賽程，已不再是單純的技術採購競賽，而是一場關於人才培育與信任建立的深度變革。企業的成功，將取決於能否同步建立起與先進技術匹配的人才梯隊與安全韌性。那些能深刻理解工業5.0「以人為本」的核心價值，將科技視為賦能員工、創造永續與韌性營運工具的企業，才能在這波浪潮中脫穎而出，成為真正的贏家。</span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250707094251.png","publishAt":"2025-07-07T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-07-07T01:42:53.163","updateDateTimeUtc":null,"createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":null,"createDateTimeUtc8":"2025-07-07T09:42:53.163","updateDateTimeUtc8":null},{"seq":42,"createByUserName":"David_Liu","updateByUserName":"David_Liu","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"c541b07d-f9da-4576-b59d-35fd0eed1f48","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"WAVE 2025 一次看見完整 AI 生態系！7月31日台北世貿一館將登場","briefs":"因應全球 AI 科技快速發展，包含基礎模型與大語言模型等核心技術持續演進，生成式 AI所帶動的運算需求也不斷攀升，推動企業對 AI 應用落地的軟硬體需求快速成長。Gartner 研究報告顯示，2025 年全球生成式 AI整體支出將達 6,440 億美元，較 2024 年增加 76.4%。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">因應全球人工智慧（AI）科技快速發展，包含基礎模型（Foundation Model, FM）與大語言模型（Large Language Model, LLM）等核心技術持續演進，生成式 AI（GenAI）所帶動的運算需求也不斷攀升，推動企業對 AI 應用落地的軟硬體需求快速成長。根據市調機構 Gartner 在 2025年3月發布的「全球生成式 AI 支出預測（Worldwide GenAI Spending Forecast）」顯示，2025 年全球生成式 AI（GenAI）整體支出將達 6,440 億美元，較 2024 年增加 76.4%；Gartner 指出，隨著市場上可用的 GenAI 服務與功能日益完善，企業資訊長（CIO）正逐步減少自行開發 GenAI 應用的比例，改採購專業供應商的 GenAI 服務或整合既有軟體中的 GenAI 新功能，以加速推動企業 AI 數位轉型。<b>\n\nAI WAVE SHOW匯聚完整AI生態系 7月31日台北世貿一館將登場\n\n</b>為呼應企業在生成式 AI 與多元 AI 技術上的需求，數位發展部數位產業署與台北市電腦公會（TCA）共同籌劃「AI WAVE SHOW（World AI Vision Exhibition）2025」，活動將於暑假期間 7 月 31 日至 8 月 2 日在台北世貿一館舉行。AI WAVE SHOW 聚焦 AI 生態系鏈結與百工百業應用，預計匯聚超過百家國內外 AI 科技廠商，現場展示生成式 AI 應用、雲端 AI 運算平台、地端 AI 解決方案、AI 機器人、企業 AI 服務等多元創新技術，並結合三日國際論壇，從產業需求、政策資源到人才培育多面向切入，協助企業加速導入 AI，讓全民共同提升迎接未來 AI 浪潮的能力。<b>\n\n以下為亞洲指標AI展「AI WAVE SHOW」三大亮點：\n\n●AI供應鏈完整集結 百工百業應用展現\n</b>超過百家 AI 軟硬體供應鏈廠商，涵蓋半導體與晶片設計（AMD、華邦電子、鈺創、耐能智慧）、AI 系統（微星、凌華、新唐、緯謙、新漢、凌群、神通、利凌、台塑、佐臻）、AI 平台與 AI 解決方案（微軟、台智雲、意藍、宏碁智通、台灣大哥大、中華電信、友達數位、杰倫智能、緯創軟體、叡揚、邁達特、精誠、洞視科技）、AI 機器人（所羅門、優必達、偉康）、數位轉型顧問服務（PwC 資誠、Deloitte 勤業眾信、EY 安永），展現台灣 AI 供應鏈從底層硬體到應用整合的 AI 生態系實力。<b>\n\n●AI技術 × 虛擬人 × 機器人 跨越現在與未來\n</b>首次規模化呈現「語言模型」、「視覺辨識」、「邊緣／雲端運算」、「AI 核心硬體」等四大 AI 技術專區，完整呈現生成式 AI 從訓練到部署的發展趨勢。中央與地方政府亦攜手展示政策資源與輔導成果，數發部數產署更打造可體驗創新應用的「未來 AI 館」。今年國際展區更邀集日本與新加坡等亞太企業與代表性新創團隊進駐，打造技術、政策與國際鏈結兼具的 AI 專業場域。<b>\n\n●全球脈動 × 技術破譯 × 落地應用 國際產業專家現場分享\n</b>WAVE 2025 論壇聚焦 AI 未來戰略、產業數位轉型、創新解決方案、決策與 AI 投資、AI 人才等多元關鍵議題，串聯國際級專家，共同探索全球 AI 發展脈動與台灣未來 AI 投資機會。包含邀請東京大學創新平台公司（UTokyo IPC) 合夥人古川圭祐，分享如何結合學校與創投力量合作 AI 新創擴展海內外市場。同場邀請 IC 設計大廠 Tenstorrent 日本法人代表取締役社長中野守、SUBARU 株式會社執行役員 CDCO（Chief Digital Car Officer，汽車數位開發最高負責人）柴田英司、KDDI 經營戰略本部 Core Staff of Data & AI Center 柏本幸俊等日本知名企業來台發表演說。\n<b>\nAI WAVE SHOW展會已開放預先登錄\n\n</b>TCA 表示，AI WAVE SHOW 將集結四大垂直應用領域、四大 AI 科技展區，以及政府部會主題館與國際展區，同步舉辦多場專題論壇，全面呈現最新 AI 技術成果，為各行各業打造一站式軟硬體解決方案，創造更多合作與商機。\n\n因應 AI 正成為全民趨勢，企業全面導入 AI 已是數位轉型的關鍵。現在就預先登錄 AI WAVE SHOW，與我們一起掌握未來 AI 浪潮！\n<b>\nAI WAVE SHOW 展會預先登錄網址：https://ai-wave.tw/exhibition/RegistrationInfo\n</b></span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250711182242.jpg","publishAt":"2025-07-01T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-07-01T06:40:26.917","updateDateTimeUtc":"2025-07-11T10:24:22.48","createBy":"8b34664c-7978-485f-a518-b2d710d997ce","updateBy":"8b34664c-7978-485f-a518-b2d710d997ce","createDateTimeUtc8":"2025-07-01T14:40:26.917","updateDateTimeUtc8":"2025-07-11T18:24:22.48"},{"seq":46,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"2672fdcd-db47-4c31-bdb9-92f7c8bc9584","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"AI防禦陣線：從被動偵測到主動預測，新一代AI技術如何改寫全球防詐騙戰局","briefs":"隨著生成式AI技術的普及，AI驅動的詐騙手法（如Deepfake聲音或影像）正以前所未有的速度和規模衝擊全球，傳統基於固定規則的防禦系統已顯得力不從心。然而，道高一尺，魔高一丈。根據2025上半年產業趨勢觀察，新一代的AI防禦技術正從根本上改變戰局，其核心趨勢是從「被動偵測」走向「主動預測」，一場由AI主導的防禦革命正在上演。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\"><b>AI代理人崛起 ：從「規則判斷」到「即時自學」\n</b>傳統防詐系統高度依賴工程師預先設定的規則（例如：短時間內異地多次交易），這種方式反應慢，且容易被新型態的詐騙手法繞過。2025年的關鍵轉變，是「AI代理人（Agentic AI）」的導入。\n\n這些AI代理人不僅是分析工具，更是能自主決策、執行任務並從每次互動中持續學習的數位防禦專家。它們能7x24小時不間斷地分析全球交易數據，即時識別並學習新出現的詐騙模式，自主更新防禦邏輯。這種「自主演進」的能力，大幅縮短了防禦的反應時間。在金融科技領域的實際案例中，導入AI代理人進行詐欺偵測，已成功將平均處理時間縮短了40%，從過去的數分鐘壓縮至數十秒內。\n<b>\n多模態AI發威：從「單點數據」到「全域視角」\n</b>現代詐騙攻擊是立體的，犯罪者可能在不同平台留下多種類型的數位足跡。為此，「多模態AI」成為防禦方的利器。它能同時處理並關聯多種不同類型的數據，建立起更全面的風險視角。\n\n這意味著防禦系統不再只看單一的交易數據。它能同時：\n\n</span></font></p><ul><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">分析交易模式（結構化數據）。\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">驗證用戶上傳的身份證件（視覺辨識）。\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">輔助分析用戶在驗證過程中的聲音特徵（語音辨識），以識別AI合成語音的細微破綻。\n\n</span></font></li></ul><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">透過融合這些多維度資訊，AI能更精準地識別出試圖使用偽造身份開戶或進行交易的異常行為，從源頭阻斷詐騙。<b>\n\n邊緣運算賦能：從「事後分析」到「即時阻斷」\n</b>在金融交易中，毫秒之差即是成敗關鍵。傳統將數據傳回雲端分析再做出決策的模式，其延遲可能已讓詐騙交易完成。因此，將AI運算能力推向「邊緣端」（如銷售點終端機POS、個人手機或網路閘道器）成為必然趨勢。\n\n權威機構Gartner預測，到了2025年，將有高達75%的企業數據在邊緣端進行處理。在防詐騙領域，這意味著AI模型可以直接在交易發生的當下，於本地端進行即時風險評估並做出阻斷決策，無需等待與雲端的往返通訊。這場由新一代AI晶片（NPU）所驅動的硬體革新，為實現「零時差」防禦提供了堅實的基礎。<b><br></b></span></font></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\"><b>\n以AI對抗AI，建立可信賴的防禦生態\n</b>總結而言，全球防詐騙戰爭已演變為一場「AI對抗AI」的技術軍備競賽。防禦方的未來，繫於能否成功整合「AI代理人」的自主學習能力、「多模態AI」的全域分析能力以及「邊緣運算」的即時反應能力。當犯罪者利用AI降低詐騙成本時，產業的應對之道，便是透過部署更先進、更智慧、且更負責任的AI防禦系統，以更高的效率與精準度，共同守護數位經濟的安全與信任。</span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250630095750.png","publishAt":"2025-06-30T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-06-30T01:49:36.413","updateDateTimeUtc":"2025-06-30T03:40:32.743","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-06-30T09:49:36.413","updateDateTimeUtc8":"2025-06-30T11:40:32.743"},{"seq":48,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"eda2a40a-773a-4138-b3ed-8b268d5fe2d4","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"AI信任的赤字：深度解析2025年全球AI治理的挑戰與應對","briefs":"進入2025年，人工智慧（AI）已深度融入全球職場與日常，然而其技術的飛速發展與公眾的信任之間，正浮現一道巨大的鴻溝。根據2025年5月最新發布的《全球人工智慧信任、態度與應用調查報告》，儘管全球有66%的受訪者規律性地使用AI，但僅有46%的人表示願意信任AI系統。這份涵蓋47國、超過4.8萬名受訪者的研究揭示了一個核心矛盾：人們享受AI帶來的便利，卻對其決策的可靠性與安全性抱持深刻疑慮。在此背景下，全球七成的公眾呼籲建立國家級乃至國際級的AI治理框架，使得「AI治理」不再是技術圈的空談，而是維繫社會穩定的關鍵議題。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\"><b>能力與信任的巨大鴻溝</b>\n進入2025年，人工智慧（AI）已深度融入全球職場與日常，然而其技術的飛速發展與公眾的信任之間，正浮現一道巨大的鴻溝。根據2025年5月最新發布的《全球人工智慧信任、態度與應用調查報告》，儘管全球有66%的受訪者規律性地使用AI，但僅有46%的人表示願意信任AI系統。這份涵蓋47國、超過4.8萬名受訪者的研究揭示了一個核心矛盾：人們享受AI帶來的便利，卻對其決策的可靠性與安全性抱持深刻疑慮。在此背景下，全球七成的公眾呼籲建立國家級乃至國際級的AI治理框架，使得「AI治理」不再是技術圈的空談，而是維繫社會穩定的關鍵議題。\n\n<b>AI治理的核心：從抽象原則到具體實踐</b>\n可信賴的AI治理並非單一的技術問題，而是一個涵蓋技術、流程與法規的系統性工程。綜合近期研究，其核心實踐可歸納為以下幾點：\n\n</span></font></p><ol><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">透明度與可解釋性 (XAI)：隨著AI模型日益複雜，其「黑盒子」特性引發了對公平與問責的擔憂。可解釋性AI（XAI）的崛起，正是為了解決此問題，它旨在提供清晰的技術與方法，讓使用者能理解AI為何及如何做出特定決策。這對於需要驗證AI決策並確保其符合道德與法律標準的開發者、監管者和企業領袖至關重要。\n\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">公平性與偏見緩解：AI的偏見源自於數據與演算法，若不加以控制，可能導致歧視性的招聘或不公平的信貸審核。為此，權威機構正推出具體的指導原則。例如，美國醫療保健研究與品質局（AHRQ）在2025年第二季發布了新框架，提供識別、衡量和緩解AI風險預測工具中偏見的具體步驟。這標誌著偏見緩解已從理論探討，走向有明確指引的實務操作。\n\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">安全性與穩健性：保護AI系統免受惡意攻擊與濫用，是治理的關鍵一環。近期法規更新特別強調了對網路安全的強化要求。同時，大型AI服務提供商也開始強制要求開發者遵守其「可接受使用政策」，禁止將AI用於惡意假冒、政治微觀鎖定或散播不實資訊等高風險行為。\n\n</span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">問責制與獨立監督：當AI出錯時，責任誰屬？對此，產業的共識是需要建立獨立的監督與驗證機制。根據PwC的2025年AI商業預測，企業應從風險最高的領域著手，建立一套獨立且可持續的驗證流程。這可以來自於內部稽核團隊，或引入第三方專家，以確保AI的治理與控制是客觀且有效的。</span></font></li></ol><p style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><span style=\"color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial, sans-serif; white-space-collapse: preserve;\"><b>全球治理現況：法規加速落地與挑戰</b>\n2025年第二季，全球AI監管進入了加速落地期，呈現出清晰的行動路徑：\n\n高風險應用禁令生效：歐盟的《人工智慧法案》第一階段已開始實施，明確禁止了部分高風險AI應用，例如：由公共機構進行的社會評分、利用潛意識技術扭曲人類行為，以及在公共場所進行無差別的即時遠端生物辨識。\n</span></p><p style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><span style=\"color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial, sans-serif; white-space-collapse: preserve;\"><br></span></p><p style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><span style=\"color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial, sans-serif; white-space-collapse: preserve;\">通用模型納入監管：針對能力強大的通用AI模型（如GPT-4），監管機構已提出七項關鍵義務的初步指南，包括風險評估與緩解、模型評估測試、文件與透明度要求，以及網路安全保護措施等。\n</span></p><p style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><span style=\"color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial, sans-serif; white-space-collapse: preserve;\"><br></span></p><p style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><span style=\"color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial, sans-serif; white-space-collapse: preserve;\">強制性事故報告機制：為了讓政策制定者能有效追蹤AI風險趨勢並協調應對，建立AI相關事故（如偏見事件、安全漏洞）的強制性報告制度已成為新的治理重點。</span></p><hr><p style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><span style=\"color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial, sans-serif; white-space-collapse: preserve;\">\n<b>以當責治理，回應信任的呼喚</b>\n綜合近期發展，全球AI產業正站在一個關鍵的十字路口。技術的進步已毋庸置疑，但信任的赤字卻日益擴大。從國際組織的倫理倡議，到各國具體的法規實施，再到企業內部建立的獨立監督機制，一個多層次、跨領域的AI治理體系正在形成。未來，能夠在市場中勝出的，將不再只是技術最先進的企業，更是那些能夠透過具體、可驗證的治理行動，向世界證明其AI值得信賴的企業。唯有如此，才能回應社會的深切期盼，真正釋放AI對人類社會的正面潛力。\n</span></p><div><span style=\"color: rgb(0, 0, 0); font-family: Arial, sans-serif; white-space-collapse: preserve;\"><br></span></div>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250623092702.png","publishAt":"2025-06-23T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-06-23T01:27:38.073","updateDateTimeUtc":"2025-06-23T06:49:42.75","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-06-23T09:27:38.073","updateDateTimeUtc8":"2025-06-23T14:49:42.75"},{"seq":50,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"5a60e125-6211-477d-8b3c-a4029c3af73d","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"AI Agents崛起：一場重塑產業核心的靜默革命","briefs":"全球產業正處於一個關鍵轉捩點：人工智慧已從「輔助工具」進化為能自主運作的 AI Agents。這不僅是技術名詞的更迭，更是一場深刻的產業變革。國際研究機構 Gartner 的預測印證了此趨勢：到了2026年，將有超過四分之一的企業設立Chief AI Officer一職，專職協調內部的AI Agents，標誌著該技術已從前瞻概念，正式納入企業的核心戰略。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">全球產業正處於一個關鍵轉捩點：人工智慧已從「輔助工具」進化為能自主運作的 AI Agents。這不僅是技術名詞的更迭，更是一場深刻的產業變革。國際研究機構 Gartner 的預測印證了此趨勢：到了2026年，將有超過四分之一的企業設立Chief AI Officer一職，專職協調內部的AI Agents，標誌著該技術已從前瞻概念，正式納入企業的核心戰略。\n\n此浪潮的核心驅動力，源於大型語言模型（LLM）與多模態技術的成熟。AI不再只是被動回應指令，而是具備了「目標導向」的自主性，能夠獨立規劃、執行並適應動態環境。\n\n在工業領域，這直接加速了「自主工廠」的實現。超越傳統集中於瑕疵檢測的AI應用，AI Agents扮演著更核心的角色。它能整合廠內的製造執行系統（MES）、供應鏈資訊與設備狀態，形成一個自主運行的神經網路。麥肯錫（McKinsey & Company）的分析便指出，AI驅動的預測性維護能將設備停機時間減少30%至50%，並延長設備壽命達20%至40%。部署於產線的智能體在偵測到潛在故障時，不僅是發出警報，更能自主執行比對庫存、安排維修、調整產程等一系列複雜任務，將人為介入的需求極小化。\n\n在商業與知識工作領域，「數位員工」正從科幻步入現實。過往由人力執行的重複性流程，如今正由AI Agents高效接手。市場研究機構 MarketsandMarkets 的報告預測，全球AI Agents市場規模將從2023年的58億美元，成長至2028年的291億美元，年複合成長率高達38.1%，商業流程自動化是其主要驅力。一個被賦予預算和業績目標的「行銷長」，即可自主完成市場分析、素材生成、廣告投放、成效監控，乃至預算重新分配的完整閉環，讓行銷策略能以超乎人類的速度迭代優化。\n\n總體來看，AI Agents的崛起並非為了取代人力，而是要建立一個更高效、更具韌性的人機協作新範式。它將人類從繁瑣的重複性任務中釋放，使我們能聚焦於策略、創新與需要複雜同理心的決策之上。這場從「工具」到「夥伴」的典範轉移，正為全球產業注入強勁的成長動能，也無疑是所有企業擘劃未來時，必須正視的核心趨勢。\n\n</span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250616112120.png","publishAt":"2025-06-16T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-06-16T03:05:11.663","updateDateTimeUtc":"2025-06-23T06:59:50.983","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-06-16T11:05:11.663","updateDateTimeUtc8":"2025-06-23T14:59:50.983"},{"seq":53,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"f0c7f9a9-5f58-4105-8335-e7e2737c9d39","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"生成式AI與語意理解創新應用，驅動產業智慧升級新浪潮","briefs":"隨著人工智慧（AI）技術的飛速發展，生成式AI（Generative AI）與大型語言模型（LLMs）已成為推動全球產業智慧升級的核心動力。根據市場研究機構Arizton的報告，全球生成式AI市場規模預計在2029年將達到963.5億美元，年複合成長率（CAGR）高達37.65%¹。此一爆發性成長預示著生成式AI在各產業的巨大應用潛力。\n","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">隨著人工智慧（AI）技術的飛速發展，生成式AI（Generative AI）與大型語言模型（LLMs）已成為推動全球產業智慧升級的核心動力。根據市場研究機構Arizton的報告，全球生成式AI市場規模預計在2029年將達到963.5億美元，年複合成長率（CAGR）高達37.65%¹。此一爆發性成長預示著生成式AI在各產業的巨大應用潛力。\n\n生成式AI不僅能自動生成文本、圖像與程式碼，其核心的語意理解技術更是實現高度個人化互動與服務的關鍵。在企業應用層面，AI正掀起營運效率革命。根據QSS Technosoft的數據，預計2024年將有65%的客服互動由AI驅動，其準確率可達90%²。企業導入AI對話機器人後，不僅能處理多語言客服，更能自動化生成行銷素材、輔助員工進行精準的知識查詢，顯著提升營運效率與客戶滿意度。\n\n企業對AI的投資力道正持續加大。Gartner預測，2025年全球在生成式AI上的總支出將達到驚人的6440億美元³，顯示出市場對其未來價值的強烈信心。這股浪潮已從單一領域擴展至跨產業整合，在智慧製造、零售、醫療到金融等領域，AI不僅能自動生成分析報表，更能結合企業內部知識庫，優化關鍵決策與核心流程。\n\n在這一波全球趨勢中，台灣產業亦展現出強勁的創新實力。多家科技公司已成功將生成式AI與語意理解技術應用於企業知識管理、智慧客服及內容行銷等場景，成果斐然。即將到來的WAVE 2025展會將特設「語言模型專區」，匯集國內外最新的生成式AI技術與應用案例，並邀請產業專家深度分享落地經驗與前瞻趨勢。\n\n展望未來，隨著AI模型持續進化與應用場景的不斷擴展，生成式AI與語意理解技術勢必將持續作為產業智慧化的主要引擎，為企業與社會創造前所未有的創新價值。</span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250609092448.png","publishAt":"2025-06-09T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-06-09T01:18:32.563","updateDateTimeUtc":"2025-06-09T01:24:59.16","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-06-09T09:18:32.563","updateDateTimeUtc8":"2025-06-09T09:24:59.16"},{"seq":55,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"a553e8b0-f71d-4096-a0e3-bd4d7c117ce2","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"AI硬核驅動未來：晶片與運算架構創新，賦能百工百業智慧轉型","briefs":"AI硬體創新，包括專用晶片與運算架構的持續突破，是驅動全球AI發展及百工百業智慧轉型的核心引擎。全球AI硬體市場與AI資料中心預期將高速增長，技術趨勢如晶片專用化、邊緣運算及神經形態運算，正加速AI在各領域的應用。台灣憑藉其在全球半導體產業的關鍵地位，積極投入此革新浪潮。展望未來，硬體的持續進步乃是實現普及化AI與智慧社會的基石。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">人工智慧（AI）的迅猛發展正深刻重塑全球產業格局，其核心驅動力來自AI硬體——專用晶片、處理器及加速器的持續突破。市場分析指出，全球AI硬體市場規模於2024年預計達250億美元，2025年更上看313.6億美元。預期市場將以超過20%的年複合成長率（CAGR）高速擴張，至2029年規模可達727.7億美元，2030年則有望突破767億美元。此基礎技術的革新，為智慧製造、未來交通等多元產業的AI應用注入關鍵動能。\n\nAI模型複雜度與數據量的爆炸性增長，對高效能、低功耗運算提出了空前需求。為此，AI晶片（GPU、ASIC、FPGA、TPU等）設計正朝專用化、異質整合及更高能源效率演進。企業亦從純粹依賴雲端，轉向投資自有AI基礎設施，尤重具成本效益的推論解決方案。同時，邊緣AI應用日趨普及，AI個人電腦及行動裝置出貨量料將擴大，例如支援神經處理單元（NPU）的處理器，其2025年銷量預計將較前一年倍增。\n\n除晶片本身，運算架構的革新同樣關鍵。AI資料中心市場規模在2024年估計為136.2億美元，預計2025至2030年間將以28.3%的CAGR增長。此類資料中心配備先進硬體、優化的冷卻與能源管理系統，以應對密集運算挑戰。業界亦積極探索新型運算典範，如受人腦啟發的神經形態晶片，期為下一代AI應用奠定堅實基礎。\n\n硬體層面的精進，直接賦能AI核心技術，並加速其滲透至智慧製造、醫療、金融科技及交通等垂直領域。研究（IBM報告，2022年數據）顯示，2022年全球已有35%的企業導入AI技術，年增4個百分點。AI核心與硬體的每一次迭代，均為整體AI產業生態的繁榮與創新夯實根基。\n台灣在全球半導體與資通訊硬體產業中位居樞紐。面對AI時代的機遇與挑戰，台灣產業界正積極投入AI晶片設計、先進製程及高效能運算解決方案的研發，力求在全球AI硬體革新浪潮中保持領先。\n\n展望未來，AI核心技術與硬體的持續創新，確為推動AI普及、深化產業應用，並最終實現全面智慧社會的關鍵引擎。\n</span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250602093046.png","publishAt":"2025-06-02T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-06-02T01:28:32.03","updateDateTimeUtc":"2025-06-02T01:31:51.363","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-06-02T09:28:32.03","updateDateTimeUtc8":"2025-06-02T09:31:51.363"},{"seq":61,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"a610bf6f-60ba-4dfa-a466-ee5daa2d42ba","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"AI感官再進化：語言模型與視覺辨識融合，開創產業智慧新局","briefs":"全球AI軟體市場蓬勃發展，預計2030年達4670億美元。其中，語言模型與視覺辨識深度融合的多模態AI，其市場規模至2034年將以32.7%年複合成長率擴大至270億美元，驅動產業智慧轉型。大型語言模型（LLMs）進化為能執行多步驟任務的「代理型AI」，視覺辨識則讓AI「看懂」世界，應用於工業、醫療等。兩者結合的多模態AI能生成圖文產品介紹、提供零售推薦、協助製造業異常回報，效能超越傳統模型。全球科技業積極投入，台灣憑藉AI晶片與硬體優勢扮演要角。儘管面臨計算效率與倫理挑戰，多模態AI賦予機器全面感知認知的能力，將持續開創產業智慧新局。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">全球人工智慧（AI）技術持續突破，整體AI軟體市場規模在2024年已達1220億美元，預計到2030年將增長至4670億美元，年複合成長率（CAGR）達25%。在此蓬勃發展的背景下，語言模型（Language Models）與視覺辨識（Visual Recognition）的深度融合，即多模態AI，正賦予AI更接近人類的理解與互動能力，為各行各業的智慧化轉型注入強勁動能。全球多模態AI市場規模在2024年已達到16億美元，預計從2025年到2034年將以32.7%的年複合成長率持續擴大，屆時市場規模可望達到270億美元。\n\n語言模型技術的進步，使AI能更精準地理解和生成自然語言。大型語言模型（LLMs）正從傳統的聊天機器人功能轉向能夠執行多步驟任務的「代理型AI（Agentic AI）」，應用於智能客服、內容創作、程式碼生成及教育輔助等領域。而視覺辨識技術則讓AI能夠「看懂」世界，廣泛應用於工業生產的瑕疵檢測、醫療影像的輔助判讀、安防監控的人臉識別，乃至於自駕車的環境感知。視覺語言模型（VLMs）的發展，使得AI在圖像描述、視覺問答和影片分析等任務上展現出令人印象深刻的能力。\n\n當這兩種強大的AI感官能力結合，多模態AI的應用潛力更為巨大。例如，AI能結合圖像與文字描述，自動生成產品介紹或場景解說；在智慧零售中，透過分析影像與顧客提問，提供更精準的商品推薦；在智慧製造領域，AI不僅能辨識產線異常，更能透過自然語言即時回報問題並提供解決建議。研究顯示，結合大型語言模型的視覺語言模型在零樣本分類任務上，其表現已能超越傳統的單模態視覺模型。\n\n目前，全球科技大廠與新創企業均積極投入視覺語言模型的研發，致力於提升AI在複雜情境下的理解、推理與生成能力。台灣產業憑藉其在AI晶片、硬體加速器及垂直應用領域的深厚基礎，在此波技術浪潮中亦扮演重要角色。\n\n儘管多模態AI的發展仍面臨如模型訓練的計算效率、數據融合的複雜性、資料偏見與模型濫用等倫理考量，但其賦予機器更全面感知與認知能力的潛力，將持續推動AI技術的邊界拓展，為人類社會帶來更智慧、便捷的解決方案。</span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250526101109.jpg","publishAt":"2025-05-26T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-05-26T02:10:51.457","updateDateTimeUtc":"2025-05-28T09:02:55.95","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-05-26T10:10:51.457","updateDateTimeUtc8":"2025-05-28T17:02:55.95"},{"seq":67,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"858dd67f-220c-4f53-99c9-8dff800dd921","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"AI賦能永續浪潮 金融與數位行銷迎數位轉型新契機","briefs":"人工智慧（AI）正驅動金融與數位行銷領域的永續革新。透過高效數據分析，AI協助金融業提升ESG績效、強化風險控管，部分研究顯示其能顯著提升銀行作業效率與詐欺偵測率。在數位行銷方面，AI助力企業推廣永續理念並實現個性化互動。然而，AI的應用伴隨著數據品質、隱私保護、演算法偏見及倫理等多重挑戰。產業發展需審慎前行，在擁抱技術紅利的同時，必須積極應對潛在風險，確保AI真正服務於永續、公平的未來。平衡創新與風險控管將是成功的關鍵。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">隨著全球對永續發展的日益重視以及人工智慧（AI）技術的飛速進展，金融服務與數位行銷產業正站在數位轉型的關鍵十字路口。AI不僅被視為提升營運效率、優化客戶體驗的利器，更被寄望在推動環境、社會與治理（ESG）目標中扮演核心角色。然而，在這股浪潮之下，數據應用的嚴謹性、潛在風險及倫理挑戰亦不容忽視。\n\n<b>AI在永續金融領域的應用與實證</b></span></font></p><p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">\n人工智慧正逐步滲透永續金融的各個層面。透過其強大的數據分析能力，AI能協助金融機構更有效地處理和解讀龐雜的ESG數據，從而提升風險評估的精準度、強化監管合規性並優化永續報告的質量。\n\n部分研究與特定案例顯示，導入AI驅動的文件自動化系統後，銀行在貸款審批速度上可望實現顯著提升——有報告指出最高可達70%。同時，AI在辨識複雜交易模式方面的能力，也使得詐欺偵測率有望提高約50%，並可能降低近40%的合規成本。這些數據突顯了AI在提升金融作業效率與安全上的潛力。\n\n此外，AI也被應用於反洗錢（AML）與客戶盡職調查（KYC）流程中，透過自動化與智能分析簡化程序。在辨識企業「漂綠」（Greenwashing）行為方面，AI演算法透過分析企業報告、公開聲明與實際營運數據間的差異，提供初步的警示信號，輔助投資者做出更明智的永續投資決策。然而，專家提醒，AI辨識漂綠的準確性仍高度依賴數據質量與演算法的成熟度。\n\n\n\n<b>數位行銷的AI賦能與責任</b>\n\n在數位行銷領域，AI的核心價值在於其洞察消費者行為、實現個性化互動的能力。企業正利用AI分析數據，以更精準地向目標客群推廣永續產品及理念，提升互動體驗，並引導綠色消費行為。\n\n生成式AI的興起，為創造符合永續價值的行銷內容提供了新工具，例如協助草擬永續發展報告的初稿、生成倡導環保理念的社群媒體文案等。這不僅有助於提升品牌在永續議題上的形象，也可能更有效地傳達企業的永續承諾。\n\n\n\n<b>挑戰與展望：審慎前行，確保AI永續發展</b>\n\n儘管AI賦能永續發展的潛力巨大，但其規模化應用仍面臨多重挑戰。數據的品質、來源的可靠性、用戶資料的隱私保護、AI模型的偏見與穩健性，以及演算法決策的透明度與倫理問題，都是業界必須嚴肅面對的課題。\n\n業界專家指出，確保AI模型不帶有偏見，避免因數據缺陷導致錯誤的金融決策或行銷誤導至關重要。同時，隨著AI技術的深度融合，相關的法規框架與倫理準則亦需與時俱進，以引導技術的健康發展。\n\n\n人工智慧無疑為金融與數位行銷領域的永續轉型注入了強勁動力。從提升營運效率到促進負責任的商業實踐，AI的應用前景廣闊。然而，唯有在充分理解並積極應對其伴隨的數據、技術與倫理挑戰，並持續進行嚴謹的效益評估與風險控管的前提下，AI才能真正成為引領產業邁向更高效、更公平、更永續未來的可靠夥伴。未來，跨領域的合作、技術的持續創新以及監管的智慧調適，將是釋放AI全部潛能的關鍵</span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250511171356.jpg","publishAt":"2025-05-11T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-05-11T09:14:02.233","updateDateTimeUtc":"2025-05-28T09:01:34.503","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-05-11T17:14:02.233","updateDateTimeUtc8":"2025-05-28T17:01:34.503"},{"seq":70,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"c34c34f8-71a8-4768-b9fe-07efc911cd60","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"AI 驅動智慧醫療創新──台灣健康產業邁向數位轉型關鍵時刻","briefs":"全球高齡化與醫療量能不足，推動 AI 智慧醫療成產業升級關鍵。研究估計 2029 年 AI 醫療市場達 728–1641 億美元，CAGR 31.7–42.4%。台灣憑 ICT 製造與醫療體系優勢，積極導入 AI 於影像診斷、健康管理與遠距照護。深度學習助 MRI/X 光診斷率升 10–25%；智慧手環與血糖貼片強化居家預防醫學。馬偕床位預測、北榮手術排程、臺大急診分流等案例縮短候診、優化資源；長照端 AI 預警與智慧藥盒提升慢病管理。政府將「精準健康」列戰略產業，開放健保資料並推動聯邦學習，但仍須克服資安、臨床驗證與系統互通。技術創新與政策扶植下， AI 將驅動台灣健康產業新一波成長。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">隨著全球人口高齡化，再加上疫情後逐漸浮出水面的醫療量能不足問題，AI 智慧醫療已成全球健康產業升級的核心動能。<i>The Business Research Company</i> 與 <i>Fortune Business Insights </i>2024年報告皆預測，全球 AI 醫療保健市場規模到 2029 年將介於 728.5 億至 1,641 億美元之間，年複合成長率（CAGR）約 31.7%–42.4%。雖估值落差頗大，仍一致反映出 AI 應用於醫療的高速擴張趨勢。\n\n台灣憑藉深厚的 ICT 設計製造實力與完整醫療體系，正加速 AI 導入臨床診斷、健康管理與遠距照護等多元場域，推動醫療服務走向數位化與精準化。\n\n<b>AI 應用版圖迅速擴張</b>\n</span></font></p><ul><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\"><b><span style=\"font-size: 14px;\">醫學影像與臨床決策</span></b><span style=\"font-size: 14px;\">\n深度學習模型早已協助醫師快速檢視 MRI、X 光等影像，部分病種診斷準的確率更在多國臨床實驗中提升 10–25%。然而專家提醒，效益仍受資料品質與臨床介面設計影響，須持續驗證與監管。</span>\n<span style=\"font-size: 14px;\"><br></span></span></font></li><li style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\"><span style=\"font-size: 14px;\"><b>穿戴裝置與居家監測</b>\n結合 AI 的智慧手環、血糖貼片和遠距監測平臺，讓患者在家即能獲得即時健康建議，減輕醫院壓力並促進「預防醫學」落地。</span>\n<b><br></b></span></font></li></ul><p style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\"><b>台灣亮點案例：醫院到社區的一條龍服務</b>\n近年來，國內多家醫學中心已部署 AI 分流與排程系統，例如馬偕醫院的住院床位預測、北榮的智慧手術排程、臺大急診的 AI 分流模型，不僅縮短候診時間，也強化院內資源配置。在長照與社區端，AI 預警系統可即時偵測異常生理數據，協助護理人員提前介入；智慧藥盒與語音機器人則提升慢性病用藥依從性。\n\n<b>政策與資料優勢打造精準健康生態系</b>\n當前政府已把「精準健康」列為六大核心戰略產業之一，並透過全民健保資料庫（NHIRD）開放機制，為研究機構與新創提供高價值匿名醫療數據。然而，對於AI應用，資安與隱私仍是最大隱憂。因此，主管機關正研擬分層分級利用、聯邦學習等框架，以兼顧創新與保護個資。\n\n<b>展望未來</b>\n技術突破、資料應用深化與政策扶植將持續推動 AI 智慧醫療前行；唯有同時解決資料隱私、臨床驗證與跨系統互通三大挑戰，台灣才能把 ICT 與醫療整合優勢轉化為國際競爭力，引領健康產業邁向下一波成長高峰。</span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250502160921.jpg","publishAt":"2025-05-02T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-05-02T08:09:55.857","updateDateTimeUtc":"2025-05-28T08:59:39.48","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-05-02T16:09:55.857","updateDateTimeUtc8":"2025-05-28T16:59:39.48"},{"seq":73,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"09523b7a-2e47-43c2-a4f0-0ae4f56188a8","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"智慧移動與能源管理雙引擎 驅動台灣車電產業鏈加速全球布局","briefs":"台灣車電產業在智慧移動與能源管理雙引擎驅動下，正加速全球布局。隨著AI、自駕技術與充電基礎設施快速發展，智慧車電市場持續成長。台灣強化供應鏈自主化，提升在地製造率，並以中華汽車ET35等成果展現整合實力。產業聯盟如TARC推動智慧駕駛與資安等技術商品化。未來將結合AI、物聯網與數據應用，推動城市交通數位轉型，打造高效、永續的智慧移動生態系。\n\n\n\n\n\n\n\n\n","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">隨著全球智慧移動與能源管理技術快速進步，台灣車電產業正站在產業升級與全球布局的關鍵時刻。智慧移動不僅是新車市場的成長動力，更是城市交通與產業永續發展的核心驅力。\n\n<b>全球智慧車電市場規模與技術趨勢</b>\n根據工研院資料，2024年全球汽車銷量約為9,300萬輛，自駕車市場規模達6,400萬輛，預計2030年將維持2.2%的年複合成長率。市場主力仍以Level 1至Level 2自駕技術為主，但隨著AI與車用半導體技術進步，Level 3、Level 4等級的高階自駕車技術正逐步推展。車廠積極開發4D成像毫米波雷達、AI臉部表情分析、駕駛監控等關鍵技術，並將ADAS（先進駕駛輔助系統）作為新車標配，提升行車安全與智慧化程度。電動車領域則聚焦於充電基礎設施的智慧化與快速化發展，V2X（Vehicle-to-Everything）及雙向充電（V2G）技術逐漸普及，推動智慧電網與多元商業應用場景。\n\n<b>台灣產業鏈自主化與全球競爭力</b>\n台灣智慧車電產業近年積極強化供應鏈自主化，從底盤、電池、動力系統到ADAS與車聯網平台，實現高達九成以上的在地製造率。以中華汽車為例，其智慧電動商用車ET35，從底盤、動力系統到電池芯均由台灣廠商研發製造，並搭載Level 2 ADAS與車聯網平台，預計2025年量產，展現台灣在智慧物流與低碳運輸的整合能力。此外，台灣車輛移動研發聯盟（TARC）整合法人機構與企業研發資源，推動AI智慧駕駛、智慧座艙、資安防護等核心技術商品化，協助台灣車電產業搶攻全球智慧移動市場。\n\n<b>智慧移動產業未來展望</b>\n智慧移動產業的核心不僅在於技術突破，更來自於對高效率、永續發展的需求。未來，隨著市場需求提升與法規、基礎設施同步推進，智慧移動將持續推動城市交通數位化，並結合物聯網、大數據、人工智慧等技術，帶來多元創新服務，提升出行體驗。\n\n台灣車電產業具備完整的技術鏈結構與國際競爭力，正加速全球布局，朝向更智能、更安全、更永續的方向發展，搶占智慧移動產業先機。</span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250425143428.jpg","publishAt":"2025-04-25T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-04-25T06:34:45.523","updateDateTimeUtc":"2025-05-28T08:52:37.607","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-04-25T14:34:45.523","updateDateTimeUtc8":"2025-05-28T16:52:37.607"},{"seq":74,"createByUserName":"adam_tsao","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"211c66ca-4587-48b0-b1dd-b421be972fc0","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"邊緣運算與AI整合驅動產業升級 半導體與智慧製造迎來全新動能","briefs":"全球科技產業加速轉型，邊緣運算結合AI成為2025年產業升級重點。市場預估，2025年全球工業邊緣運算市場規模將達564.6億美元，2030年突破千億美元，年複合成長率13.48%。AI運算能力正從雲端下放至終端，帶動半導體、工業電腦與智慧製造等產業鏈協同創新。\n隨著即時處理與資料安全需求提升，邊緣AI技術快速進步，AI模型可高效運行於邊緣設備，推動智慧工廠、醫療與城市加速導入。半導體產業受AI與高效能運算需求帶動，2025年市場規模預計達6277.6億美元，2034年上看1兆2075.1億美元。\n台灣產業鏈具備IC設計、晶圓製造等優勢，積極布局邊緣AI與智慧製造，強化全球競爭力。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">全球科技產業正加速轉型，邊緣運算結合AI技術成為2025年產業升級關鍵。根據市場研究，2025年全球工業邊緣運算市場規模預計達564.6億美元，並將於2030年增至1062.5億美元，年複合成長率達13.48%。AI運算能力正從雲端下放至終端裝置，推動半導體、工業電腦與智慧製造等產業鏈協同創新。\n\n傳統AI多依賴雲端伺服器，但隨著即時處理與資料安全需求提升，邊緣AI技術快速突破，模型壓縮與量化運算等的技術革新，AI模型已能高效運行於資源有限的邊緣設備，並降低運算負擔與延遲。這也促使智慧工廠、智慧醫療、智慧城市等領域加速導入邊緣AI，提升即時決策力與數據安全。\n\n半導體產業則因AI與高效能運算（HPC）需求攀升，迎來新一波成長。2025年全球半導體市場規模預計達到6277.6億美元，至2034年將成長至1兆2075.1億美元，年複合成長率7.54%。AI技術也加速晶片設計自動化、提升製程預測維護系統與材料的升級和創新，在縮短產品上市時程的同時，有效提升良率。\n\n此外，邊緣AI裝置的能耗管理成為競爭關鍵。隨著數據量持續增長，能效高的半導體方案將主導市場。台灣產業鏈具備IC設計、晶圓製造、工業電腦等優勢，正積極布局邊緣AI與智慧製造，強化全球競爭力。\n\n邊緣運算與AI整合不僅重塑產業結構，更為半導體與智慧製造帶來全新成長動能，驅動產業持續創新升級。\n\n</span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250417174501.jpg","publishAt":"2025-04-17T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-04-17T09:47:53.157","updateDateTimeUtc":"2025-05-28T08:44:58.733","createBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-04-17T17:47:53.157","updateDateTimeUtc8":"2025-05-28T16:44:58.733"},{"seq":75,"createByUserName":"Johnny","updateByUserName":"adam_tsao","categoryCaptionZhTw":"大會新聞","categoryCaptionEnUs":"Press Release","webNewsId":"65b663b8-fb1a-46b4-adce-1e121727bbc3","sysNotes":null,"expoId":"260ead6b-5b20-4ae5-81ad-13c858aaa525","subject":"人形機器人產業迎來高速增長，技術突破與應用場景拓展成焦點","briefs":"全球勞動力短缺與自動化需求推動下，人形機器人市場快速增長，預計規模將從2024年的21.4億美元增至2034年的696.5億美元。技術突破如人工智慧（AI）和生成式AI提升了人形機器人的效能，應用場景拓展至醫療、物流、教育和家庭服務等領域。儘管面臨高能耗與資安挑戰，人形機器人正成為解決勞動力短缺、提升效率及推動經濟增長的重要力量。","newsStory":"<p dir=\"ltr\" style=\"margin-top: 0pt; margin-bottom: 0pt; line-height: 1.38; margin-left: 3pt;\"><font color=\"#000000\" face=\"Arial, sans-serif\"><span style=\"white-space-collapse: preserve;\">面對全球勞動力短缺與自動化需求的雙重推動，人形機器人產業正以驚人的速度發展。根據最新市場研究報告，全球人形機器人市場規模預計將從2024年的21.4億美元增長至2034年的696.5億美元，年複合增長率達41.8%。這一產業的快速崛起，不僅依賴於人工智慧（AI）和機器學習的技術進步，也得益於各國政策支持和市場需求的擴大。\n<b>\n技術突破推動行業變革</b>\n有賴生成式AI、感知系統以及能效技術的突破人形機器人效能有了明顯的提升，克服原先難以在多樣化環境中執行複雜任務的窘境。近年來，歐洲與北美在推動人形機器人技術的應用面獲得顯著進展。例如，挪威1X Technologies公司展示了其NEO Beta人形機器人，該機器人具備先進的感測器和人工智慧技術，能夠回應人類的情感、語音指令及手勢。NEO Beta已於家庭環境中進行測試，未來計劃擴展大產量至數千台，並應用於家庭服務與個人助理。\n此外，協作型機器人（Cobots）的發展也進一步降低了中小企業採用自動化技術的門檻。這些機器人具備自主學習與即時適應環境變化的能力，能夠安全地與人類協作。\n\n<b>應用場景持續拓展</b>\n隨著技術成熟，人形機器人的應用範圍正從工業製造逐步延伸至醫療、物流、教育和家庭服務等領域。例如，在醫療領域，人形機器人已被用於輔助病患照護和手術支持；而在物流業，它們則能有效完成包裹分揀與運輸任務。\n日本作為全球重要的人形機器人市場之一，其技術創新和應用走在前列。根據市場數據，日本的人形機器人市場規模預計將從2023年的6360萬美元增長至2030年的2.27億美元，年複合增長率達19.9%。日本企業如本田、軟銀和川田工業等業界領導，亦持續推動以人工智慧結合硬體創新的發展。除此之外，日本政府也積極支持相關研發，例如大阪大學開發的「CB2仿生兒童」機器人，以其逼真的互動能力吸引全球關注。這些努力顯示日本在醫療、教育及服務領域的人形機器人應用深具潛力。\n\n<b>挑戰與未來展望</b>\n儘管行業前景廣闊，人形機器人在實現成本效益與多功能性方面仍面臨挑戰。例如，高能耗、結構脆弱性以及數據安全問題是目前亟需的瓶頸。不過，隨著更多資金投入研發，以及政策制定者對勞動力轉型的重視，人形機器人有望逐步克服這些障礙。\n\n總體而言，人形機器人的快速發展將為全球經濟帶來深遠影響。在老齡化社會和勞動力短缺日益加劇的背景下，它們不僅能提高生產效率，也有助於填補勞動力缺口，成為未來經濟增長的重要引擎。</span></font></p>","coverImagePath":"/api/general/downloadFile?filePath=UserData/WebExpoNewsPics/20250413181025.jpeg","publishAt":"2025-04-14T00:00:00","newsType":"expoNews","category":"01","_language":"zh-TW","ifReleased":true,"ifEnable":true,"createDateTimeUtc":"2025-04-13T10:10:31.367","updateDateTimeUtc":"2025-05-28T08:25:43.71","createBy":"AC97761A-7CF5-4D67-A5B3-D78C24F5A79D","updateBy":"50519C11-C0F7-4DE6-899C-E92DAFC3C3E8","createDateTimeUtc8":"2025-04-13T18:10:31.367","updateDateTimeUtc8":"2025-05-28T16:25:43.71"}],"webExpoNewsCategoryList":[{"rid":"535B2C9D-BC24-4D7A-8F63-99859961A3DF","codeType":"webExpoNewsCategory","codeNo":"01","captionZhTw":"大會新聞","captionEnUs":"Press 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